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含定位功能的移動應用，可使用云數據庫PostgreSQL數據庫獲得強大的位置運算能力；數據量龐大的移動應用，可搭配 DDM 使用云數據庫RDS MySQL數據庫，輕松應對分庫分表問題。 游戲業(yè)務 爆發(fā)式增長的玩家數據存儲和讀寫請求，可使用云數據庫RDS快速擴容存儲、變更規(guī)格或部署新的游戲分區(qū)數據庫；游戲數來自：專題![]()
的活動，有利于分析工具快速訪問數據，為用戶生成推薦。 優(yōu)勢： 超強寫入：相比于其他NoSQL服務，擁有超強寫入性能。 大數據分析：結合Spark等工具，可以用于實時推薦等大數據場景。 金融行業(yè) 云數據庫GaussDB NoSQL結合Spark等大數據分析工具，可應用于金融行業(yè)的風控體系，構建反欺詐系統(tǒng)。來自：百科![]()
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多段上傳:合并段和取消多段上傳任務 清理碎片:使用方式 如何處理碎片？:直接刪除碎片 分段上傳-初始化上傳段任務(Python SDK):接口約束 分段上傳-初始化分段上傳任務(Go SDK):接口約束 多段上傳:列舉多段上傳任務 多段上傳:上傳段 分段上傳-上傳段(Python SDK):接口約束來自：百科![]()
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兼容Redis接口 全面兼容Redis數據結構，為云上計算存儲分離的Redis數據庫產品。海量數據存儲場景下，在數據可靠性，伸縮性，性價比等方面有突出優(yōu)勢。適合游戲，電商，社交等場景 兼容InfluxDB接口 支持時序數據模型。專為時序數據設計的集群架構和數據布局，擁有高寫入性能和高壓縮率來自：百科![]()
。 高可靠 數據備份 數據備份包括自動和手動兩種方式。自動備份為系統(tǒng)自動創(chuàng)建的數據庫實例的全量備份，手動備份是由用戶啟動的數據庫實例的全量備份，且備份成功后均支持恢復。 備份數據存儲至對象存儲服務（Object Storage Service，簡稱OBS），在提高數據容災能力的同來自：百科![]()
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自適應壓縮算法、自動冷熱分級存儲，相同數據量下存儲成本僅有關系型數據庫的1/10 技術優(yōu)勢 采用列式存儲，數據更加聚焦，搭配自適應壓縮算法，大大提高數據壓縮比 冷熱分級存儲，即保證“熱”數據高效訪問，又節(jié)約“冷”數據存儲成本 極致彈性 傳統(tǒng)數據庫擴容需要遷移大量數據，需要小時~天級才能完成擴容及數據重均衡。 技術優(yōu)勢來自：專題![]()
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并在連接數據庫時提供該證書，對數據庫服務端進行認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數據庫RDS服務支持對存儲到數據庫中的數據加密后存儲。 數據刪除 刪除云數據庫RDS實例時，存儲在數據庫實例中的數據都會被刪除。安全刪除不僅包括數據庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數據的存儲空來自：專題
