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- 云數(shù)據(jù)庫是怎么使用的 內(nèi)容精選 換一換
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：準(zhǔn)備大量的語句會消耗服務(wù)器的內(nèi)存資源，參數(shù)設(shè)置較小，會帶來潛在的“拒絕服務(wù);”的風(fēng)險，建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況，調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對取值進(jìn)行對應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會自動調(diào)整為100的倍數(shù)。 “來自：百科性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫是怎么使用的 相關(guān)內(nèi)容
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圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：百科角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫是怎么使用的 更多內(nèi)容
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注冊域名、解析域名以及網(wǎng)站部署均屬于獨立的操作，并無必然的聯(lián)系。因此，可以選擇相同的服務(wù)商，也可以選擇不同的服務(wù)商。 注冊域名的區(qū)域與主機區(qū)域不一致可以正常解析嗎？ 可以正常解析。 域名注冊不受區(qū)域限制，域名注冊配置的是全局產(chǎn)品，但解決方案是由專門的區(qū)域承載，中國站域名均是在北京一區(qū)域節(jié)點開通的。在控制臺中來自：專題![]()
動化或智能化的功能，為此需要大量的仿真手機來承載此類APP運行。 直播互娛 直播互娛是 云手機 的一個創(chuàng)新應(yīng)用場景，通過將手機畫面直播給多個參與者的方式，提供多人互動的場景應(yīng)用，提升用戶體驗和直播效果。 直播互娛是云手機的一個創(chuàng)新應(yīng)用場景，通過將手機畫面直播給多個參與者的方式，提供多來自：專題![]()
來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)來自：百科![]()
用戶調(diào)用KMS的“create-datakey”接口創(chuàng)建 數(shù)據(jù)加密 密鑰。用戶得到一個明文的數(shù)據(jù)加密密鑰和一個密文的數(shù)據(jù)加密密鑰。其中密文的數(shù)據(jù)加密密鑰是由指定的用戶主密鑰加密明文的數(shù)據(jù)加密密鑰生成的。 用戶使用明文的數(shù)據(jù)加密密鑰來加密明文文件，生成密文文件。 用戶將密文的數(shù)據(jù)加密密鑰來自：百科![]()
當(dāng)已創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板，并且想在新的數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)和值時，復(fù)制參數(shù)模板是一個方便的解決方案。 當(dāng)已創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板，并且想在新的數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)和值時，復(fù)制參數(shù)模板是一個方便的解決方案。 GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，來自：專題![]()
云硬盤備份：云硬盤備份提供對云硬盤的基于快照技術(shù)的數(shù)據(jù)保護(hù)。 云服務(wù)器備份：云服務(wù)器備份提供對 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器的基于多云硬盤一致性快照技術(shù)的數(shù)據(jù)保護(hù)。同時，未部署數(shù)據(jù)庫等應(yīng)用的服務(wù)器產(chǎn)生的備份為服務(wù)器備份，部署數(shù)據(jù)庫等應(yīng)用的服務(wù)器產(chǎn)生的備份為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器備份。 存儲庫 云備份使用存儲庫來存放來自：專題![]()
多個地域或數(shù)據(jù)中心）的快速聯(lián)合查詢，尤其適用于Hadoop集群（ MRS ）的Hive、Hudi數(shù)據(jù)的交互式快速查詢場景。 HetuEngine結(jié)構(gòu) 常見概念介紹 常見概念介紹 云服務(wù)層 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客戶端，使用者通過客戶端向服務(wù)端提交查詢請求，然后將執(zhí)行結(jié)果取回并展示。來自：專題![]()
文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄。 查詢編輯器能夠編寫簡單的SQL，查詢存儲在Hadoop之上的數(shù)據(jù)，例如HDFS，HBase，Hive。 用戶可以方便地創(chuàng)建、管理、執(zhí)行SQL，并且能夠以Excel的形式下載執(zhí)行的結(jié)果。 通過Hue可以在界面針對組件進(jìn)行以下操作： 組件名稱 操作類型來自：專題![]()
日志收集等大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)收集場景。 MRS Kafka是一個分布式的、分區(qū)的、多副本的消息發(fā)布-訂閱系統(tǒng)，它提供了類似于JMS的特性，但在設(shè)計上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客戶端支持、實時等特性，適用于離線和在線的消息消費，如常規(guī)的消息收集、網(wǎng)站活性來自：專題![]()
程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 • 存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。來自：專題![]()
工作負(fù)載時，可以使用以下類型的存儲。 云容器實例支持多種類型的持久化存儲，滿足您不同場景下的存儲需求。創(chuàng)建工作負(fù)載時，可以使用以下類型的存儲。 了解詳情 什么是CCI-SSL證書 SSL（安全套接層，Secure Sockets Layer）是一種安全協(xié)議，目的是為互聯(lián)網(wǎng)通信，提供安全及數(shù)據(jù)完整性保障。來自：專題![]()
動的高優(yōu)先級Job能夠獲取運行中的低優(yōu)先級Job釋放的資源；低優(yōu)先級Job未啟動的計算容器被掛起，直到高優(yōu)先級Job完成并釋放資源后，才被繼續(xù)啟動。 該特性使得業(yè)務(wù)能夠更加靈活地控制自己的計算任務(wù)，從而達(dá)到更佳的集群資源利用率。 YARN的權(quán)限控制 Hadoop YARN的權(quán)限機來自：專題![]()
Flink簡介 Flink介紹 Flink是一個批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計算框架，其核心是一個提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點是流處理，是業(yè)界常見的開源流處理引擎。 Flink應(yīng)用場景 Flink適合的應(yīng)用場景是低時延的數(shù)據(jù)處理（Data Processin來自：專題![]()
無環(huán)圖的分布式計算框架，Hive使用Tez引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，會將用戶提交的HQL語句解析成相應(yīng)的Tez任務(wù)并提交Tez執(zhí)行。 Tez是Apache的開源項目，它是一個支持有向無環(huán)圖的分布式計算框架，Hive使用Tez引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，會將用戶提交的HQL語句解析成相應(yīng)的Tez任務(wù)并提交Tez執(zhí)行。來自：專題![]()
ModelArts集成了基于開源的JupyterLab，可為您提供在線的交互式開發(fā)調(diào)試。您無需關(guān)注安裝配置，在ModelArts管理控制臺直接使用Notebook，編寫和調(diào)測模型訓(xùn)練代碼，然后基于該代碼進(jìn)行模型的訓(xùn)練。 JupyterLab是一個交互式的開發(fā)環(huán)境，是Jupyter Notebook的下一代來自：專題
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