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  • 小程序從云數(shù)據(jù)庫中循環(huán)獲取數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載
    來自:專題
    傳輸加密 通過SSL加密實(shí)現(xiàn)傳輸加密。使用服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?安全防護(hù) 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB具有多層網(wǎng)絡(luò)防護(hù)。通過虛擬私有云、子網(wǎng)、安全組、 DDoS防護(hù) 以及SSL安全訪問等多層安全防護(hù)體系,有力地抗擊各種惡意攻擊,保證數(shù)據(jù)安全。
    來自:專題
  • 小程序從云數(shù)據(jù)庫中循環(huán)獲取數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為云上計(jì)算存儲(chǔ)分離的Redis數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下,在數(shù)據(jù)可靠性,伸縮性,性價(jià)比等方面有突出優(yōu)勢(shì)。適合游戲,電商,社交等場(chǎng)景 兼容InfluxDB接口 支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局,擁有高寫入性能和高壓縮率
    來自:百科
    傳輸加密 通過SSL加密實(shí)現(xiàn)傳輸加密。使用服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?安全防護(hù) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL具有多層網(wǎng)絡(luò)防護(hù)。通過虛擬私有云、子網(wǎng)、安全組、DDoS防護(hù)以及SSL安全訪問等多層安全防護(hù)
    來自:百科
  • 小程序從云數(shù)據(jù)庫中循環(huán)獲取數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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    來自:百科
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    來自:專題
    批量返回數(shù)據(jù),大大減少了額外開銷。 增量聚合引擎:基于滑動(dòng)窗口的聚合查詢,大部分聚合結(jié)果緩存中直接命中,僅需要聚合增量數(shù)據(jù)部分即可。 多維倒排索引:支持多維多條件組合查詢,避免大量Scan數(shù)據(jù)。 存儲(chǔ)摘要索引:加快數(shù)據(jù)查詢過濾無關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行過
    來自:專題
    請(qǐng)求失敗響應(yīng)消息。 名稱 類型 必選 描述 Code string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML錯(cuò)誤響應(yīng)對(duì)應(yīng)的HTTP消息返回碼,具體的錯(cuò)誤碼請(qǐng)參見錯(cuò)誤碼-表2。 Message string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML具體錯(cuò)誤更全面、詳細(xì)的英文解釋,具體的錯(cuò)誤消息請(qǐng)參見錯(cuò)誤碼-表2。 RequestId
    來自:百科
    請(qǐng)求失敗響應(yīng)消息。 名稱 類型 必選 描述 Code string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML錯(cuò)誤響應(yīng)對(duì)應(yīng)的HTTP消息返回碼,具體的錯(cuò)誤碼請(qǐng)參見錯(cuò)誤碼-表2。 Message string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML具體錯(cuò)誤更全面、詳細(xì)的英文解釋,具體的錯(cuò)誤消息請(qǐng)參見錯(cuò)誤碼-表2。 RequestId
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    獲取指定函數(shù)的metadata。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)生成SDK代碼示例,并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/config
    來自:百科
    query 否 重寫響應(yīng)的Content-Type頭。 response-content-language string query 否 重寫響應(yīng)的Content-Language頭。 response-expires string query 否 重寫響應(yīng)的Expires頭。
    來自:百科
    云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 時(shí)間:2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL會(huì)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份時(shí)段創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自
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    華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫,由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列; 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列的唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)字段的物理化 數(shù)據(jù)字段的物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),字段的物理化要選擇合適的類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的用戶、角色、權(quán)限 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的用戶、角色、權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:30:46 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫,用戶、角色、權(quán)限這3個(gè)概念的關(guān)系可以這樣理解:
    來自:百科
    Z部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL的區(qū)別 Taurus
    來自:專題
    一頁內(nèi)存容納更多的行,進(jìn)而減少磁盤IO,更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個(gè)表,避免過多的關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表建立預(yù)留字段,否則修改列的類型會(huì)導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類型的成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)精選推薦
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    以在回收站重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 熱銷云數(shù)據(jù)庫推薦 了解更多云數(shù)據(jù)庫請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for openGauss) 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for
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    連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后,將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后,可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 資源解凍時(shí):資源將被解除限制,用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。 資源釋放時(shí):資源將被釋放,實(shí)例將被刪除。 TaurusDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少? 在my.cnf文件修改my
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