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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)的思路 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 時(shí)間:2020-12-22 14:08:56 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL按照您實(shí)例規(guī)格和存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi),即云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL價(jià)格=實(shí)例規(guī)格價(jià)格
    來(lái)自:百科
    本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 在永安保險(xiǎn)解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法,并基于TaurusDB講解數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)理論。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL視頻教程 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例
    來(lái)自:專題
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)的思路 相關(guān)內(nèi)容
  • 表中的列不要太多,盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離,減小表寬度,以便在一頁(yè)內(nèi)存中容納更多行,進(jìn)而減少磁盤IO,更有效利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用列盡量放到一個(gè)表中,避免過(guò)多關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段,否則修改列類型會(huì)導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類型成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。
    來(lái)自:專題
    華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)是什么 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù),RDS 可幫助
    來(lái)自:專題
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)的思路 更多內(nèi)容
  • 3單擊頁(yè)面左上角,選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”,進(jìn)入RDS信息頁(yè)面。 步驟 4在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份管理”,選擇需要恢復(fù)備份,單擊操作列“恢復(fù)”。您也可在“實(shí)例管理”頁(yè)面,單擊指定實(shí)例名稱,在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份恢復(fù)”,在“全量備份”頁(yè)簽下單擊目標(biāo)備份對(duì)應(yīng)操作列中“恢復(fù)”。
    來(lái)自:專題
    共享存儲(chǔ) −顯示使用狀況就是該實(shí)例購(gòu)買包周期共享存儲(chǔ)容量及目前數(shù)據(jù)已占用容量。 −如果已使用空間超過(guò)購(gòu)買共享存儲(chǔ)容量,TaurusDB會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容,無(wú)需擔(dān)心磁盤滿帶來(lái)業(yè)務(wù)問(wèn)題。 −自動(dòng)擴(kuò)容空間會(huì)按照按需使用收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取,建議超出后使用磁盤容量變更功能擴(kuò)展包周期存儲(chǔ)容量。
    來(lái)自:專題
    度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對(duì)精細(xì)化授權(quán)要求,無(wú)法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精
    來(lái)自:專題
    TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB是華為自研最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過(guò)程中,隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變化,最初申請(qǐng)存儲(chǔ)容量可能會(huì)和實(shí)際使用量存在偏差,TaurusDB實(shí)例提供變更存儲(chǔ)空間服務(wù),以滿足您業(yè)務(wù)需求。
    來(lái)自:專題
    集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型;而函數(shù)參數(shù)只能是IN類型 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。
    來(lái)自:專題
    支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越優(yōu)勢(shì)。適用于具有高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型。基于計(jì)算存儲(chǔ)分離分布式架構(gòu),使其擁有超強(qiáng)寫入性能,適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景 兼容Redis接口 全面兼容Re
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    【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 相關(guān)推薦 遷移方案總覽:遷移方案總覽 RDS支持讀寫分離嗎 最佳實(shí)踐匯總 連接RDS for PostgreSQL實(shí)例方式 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 恢復(fù)方案 系統(tǒng)視圖
    來(lái)自:百科
    基于華為DFV存儲(chǔ),提供分布式、強(qiáng)一致和高性能存儲(chǔ)能力,此層來(lái)保障數(shù)據(jù)可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層
    來(lái)自:專題
    庫(kù)實(shí)例自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例自動(dòng)備份。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份,云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL根據(jù)您指定備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例手動(dòng)備份。如果需要,您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新實(shí)例。 全量備份 全量備份表示對(duì)所有目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài):構(gòu)建完整數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案, 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM )、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) (數(shù)據(jù)遷移)DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (可視化數(shù)據(jù)工具) DAS 。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 華為累積多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)
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    想知道如何通過(guò)公網(wǎng)連接小伙伴們,敬請(qǐng)期待下期哦~~~ 更多詳細(xì)內(nèi)容,趕緊戳這里,了解詳情吧~~ 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能
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    ----結(jié)束 想知道如何通過(guò)公網(wǎng)連接小伙伴們,敬請(qǐng)期待下期哦~~~ 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同
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    級(jí)只讀實(shí)例小版本)。 5.升級(jí)內(nèi)核小版本時(shí),如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)源端,DRS可能會(huì)拉取不到RDS實(shí)例日志;如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)目標(biāo)端,DRS可能會(huì)寫不進(jìn)目標(biāo)庫(kù)。 建議您在升級(jí)內(nèi)核小版本前先確認(rèn)RDS實(shí)例Binlog保留時(shí)間: −如果Binlog在保留時(shí)間內(nèi),
    來(lái)自:專題
    批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 管理控制臺(tái)審計(jì)日志:支持審計(jì)關(guān)鍵操作列表 子場(chǎng)景4(刪除備份)業(yè)務(wù)驗(yàn)證 刪除 如何停用云備份服務(wù)? 如何清理云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS備份空間 如何停用云服務(wù)器備份? 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 共享備份:背景說(shuō)明 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略
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    云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 時(shí)間:2023-11-02 11:45:45 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn),越來(lái)越多企業(yè)開始關(guān)
    來(lái)自:百科
    限分離目的??梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)范圍。 數(shù)據(jù)刪除:刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。刪除實(shí)例可以
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    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來(lái)自:專題
總條數(shù):105