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- 地理信息時(shí)空云數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 時(shí)間：2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來(lái)自：百科的路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案，實(shí)現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時(shí)空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強(qiáng)大的人工智能算力和算法，實(shí)現(xiàn)信號(hào)配時(shí)的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實(shí)時(shí)智能自適應(yīng)優(yōu)化，通行延誤降低超過(guò)15%。提供時(shí)空結(jié)合的交通組織優(yōu)化建議，通過(guò)精準(zhǔn)高效的交通仿真和評(píng)估支撐決策 “智能終端-智能路口-交通智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”全景架構(gòu)來(lái)自：百科
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戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-11 11:04:34 數(shù)據(jù)庫(kù)是IT系統(tǒng)演進(jìn)的必然，本課程帶您了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)及其應(yīng)用實(shí)踐場(chǎng)景。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件類服務(wù)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：來(lái)自：百科![]()
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云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署來(lái)自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡(jiǎn)稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQ來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-07-29 08:59:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)可以在許多領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品測(cè)試，創(chuàng)新，虛擬世界，電子商務(wù)，社交網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)研究。云數(shù)據(jù)庫(kù)從深度和廣度兩個(gè)方面極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。 首先是來(lái)自：百科![]()
感知”能力，生成車輛時(shí)空、過(guò)車身份、違法抓拍、分米級(jí)車輛軌跡、信號(hào)燈狀態(tài)等多種精準(zhǔn)、高效、實(shí)時(shí)的元數(shù)據(jù)，為路口精細(xì)化管理奠定了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，減輕了中心側(cè)計(jì)算、存儲(chǔ)、空間以及網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。 全息路口構(gòu)建城市交通大腦的數(shù)據(jù)底座 城市交通大腦通過(guò)對(duì)道路“全時(shí)空、多維度、全要素”感知來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 時(shí)間：2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能來(lái)自：百科![]()
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;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為1048576的倍數(shù)。 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL參數(shù)的那些事兒，您可以前往華為云幫助中心：云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL了解更詳細(xì)的解答，也可前往云社區(qū)參與討論。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL常用概念 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL常用概念 時(shí)間：2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)來(lái)自：百科
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