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embedding、KG補全、基于KG的文本生成、KBQA（基于圖譜的問答）等多種場景；3）LLM+KG協同使用，主要用于知識表示和推理兩個方面。該文綜述了以上三個路線的代表性研究，探討了未來可能的研究方向。 知識圖譜（KG）和大語言模型（LLM）都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫，具來自：百科![]()
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