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  • 云的ado數(shù)據(jù)庫(kù)操作支持庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 基于20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所研發(fā),核心代碼100%自研,是企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座,給世界一個(gè)最優(yōu)選擇 點(diǎn)擊前往
    來(lái)自:專題
    華為計(jì)算 知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB:初次見面,認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù) 華為GaussDB專場(chǎng)直播第2期:讓數(shù)據(jù)“存得下、算得快、算得準(zhǔn)”
    來(lái)自:專題
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  • 行支付操作、訂單狀態(tài)查詢、發(fā)貨和庫(kù)存狀態(tài)查詢這4種交易同時(shí),每分鐘可以處理多少個(gè)新訂單交易。所有交易響應(yīng)時(shí)間必須滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范要求,且各種交易數(shù)量所占比例也應(yīng)該滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范要求。在這種情況下,流量指標(biāo)值越大說(shuō)明系統(tǒng)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理能力越高。 GaussDB介紹:產(chǎn)品概念
    來(lái)自:專題
    技術(shù)創(chuàng)新+開放共贏 華為GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB加速創(chuàng)新,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上信賴之選 升級(jí)華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天?
    來(lái)自:專題
    索引是為了加速對(duì)表中數(shù)據(jù)行檢索而創(chuàng)建一種分散存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 索引是針對(duì)表而建立,它是由數(shù)據(jù)頁(yè)面以外索引頁(yè)面組成,每個(gè)索引頁(yè)面中行都會(huì)含有邏輯指針,以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖中,可以在選定表“索引/鍵”屬性頁(yè)中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類型。當(dāng)保存索引所附加到表,或保存該
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    啟動(dòng)了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來(lái)隨著業(yè)務(wù)和組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)GMDB V1系列產(chǎn)品。 2005年:華為通信產(chǎn)品需要一個(gè)以內(nèi)存處理為中心數(shù)據(jù)庫(kù),評(píng)估了當(dāng)時(shí)最高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,發(fā)現(xiàn)其性能和特性無(wú)法滿足業(yè)務(wù)訴求,便啟動(dòng)了SMDB(Simple Memory
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    華為云GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 連接 第二彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 第三彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 華為GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為GaussDB專場(chǎng)直播第5期:SQL優(yōu)化解讀
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    GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建參數(shù)模板對(duì)應(yīng)所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。
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    擇 華為GaussDB專家走進(jìn)課堂,跟莘莘學(xué)子聊聊數(shù)據(jù)庫(kù) 升級(jí)華為“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為GaussDB正式商用 華為宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見面,認(rèn)識(shí)一下
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    GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶核心安全訴求。 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力
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    GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程-華為 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何建主鍵-華為 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取
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    Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)高效解決方案。 免費(fèi)領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特點(diǎn),為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力平臺(tái)支撐。 用更低成本,享更多服務(wù) 用更低成本,享更多服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
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    內(nèi)網(wǎng)域名連接實(shí)例”方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口提供ELB實(shí)現(xiàn)方式是怎樣 詳情請(qǐng)參見彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例購(gòu)買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例創(chuàng)建完成后暫不支持直接通過(guò)控制臺(tái)更換
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    數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO的轉(zhuǎn)換依賴采集到數(shù)據(jù),采集完成后源庫(kù)發(fā)生結(jié)構(gòu)變化不會(huì)被遷移過(guò)去,遷移之后數(shù)據(jù)庫(kù)修改應(yīng)在源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)兩邊同步進(jìn)行,否則會(huì)影響變化業(yè)務(wù)功能。   遷移后驗(yàn)證 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO介入是研發(fā)過(guò)程,核心目的是降本提效,對(duì)象遷移完成后,必須要在遷移后數(shù)據(jù)庫(kù)上做嚴(yán)格測(cè)試,保證遷移后對(duì)象
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    實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊!華為GaussDB與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可!華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)與華為GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為Gau
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    華為計(jì)算 知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 1.不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自
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