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  • 數(shù)據(jù)倉庫適合場景 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)倉庫 服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認證價值:了解數(shù)據(jù)倉庫服務,通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認證課程詳情
    來自:專題
    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫適合場景 相關內(nèi)容
  • 適用于需要超大帶寬和超低時延的場景 超高性能云硬盤,可用于企業(yè)關鍵性業(yè)務,適合高吞吐、低時延的工作負載 容量與性能解耦,支持在容量固定的情況下,基于業(yè)務性能訴求,按需、靈活地調(diào)整IOPS和吞吐量。適合各種主流的高性能、低延遲交互應用場景。 高性價比的云硬盤,適合中等性能訴求的企業(yè)應用。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 ERP上云業(yè)務場景:容災系統(tǒng)上云場景 ERP上云業(yè)務場景:容災系統(tǒng)上云場景 時間:2021-03-18 14:17:37 api 容災系統(tǒng)上云場景:生產(chǎn)系統(tǒng)部署在企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心,災備系統(tǒng)部署在云端,數(shù)據(jù)通過IPSec VPN或者專線實時同步,實現(xiàn)異地云端災備。
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫適合場景 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 DDM 適用場景 DDM適用場景 時間:2021-05-31 16:16:20 數(shù)據(jù)庫 DDM應用范圍廣泛,可以應用于以下典型的場景: 1. 大型應用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應用等。 特征:用戶基數(shù)大、營銷活動頻繁、核心數(shù)據(jù)庫響應日益變慢。 對策:DDM
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB 場景服務 GaussDB全場景服務 時間:2021-06-16 16:33:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 升級為全場景云服務,依托華為云與云Stack,持續(xù)服務客戶。 7大全球區(qū)域研究所從事基礎研究,10+年數(shù)據(jù)庫領域技術積累,1000+數(shù)
    來自:百科
    。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務,具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(
    來自:專題
    盡管GaussDB(DWS)SQL on OBS非常適用于對GaussDB(DWS)和OBS中的數(shù)據(jù)運行查詢,但它并不適合企業(yè)通常需要使用 MRS 之類的處理框架進行處理的使用場景。 MRS的功能不止于運行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務,讓您可以使用最新版本的常用大數(shù)據(jù)處理框架(如S
    來自:百科
    從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風險預測預警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關系型數(shù)據(jù)庫架構和主要應用場景。 立即學習 最新文章
    來自:百科
    華為云計算 云知識 發(fā)布倉庫使用場景 發(fā)布倉庫使用場景 時間:2020-09-14 15:47:52 發(fā)布服務是面向軟件開發(fā)者提供管理軟件發(fā)布的云服務,提供軟件發(fā)布庫和私有依賴庫兩種倉庫。 各倉庫本質(zhì)上都是軟件倉庫,區(qū)別在于使用的用戶群體不同,詳細使用場景如下: 軟件發(fā)布庫 軟件發(fā)布
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Istio應用場景 Istio應用場景 時間:2021-07-01 11:36:12 Istio的常見應用場景包括以下這4個: 1. 灰度發(fā)布:版本升級平滑過渡的一種方式,金絲雀發(fā)布、藍綠發(fā)布等; 2. 流量管理:負載均衡、連接池管理、熔斷、故障注入等; 3.
    來自:百科
    什么是私有化部署?適合什么樣的企業(yè)?一張圖解答你所有的困惑! 什么是私有化部署?適合什么樣的企業(yè)?一張圖解答你所有的困惑! 時間:2022-11-17 16:18:18 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 什么是私有化部署? 私有化部署有什么優(yōu)勢? 什么樣的企業(yè)適合私有化部署?
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    28 × 1800 KVM D3型 彈性云服務器 使用場景 應用:大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉庫,MapReduce和Hadoop分布式計算。 場景特點:適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場景。 使用場景:分布式文件系統(tǒng),網(wǎng)絡文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 OpenTSDB應用場景 OpenTSDB應用場景 時間:2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲的是時間序列數(shù)據(jù),時間序列數(shù)據(jù)是指在不同時間點上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個對象隨時間的變化狀態(tài)或程度。
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    華為云計算 云知識 OBS應用場景 OBS應用場景 時間:2021-07-01 17:46:25 云存儲 云服務器 云計算 云主機 對象存儲 一、智能視頻監(jiān)控 場景描述:OBS為視頻監(jiān)控解決方案提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲空間,同時提供標準存儲、低頻訪問存儲和歸檔
    來自:百科
    華為云計算 云知識 SFS應用場景 SFS應用場景 時間:2021-07-02 09:07:53 SFS為用戶提供一個完全托管的共享文件存儲,能夠彈性伸縮至PB規(guī)模,具備高可用性和持久性,為海量數(shù)據(jù)、高帶寬型應用提供有力支持。適用于多種應用場景: HPC:在仿真實驗、生物制藥、基
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    華為云計算 云知識 Kafka應用場景 Kafka應用場景 時間:2020-09-17 15:14:16 Kafka作為一款熱門的消息隊列中間件,具備高效可靠的消息異步傳遞機制,主要用于不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交流和傳遞,在企業(yè)解決方案、金融支付、電信、電子商務、社交、即時通信、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等眾多領域都有廣泛應用。
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    華為云計算 云知識 OLTP的場景有哪些 OLTP的場景有哪些 時間:2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的主要應用 面向基本的,日常的事務處理,例如銀行儲蓄業(yè)務的存取交易,轉(zhuǎn)賬交易等。 特點 大吞吐量:大量的短在線事務(插入、更新、刪除),非??焖俚牟樵兲幚怼?
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    華為云計算 云知識 HBase的使用場景 HBase的使用場景 時間:2020-09-24 10:33:08 HBase是一個穩(wěn)定可靠,性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲系統(tǒng),適用于海量數(shù)據(jù)存儲以及分布式計算的場景,用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲系統(tǒng),
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    13/13 90 8 24 × 1800 KVM D2型彈性云服務器使用場景 應用:MapReduce和Hadoop計算、數(shù)據(jù)密集型計算。 場景特點:適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場景。 適用場景:大數(shù)據(jù)計算、網(wǎng)絡文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理應用。 華為云 面向未來的智
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