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課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡共性技術來自:百科cluster.local:<端口號>”,例如“nginx.default.svc.cluster.local:80”。 如何創(chuàng)建集群內(nèi)訪問(ClusterIP) 節(jié)點訪問(NodePort) 節(jié)點訪問 ( NodePort )是指在每個節(jié)點的IP上開放一個靜態(tài)端口,通過靜態(tài)端口對外暴露服務。節(jié)點訪問來自:專題
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