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    程對(duì)復(fù)制或派生列進(jìn)行修改,這只能在對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的情況下使用。 2. 應(yīng)用邏輯 在應(yīng)用實(shí)現(xiàn)過程中,在同一事務(wù)中對(duì)所有涉及的表進(jìn)行增、刪、操作。 風(fēng)險(xiǎn)較大,容易遺漏,特別是在需求變化時(shí),不易于維護(hù)。 3. 觸發(fā)器 實(shí)時(shí)處理性高。 但對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)壓力較大,尤其是高并發(fā)環(huán)境,觸發(fā)器數(shù)量需要嚴(yán)格控制。
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    失,我們稱之為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等,應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場(chǎng)景,例如,車輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策,如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性,我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案,從
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    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能。 擴(kuò)容后性能線性提升:容量和性能隨集群規(guī)模線性提升,線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù):擴(kuò)容過程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table),表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù),擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知。 文中課程 更多精
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    海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征:存在億級(jí)數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù),系統(tǒng)為這些文件建立索引,提供實(shí)時(shí)的增、、讀、刪操作,對(duì)性能要求極高。 對(duì)策:DDM提供超高性能和分布式擴(kuò)展能力,有效提高索引的檢索效率。 4. 傳統(tǒng)方案硬件。如政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等。 特征:傳統(tǒng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何將文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份到彈性云服務(wù)器上 如何將文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份到彈性云服務(wù)器上 時(shí)間:2021-03-23 14:31:55 您可以通過mongoexport的方式將數(shù)據(jù)庫(kù)備份到彈性云服務(wù)器上,但不建議將彈性云服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫(kù)備份空間使用。強(qiáng)烈推薦使用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例
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