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- 云服務(wù)器部署svn 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 華為云 云容器引擎部署容器工作負載流程 華為云 云容器引擎部署容器工作負載流程 時間：2024-04-22 10:49:56 最新文章 裸金屬服務(wù)器操作：創(chuàng)建快速發(fā)放型裸金屬服務(wù)器 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo)：如何重置裸金屬服務(wù)器的密碼 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo)：裸金屬服務(wù)器如何備份來自：百科、容器化部署流程。對接已有CI/CD，完成傳統(tǒng)應(yīng)用的容器化改造和部署。 在CCE集群中構(gòu)建DevOps平臺，基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構(gòu)建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對接已有CI/CD，完成傳統(tǒng)應(yīng)用的容器化改造和部署。 CCE控制臺 幫助文檔 使用CCE集群安裝部署Jenkins來自：專題
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華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署 時間：2021-05-25 16:25:35 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署。 限制約束： 1. 軟件： 開源Ceph，12.2.X版本、13.2.X版本、14來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 用友NC全虛擬機部署架構(gòu)圖 用友NC全虛擬機部署架構(gòu)圖 時間：2021-03-17 11:14:42 數(shù)字化辦公 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服務(wù)，同時依托華為云強大的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計算加速型E CS ） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計算加速型ECS） 時間：2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開發(fā)和運行環(huán)境。 目標學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過本課程的學(xué)習，使學(xué)員：來自：百科![]()
為什么選擇華為云云容器引擎 CCE 簡單易用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運維容器應(yīng)用，無需再自行搭建容器運行環(huán)境，真正實現(xiàn)開箱即用 混合部署 支持虛擬機與裸金屬服務(wù)器混合、支持GPU、NPU等異構(gòu)節(jié)點的混合部署，基于高性能網(wǎng)絡(luò)模型提供全方位、多場景、安全穩(wěn)定的容器運行環(huán)境 安全可靠來自：專題![]()
模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 時間：2020-12-15 15:30:47 本課程介紹了如何搭建Atlas200DK的開發(fā)和運行環(huán)境。 目標學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過本課程的學(xué)習，使學(xué)員：來自：百科![]()
自動學(xué)習生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自動學(xué)習生成的模型支持如下操作： • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動學(xué)習頁面中，僅支持部署為在線服務(wù)，如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù)，可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery，共享給其他用戶。來自：專題![]()
在ModelArts服務(wù)中，AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后，用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報錯 ModelArts部署上線調(diào)用API報錯，排查項如下： 1、確認配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自：專題![]()
用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測分析模型配置文件示例來自：專題![]()
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基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間：2020-12-02 11:08:23 本實驗指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動化部署功能，實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 理解主機的作用； ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要來自：百科![]()
配置“容器調(diào)用接口”和端口號，端口號與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運行時依賴無效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運行時依賴，系統(tǒng)不會自動安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像，在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包，例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下： # 配置華為云的源，安裝來自：專題![]()
華為云計算 云知識 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 時間：2020-12-02 09:48:24 本實驗指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運行性能。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 本實驗通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進行驗證。 實驗?zāi)繕伺c基本要求來自：百科![]()
規(guī)等。 -安全配置風險：檢測包中配置類風險，如硬編碼憑證、敏感文件（如密鑰、證書、調(diào)試工具等）問題、OS認證和訪問控制類問題等。 -信息泄露風險：檢測包中信息泄露風險，如IP泄露、硬編碼密鑰、弱口令、 GIT/SVN倉泄露等風險。 二進制成分分析 漏洞掃描 的安全配置類問題如何分析？來自：專題
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