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自動學(xué)習(xí)生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自動學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作: • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動學(xué)習(xí)頁面中,僅支持部署為在線服務(wù),如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù),可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery,共享給其他用戶。來自:專題在ModelArts服務(wù)中,AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后,用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報錯 ModelArts部署上線調(diào)用API報錯,排查項如下: 1、確認(rèn)配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自:專題
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用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標(biāo)檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測分析模型配置文件示例來自:專題3億,連續(xù)3個版本滾動升級客戶無中斷。 交通領(lǐng)域,深圳地鐵采用華為云 FusionInsight 打造海量數(shù)據(jù)分析平臺,實現(xiàn)深圳地鐵運營7大智慧應(yīng)用,全面提高運營經(jīng)濟(jì)和社會效益。T3出行則采用FusionInsight滿足演進(jìn)的Lakehouse湖倉一體存算分離架構(gòu),TCO下降20%以上,業(yè)務(wù)7*24穩(wěn)定運行,數(shù)據(jù)處理效率提升150%。來自:百科
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基于E CS 實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間:2020-12-02 11:08:23 本實驗指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動化部署功能,實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 理解主機的作用; ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要來自:百科
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