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;RDBMS產(chǎn)品和編程語(yǔ)言之間數(shù)據(jù)類型的不協(xié)調(diào)。 大多數(shù)現(xiàn)代RDBMS產(chǎn)品已經(jīng)在商業(yè)和金融領(lǐng)域成熟使用,并且這些領(lǐng)域不需要非常高和復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。盡管這些產(chǎn)品或多或少地克服了上述一些缺點(diǎn),但是從理論上講,關(guān)系數(shù)據(jù)模型并不直接支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。這是由于第一個(gè)范式的要求,所有數(shù)據(jù)都來(lái)自:百科的關(guān)系。 課程簡(jiǎn)介 在自然語(yǔ)言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱來(lái)自:百科
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