- 捕獲全局異常 內(nèi)容精選 換一換
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在第一時(shí)間獲取到服務(wù)的異常狀況,進(jìn)而迅速處理故障,避免造成業(yè)務(wù)損失。 應(yīng)用性能管理 典型應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用異常診斷 APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力,當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請(qǐng)求失敗時(shí),通過(guò)應(yīng)用拓?fù)?調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級(jí)完成問(wèn)題定位。 可視化拓?fù)洌簯?yīng)用拓?fù)渥园l(fā)現(xiàn),異常應(yīng)用實(shí)例無(wú)處躲藏。 調(diào)來(lái)自:專題達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件相比于其它類似產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢(shì)? 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件相比于其他類似產(chǎn)品具有以下優(yōu)勢(shì):1. 萬(wàn)能捕獲元素:達(dá)觀RPA擁有強(qiáng)大的元素捕獲能力,可以靈活地識(shí)別和操作各種應(yīng)用程序和界面元素,包括桌面應(yīng)用、Web應(yīng)用和移動(dòng)應(yīng)用等。這使得達(dá)觀RPA可以適用于更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。2來(lái)自:專題
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達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件相比于其它類似產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢(shì)? 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件相比于其他類似產(chǎn)品具有以下優(yōu)勢(shì):1. 萬(wàn)能捕獲元素:達(dá)觀RPA擁有強(qiáng)大的元素捕獲能力,可以靈活地識(shí)別和操作各種應(yīng)用程序和界面元素,包括桌面應(yīng)用、Web應(yīng)用和移動(dòng)應(yīng)用等。這使得達(dá)觀RPA可以適用于更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。2來(lái)自:專題json文件中配置健康檢查的接口,供ModelArts調(diào)用,在config.json文件中配置。當(dāng)業(yè)務(wù)可提供正常服務(wù)時(shí),健康檢查接口返回健康狀態(tài),否則返回異常狀態(tài)。如果要實(shí)現(xiàn)無(wú)損滾動(dòng)升級(jí),必須配置健康檢查接口。 健康檢查接口示例如下: ? URI GET /health ? 請(qǐng)求示例 curl -X來(lái)自:專題
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數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問(wèn)題。 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 每小時(shí)可從數(shù)十萬(wàn)種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向 DIS實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 DIS連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至 MRS , DLI ,DWS和 OBS 等服務(wù)做計(jì)算,分析和存儲(chǔ)。來(lái)自:百科整個(gè) CDN 的效率和性能。 通常負(fù)載均衡可以分為兩個(gè)層次:全局負(fù)載均衡(GSLB)和本地負(fù)載均衡(SLB)。全局負(fù)載均衡(GSLB)主要的目的是在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)將用戶 的請(qǐng)求定向到最近的節(jié)點(diǎn)(或者區(qū)域)。因此,就近性判斷是全局負(fù)載均衡的主要功能。本地負(fù)載均衡一般局限于一定的區(qū)域范圍內(nèi),其目標(biāo)是在特定的區(qū)域范圍內(nèi)來(lái)自:百科云知識(shí) Memtester有什么用 Memtester有什么用 時(shí)間:2020-11-16 16:52:40 簡(jiǎn)介 Memtester主要用于捕獲內(nèi)存錯(cuò)誤,其測(cè)試的主要項(xiàng)目有隨機(jī)值、異或比較、減法、乘法、除法、與或運(yùn)算等,通過(guò)給定測(cè)試內(nèi)存的大小和次數(shù),可以對(duì)系統(tǒng)現(xiàn)有的內(nèi)存進(jìn)行測(cè)試。 編譯和測(cè)試方式來(lái)自:百科搭配使用 SMN 作為 消息通知 , 云審計(jì) 覆蓋華為云中主流云服務(wù),在計(jì)算中主要包括 彈性云服務(wù)器 ,鏡像服務(wù),裸金屬服務(wù),云容器實(shí)例/引擎、彈性伸縮, 函數(shù)工作流 , 云手機(jī) 等等,通過(guò)信息動(dòng)態(tài)捕獲,觸發(fā)消息通知,可將指定用戶操作發(fā)送給用戶,可以重點(diǎn)標(biāo)識(shí)某些云服務(wù)的敏感操作,例如云服務(wù)的創(chuàng)建及刪除等等。 搭配 DEW 提供 數(shù)據(jù)加密 ,主要包來(lái)自:百科拓?fù)潢P(guān)系。 全局應(yīng)用拓?fù)洌嚎梢圆榭催@個(gè)應(yīng)用下面全部或者部分組件的全局拓?fù)潢P(guān)系。 拓?fù)鋱D展示服務(wù)之間一段時(shí)間的調(diào)用關(guān)系,可以是從調(diào)用方統(tǒng)計(jì)的,也可以是從被調(diào)用方統(tǒng)計(jì)的,并且可以查看這個(gè)調(diào)用關(guān)系的趨勢(shì)圖。通過(guò)拓?fù)鋱D,一方面可以自動(dòng)梳理服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系,同時(shí)也可以從全局視角查看服務(wù)之來(lái)自:專題析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù),對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM提供故障智能診斷能力,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用故障。當(dāng)URL跟蹤出現(xiàn)異常時(shí),通過(guò)智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征,如資源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu),通過(guò)聚類分析找到問(wèn)題根因。來(lái)自:專題交通事件檢測(cè) 基于人工智能的交通事件檢測(cè),可以自動(dòng)識(shí)別交通異常事件,引導(dǎo)交通出行,緩解突發(fā)性擁堵 信控聯(lián)動(dòng),快速閉環(huán):對(duì)診斷出的交通異常事件,觸發(fā)信號(hào)燈AI自動(dòng)優(yōu)化以疏導(dǎo)交通,并實(shí)時(shí)告警 實(shí)時(shí)檢測(cè),秒級(jí)上報(bào):基于視頻實(shí)時(shí)檢測(cè)交通異常事件,秒級(jí)上報(bào)告警,更快解決突發(fā)擁堵 交通態(tài)勢(shì)研判 基來(lái)自:百科