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  • 車(chē)輛路徑調(diào)度 內(nèi)容精選 換一換
  • 車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)基于華為云車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的車(chē)輛位置、車(chē)輛安全、車(chē)輛控制等智能網(wǎng)聯(lián)功能,您可以便捷地實(shí)現(xiàn)車(chē)聯(lián)設(shè)備接入及管理。利用華為提供的車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析算法和工具,您可以自主構(gòu)建車(chē)輛畫(huà)像,在云端形成“數(shù)字資產(chǎn)”,構(gòu)筑解決方案競(jìng)爭(zhēng)力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 全球可達(dá):企業(yè)級(jí)全球服務(wù)可達(dá)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù) 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析:車(chē)輛預(yù)測(cè)性維護(hù)、新能源三電分析等
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    ,檢測(cè)穿過(guò)自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。 車(chē)輛識(shí)別: 云上車(chē)輛識(shí)別:分析華為云上的VIS視頻流,檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車(chē)輛或車(chē)牌信息。 邊緣車(chē)輛識(shí)別:分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流,檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車(chē)輛或車(chē)牌信息。 入侵檢測(cè) 云上入侵檢測(cè):分析華為云上的VIS視頻流
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  • 車(chē)輛路徑調(diào)度 相關(guān)內(nèi)容
  • 負(fù)載均衡、內(nèi)容分發(fā)、精準(zhǔn)調(diào)度等功能,使用戶(hù)就近獲取所需內(nèi)容,降低網(wǎng)絡(luò)擁塞,提高用戶(hù)訪問(wèn)響應(yīng)速度和命中率,提升用戶(hù)教學(xué)體驗(yàn)。 華為云 CDN 將智能化算法引入到調(diào)度的核心服務(wù)中,通過(guò)多參數(shù)的智能規(guī)劃算法、AI機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)等方法,實(shí)現(xiàn)多種高復(fù)雜度場(chǎng)景下的最優(yōu)調(diào)度,可對(duì)全網(wǎng)成本進(jìn)行智能化評(píng)
    來(lái)自:百科
    參數(shù)類(lèi)型 描述 id String 調(diào)度器id name String 調(diào)度器名稱(chēng) properties PolicyTriggerPropertiesResp object 調(diào)度器屬性 type String 調(diào)度器類(lèi)型,目前只支持 time: 定時(shí)調(diào)度。 枚舉值: time 表8
    來(lái)自:百科
  • 車(chē)輛路徑調(diào)度 更多內(nèi)容
  • 上班高峰期道路總是擁堵?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?背后的技術(shù)原因是人、車(chē)、交通設(shè)施之間的實(shí)時(shí)信息無(wú)法實(shí)現(xiàn)協(xié)同交互。由于市區(qū)路況復(fù)雜,雨天、霧天司機(jī)視野不清晰、路面濕滑,容易造成事故多發(fā),易造成道路擁堵,例如沈陽(yáng)大東區(qū)就面臨更加精細(xì)化的交通管理。 如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)
    來(lái)自:百科
    OCR 接口定額發(fā)票識(shí)別 OCR接口定額發(fā)票識(shí)別可以識(shí)別定額發(fā)票中的文字信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。   OCR接口車(chē)輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別 OCR接口車(chē)輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別可以識(shí)別車(chē)輛通行費(fèi)發(fā)票中的關(guān)鍵文字信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。   OCR接口飛機(jī)行程單識(shí)別 OCR接口飛
    來(lái)自:專(zhuān)題
    最大程度發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)性能。   Overlay使用時(shí)變路由技術(shù),分鐘級(jí)選取最佳的路由,而對(duì)于業(yè)務(wù)傳輸過(guò)程中實(shí)時(shí)的時(shí)延抖動(dòng)、丟包則通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)度技術(shù)進(jìn)行規(guī)避和修復(fù)。針對(duì)丟包,動(dòng)態(tài)調(diào)度技術(shù)利用網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的計(jì)算、存儲(chǔ)和靈活可編程能力,將傳統(tǒng)端到端的傳輸控制變?yōu)镹個(gè)分段傳輸控制,通過(guò)逐段的傳輸控制來(lái)提升端到端的整體傳輸性能
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    參數(shù)類(lèi)型 描述 id String 調(diào)度器id name String 調(diào)度器名稱(chēng) properties PolicyTriggerPropertiesResp object 調(diào)度器屬性 type String 調(diào)度器類(lèi)型,目前只支持 time: 定時(shí)調(diào)度。 枚舉值: time 表7
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    圖引擎服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎服務(wù)支持PageRank,k-core,最短路徑,標(biāo)簽傳播,三角計(jì)數(shù),關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)等算法。 圖引擎服務(wù)支持PageRank,k-core,最短路徑,標(biāo)簽傳播,三角計(jì)數(shù),關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)等算法。 可視化的圖形分析 TOP 為您提供向?qū)教剿鳝h(huán)境,支
    來(lái)自:專(zhuān)題
    法功能基礎(chǔ)上,融合行業(yè)最新的傳感器技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、AI算法、大算力芯片、邊緣計(jì)算技術(shù),構(gòu)建“智慧+感知”能力,生成車(chē)輛時(shí)空、過(guò)車(chē)身份、違法抓拍、分米級(jí)車(chē)輛軌跡、信號(hào)燈狀態(tài)等多種精準(zhǔn)、高效、實(shí)時(shí)的元數(shù)據(jù),為路口精細(xì)化管理奠定了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),減輕了中心側(cè)計(jì)算、存儲(chǔ)、空間以及網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。
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    在于它可以大范圍地對(duì)路上的井蓋進(jìn)行監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。 最后還有智慧環(huán)衛(wèi)的解決方案。在這一解決方案當(dāng)中,會(huì)對(duì)環(huán)衛(wèi)作業(yè)人員、車(chē)輛、垃圾清運(yùn)等 進(jìn)行全過(guò)程實(shí)時(shí)管理。對(duì)于環(huán)衛(wèi)作業(yè)車(chē)輛進(jìn)行工作時(shí)間、路線,車(chē)輛油耗、灑水量等工作內(nèi)容 進(jìn)行監(jiān)管,實(shí)時(shí)監(jiān)管垃圾箱清運(yùn)的狀態(tài)、垃圾清運(yùn)的軌跡等等。同時(shí)還可以通過(guò)視頻實(shí)時(shí)可視
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    資源、服務(wù)支撐高效工作。 此次疫情期間,中軟國(guó)際提出疫情防控整體方案并投入實(shí)踐,守護(hù)員工和家人健康。 方案包括: 1.疫情車(chē)輛管理:包括疫區(qū)車(chē)輛監(jiān)控、疫區(qū)車(chē)輛軌跡; 2.人員管理:包括口罩檢測(cè)、體溫檢測(cè)、人群聚集告警、關(guān)鍵崗位在崗檢測(cè)、人流統(tǒng)計(jì)&熱力圖; 3.遠(yuǎn)程協(xié)同包括:Wel
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    交通視頻分析(Smart Traffic),能實(shí)時(shí)或離線分析道路視頻車(chē)流信息、車(chē)輛轉(zhuǎn)向、車(chē)道信息、車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度、車(chē)道空間占有率、車(chē)牌、車(chē)型等。該服務(wù)可應(yīng)用于路況實(shí)時(shí)分析、信號(hào)燈控制、智慧停車(chē)等場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 精準(zhǔn)檢測(cè)車(chē)輛、車(chē)道線,精確統(tǒng)計(jì)車(chē)流量,檢測(cè)算法不受場(chǎng)景、天氣、車(chē)型等因素影響
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    源帶寬,提升命中率,實(shí)現(xiàn)低時(shí)延。 此外,華為云CDN采用更優(yōu)的調(diào)度策略,精準(zhǔn)的調(diào)度率高達(dá)99%。通過(guò)將智能化算法引入到調(diào)度的核心服務(wù)中,通過(guò)多參數(shù)的智能規(guī)劃算法、AI機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)等方法,實(shí)現(xiàn)多種高復(fù)雜度場(chǎng)景下的最優(yōu)調(diào)度,可對(duì)全網(wǎng)成本進(jìn)行智能化評(píng)估,保證優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)體驗(yàn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)帶寬成本優(yōu)化。
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    車(chē)牌識(shí)別子系統(tǒng) 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)(License Plate Recognition, LPR)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ),建立車(chē)輛的特征模型,識(shí)別車(chē)輛特征,如號(hào)牌、車(chē)型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字
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    全站加速的優(yōu)勢(shì)是依靠華為云CDN全球智能邊緣網(wǎng)絡(luò),覆蓋130多個(gè)國(guó)家/地區(qū)2800+加速節(jié)點(diǎn)資源,智能調(diào)度依托集群部署分布式緩存,精準(zhǔn)調(diào)度更優(yōu)服務(wù)節(jié)點(diǎn),在盡可能靠近用戶(hù)的地方交付。一般來(lái)說(shuō),一些數(shù)據(jù)和文件是無(wú)法緩存的,處理這些內(nèi)容的關(guān)鍵是沿著最快的路徑智能地在其網(wǎng)絡(luò)上處理內(nèi)容請(qǐng)求?;谌A為云邊緣智能網(wǎng)絡(luò),華為云CDN
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    值得一提的是華為云Overlay采用時(shí)變路由技術(shù)在分鐘級(jí)上選擇最佳路由,同時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)傳輸中出現(xiàn)的實(shí)時(shí)時(shí)延抖動(dòng),丟包采用動(dòng)態(tài)調(diào)度技術(shù)加以避免和恢復(fù)。對(duì)于丟包問(wèn)題,動(dòng)態(tài)調(diào)度技術(shù)借助網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)計(jì)算,存儲(chǔ)以及靈活可編程等功能,把傳統(tǒng)端到端傳輸控制轉(zhuǎn)化為N段傳輸控制,以逐段傳輸控制增強(qiáng)端到端整體
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    全站加速的優(yōu)勢(shì)是依靠華為云CDN全球智能邊緣網(wǎng)絡(luò),覆蓋130多個(gè)國(guó)家/地區(qū)2800+加速節(jié)點(diǎn)資源,智能調(diào)度依托集群部署分布式緩存,精準(zhǔn)調(diào)度更優(yōu)服務(wù)節(jié)點(diǎn),在盡可能靠近用戶(hù)的地方交付。一般來(lái)說(shuō),一些數(shù)據(jù)和文件是無(wú)法緩存的,處理這些內(nèi)容的關(guān)鍵是沿著最快的路徑智能地在其網(wǎng)絡(luò)上處理內(nèi)容請(qǐng)求?;谌A為云邊緣智能網(wǎng)絡(luò),華為云CDN
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    動(dòng)同步策略”下輸入“配置集合路徑”(該倉(cāng)庫(kù)源中要同步的配置集合在結(jié)構(gòu)設(shè)置上的頂層路徑),單擊“下一步:信息確認(rèn)”; 使用已有倉(cāng)庫(kù)源配置 1.輸入配置集合名稱(chēng),選擇部署空間名稱(chēng),選擇“使用已有倉(cāng)庫(kù)源”,選擇已有倉(cāng)庫(kù),在“自動(dòng)同步策略”下輸入“配置集合路徑”(該倉(cāng)庫(kù)源中要同步的配置集
    來(lái)自:專(zhuān)題
    16:25:01 功能介紹 刪除插件實(shí)例的功能。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。 URI DELETE /api/v3/addons/{id} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 id 是 String 插件實(shí)例id 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 cluster_id
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    報(bào)文,從而實(shí)現(xiàn)精確的測(cè)量; 高安全性:測(cè)量系統(tǒng)對(duì)租戶(hù)的業(yè)務(wù)流報(bào)文的進(jìn)行安全測(cè)試: 在測(cè)量路徑始節(jié)點(diǎn)開(kāi)始注入測(cè)量,測(cè)量路徑各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量標(biāo)識(shí)匹配并將測(cè)量信息送到測(cè)量控制器和分析器,并在測(cè)量路徑末節(jié)點(diǎn)丟棄該測(cè)量報(bào)文避免對(duì)租戶(hù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生不良影響,各節(jié)點(diǎn)測(cè)量信息在分析器匯總后將測(cè)試結(jié)果返回測(cè)量系統(tǒng)管理者;
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