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體驗？ 1.高效流量轉發(fā)：讓API網關成為你的數據護航者 華為云API網關APIG作為流量轉發(fā)的核心，提供了標準的Restful API轉發(fā)能力，結合安全、管理、認證、授權等多種能力，確保了API的高效轉發(fā)和安全性。以下是APIG在大模型場景下的關鍵功能： API管理：用戶可以基來自：百科加密云硬盤的備份數據會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務SFS SFS服務端數據加密 云數據庫 云數據庫MySQL、云數據庫Postgre SQL、云數據庫SQL Server RDS數據庫服務端數據加密 云數據庫 文檔數據庫服務 DDS DDS數據庫服務端數據加密 EI企業(yè)智能來自：專題
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例如，機器學習模型推理、大模型AI對話、AIGC圖像生成、AI聲音克隆等場景，通常需要快速響應和按需擴展計算資源。FaaS能夠根據請求量動態(tài)調整資源分配，確保在高并發(fā)場景下依然保持低延遲和高吞吐量 實時數據流處理 函數即服務（FaaS）非常適合處理實時數據流，能夠高效跟蹤應用程序來自：專題全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 時間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯接大會2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會上發(fā)布了基于Serverless技術的大模型應用開發(fā)框架，框架以面向來自：百科
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對突發(fā)流量。 AI技術的雙刃劍：AI大模型的接入會為汽車行業(yè)帶來機遇，但AI模型的推理和數據挖掘往往需要消耗大量的計算資源，這可能導致運營成本的顯著上升。尤其是在數據量巨大的車聯網環(huán)境中，如何在享受AI帶來的便利同時，控制成本和資源消耗，是一大挑戰(zhàn)。 底層架構越簡單、越利于系統穩(wěn)來自：百科![]()
務，從而事半功倍。5大「貼心設計」讓員工在企業(yè)中找到自己的位置： 易用 屏蔽技術復雜性、開箱即用，分鐘級快速構建，免托管免運維，開發(fā)效率10倍提升； 實用 8年行業(yè)經驗、500+豐富實用行業(yè)資產，全面賦能9大行業(yè)； 通用 提供千種連接器、統一接口標準、泛數據源對接、支持跨平臺部署；來自：百科![]()
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當多數人仍糾結用哪種編程語言呈現數據時，管玥已利用華為云Astro的高清大屏建構出未來軟件世界的定制版圖。 作為華為云Astro可視化大屏開發(fā)者，她現身極客挑戰(zhàn)賽，在華為云Astro低代碼平臺演示「動態(tài)數據及時成像」，將復雜數據作視覺化處理。無需專業(yè)編程技能支持下，就實現了一鍵發(fā)布多端的「數據全景圖」。來自：百科![]()
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提升開發(fā)效率：鑒權與業(yè)務解耦，新增邏輯只需關注業(yè)務，無需引入鑒權；鑒權代碼集中而非分散在多個業(yè)務模塊，更新鑒權邏輯只需要更新鑒權模塊而非所有業(yè)務模塊； 降低成本：對于使用大規(guī)格函數進行后端服務的代碼，無效請求可以直接由較小規(guī)格的鑒權函數攔截，降低大中規(guī)格資源服務的運行成本； 創(chuàng)建鑒權函數 和普通函數的創(chuàng)建流程一樣，只需要注意響應的格式。來自：專題![]()
華為云致力于推進全域Serverless，通過核心產品全面的Serverless化，包括函數工作流FunctionGraph、API網關 APIG、云應用引擎 CAE、 數據倉庫 GaussDB (DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產線ModelArts、事件網格EventGrid等產品，幫助企來自：專題![]()
景，容器啟動時加載大鏡像（GB級）的開銷大，加之復雜的應用初始化過程，整個冷啟動耗時分鐘級，無法按需彈性。 狀態(tài)外置影響性能 應用程序的狀態(tài)必須外置到如 OBS 等遠端存儲，延遲可達數百毫秒，同時遠端存儲的帶寬有限導致吞吐量低，難以滿足大數據等場景多任務之間高效數據流轉的訴求。 用戶函數和后端服務間交互復雜來自：百科![]()
多行業(yè)研發(fā)管理需求滿足：擁有15大功能模塊、120多項功能點，可以滿足裝備制造、汽車零部件、高低壓電器、泵閥等各行業(yè)的研發(fā)管理需求。 數網PLM協同管理系統相比于其它類似產品有哪些優(yōu)勢？ 數網PLM協同管理系統相比于其他類似產品的優(yōu)勢包括：1. 多功能模塊：數網PLM系統擁有15大功能模塊，涵蓋了來自：專題![]()
表格，廣義上的頁面還可以包含登錄Portal頁、大屏頁等多種樣式。對于頁面編排目前實現方式也基本相同，采用JSON格式的頁面Schema定義，同時提供頁面編排的設計引擎和頁面運行時的渲染引擎。技術方案基本圍繞Vue與React兩大技術框架與相關UI實現。 在交互邏輯處理方面，頁面編排基本上采用兩種思路來處理。來自：百科![]()
應用升級、更新維護工作量大，對于大型系統不可接受。 而 DDM 實現的數據分片，能做到應用0改動： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實現自動分片； 2. 自動路由：根據分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數據源； 3. 連接復用：通過MySQL實例的連接池復用，大幅提升數據庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時間：2022-11-15 15:56:25 物聯網 LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub，是一個基于Huawei來自：百科![]()
述圖片處理場景舉例，可以對大圖片進行分塊處理，圖片壓縮和加水印的任務不需要嚴格的先后順序，圖片壓縮處理完一個分塊可以直接流轉到下一個步驟，而不需要等待圖片壓縮把所有分塊處理完再開始加水印的任務。 基于上述理解，華為云 FunctionGraph 工作流的 Serverless Streaming來自：百科![]()
對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統數據庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（D CS ）的Redis版本，可以實現一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數據保存在緩存中，讀寫速度非?？?。 提供字符串（String）、來自：專題![]()
了華為研發(fā)大模型實踐及分享。專家以AI編程為切入點，介紹了利用大模型自動生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內涵的擴展、對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時，也詳細展示了華為內部在研發(fā)大模型的實踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據主題聯接（數據中臺） 數據主題聯接（數據中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數據主題聯接（數據中臺）對數據湖的數據按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯接和規(guī)則計算等處理，形成面向數據消費的主題數據，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。來自：百科
