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  • 監(jiān)控設(shè)置方法 內(nèi)容精選 換一換
  • API概覽:桶高級配置接口 日志記錄:使用場景 設(shè)置桶的跨區(qū)域復(fù)制配置:功能介紹 Go SDK接口概覽 設(shè)置桶配額(Go SDK):功能介紹 Python SDK接口概覽:SDK API概覽 存儲類別:使用方式 設(shè)置桶配額:功能介紹 設(shè)置桶ACL(Java SDK):方法定義 設(shè)置桶ACL(Go SDK):功能說明
    來自:百科
    云知識 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 時間:2021-07-01 16:06:38 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報的監(jiān)控指標。用戶可以針對自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標進行監(jiān)控,將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報至云監(jiān)控服務(wù)進行處理和展示。
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    來自:專題
    云知識 數(shù)據(jù)治理 實施方法 數(shù)據(jù)治理實施方法 時間:2020-09-09 11:01:02 數(shù)據(jù)治理實施方法論按照數(shù)據(jù)治理成熟度評估->評估現(xiàn)狀、確定目標、分析差距->計劃制定、計劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測度量演進的關(guān)鍵實施方法形成數(shù)據(jù)治理實施閉環(huán)流程。 圖1數(shù)據(jù)治理實施方法論 這也遵循了PD
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  • 華為云計算 云知識 rsync使用方法 rsync使用方法 時間:2020-11-11 09:56:41 簡介 rsync命令是一個遠程數(shù)據(jù)同步工具,可通過LAN/WAN快速同步多臺主機間的文件。 編譯和測試方式 1.選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實例做測試 2
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應(yīng)當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 查看云服務(wù)監(jiān)控指標 查看云服務(wù)監(jiān)控指標 時間:2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務(wù)基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性,已經(jīng)內(nèi)置了詳細全面的監(jiān)控指標。當您在云平臺上開通云服務(wù)后,系統(tǒng)會根據(jù)服務(wù)類型自動關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標,幫助您實時掌握云服務(wù)的各項性能指標,精確掌握云服務(wù)的運行情況。
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    別,云上運維的目標與挑戰(zhàn);基礎(chǔ)監(jiān)控平臺概述及華為云云上運維解決方案;云上服務(wù)日志管理與審計;云上應(yīng)用性能監(jiān)控與優(yōu)化;云上微服務(wù)治理概述及實現(xiàn);應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的概念及應(yīng)用場景。 課程大綱 1. 運維的演進與DevOps 2. 運維監(jiān)控平臺概述與云上監(jiān)控 3. 云上服務(wù)日志管理與審計 4
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DRS中的遷移監(jiān)控 DRS中的遷移監(jiān)控 時間:2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫 DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示,實時了解遷移進展 宏觀查看全量遷移對象的百分比進度,如遷移時長較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息,一目了然各項遷移指標進度
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    華為云計算 云知識 gsql的使用方法 gsql的使用方法 時間:2021-05-31 18:13:27 數(shù)據(jù)庫 gsql可以直接將查詢語句發(fā)給數(shù)據(jù)庫執(zhí)行,并返回執(zhí)行結(jié)果: postgres=# select * from dual; dummy ------- X (1 row)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計的常用方法 邏輯設(shè)計的常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計比較常用的方式是使用E-R設(shè)計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運維難度劇增;
    來自:百科
    Chen提出了實體-聯(lián)系(Entitiy-Relationship)方法,即E-R方法。 E-R方法簡單、實用,得到了廣泛使用,是目前描述信息結(jié)構(gòu)最常用的方法。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????????????????????????
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控-監(jiān)控與告警 監(jiān)控指標 功能說明 本節(jié)定義了GaussDB上報云監(jiān)控監(jiān)控指標的命名空間,監(jiān)控指標列表和維度定義,用戶可以通過云監(jiān)控提供的API接口來檢索GaussDB產(chǎn)生的監(jiān)控指標和告警信息。 命名空間 SYS.GAUSSDBV5 支持的監(jiān)控指標 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控指標,點擊了解詳情。
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    我們可以用應(yīng)用名稱做為標簽,設(shè)置到被使用的桶上。在分析話單時,就可以通過應(yīng)用名的標簽來分析此應(yīng)用的成本。 要正確執(zhí)行此操作,需要確保執(zhí)行者有PutBucketTagging權(quán)限。缺省情況下只有桶的所有者可以執(zhí)行此操作,也可以通過設(shè)置桶策略或用戶策略授權(quán)給其他用戶。 說明: 每個桶最多能設(shè)置10個標簽。
    來自:百科
    支持的API列表:桶高級配置接口 設(shè)置桶清單規(guī)則(Java SDK):接口約束 桶相關(guān)授權(quán)項 桶清單:接口約束 API概覽:桶高級配置接口 桶清單:約束與限制 桶清單:如何配置桶清單 設(shè)置桶清單:請求消息元素 桶清單:清單文件中包含的內(nèi)容 獲取桶清單:響應(yīng)消息元素 設(shè)置桶清單規(guī)則(Java SDK):代碼示例
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    華為云計算 云知識 確定實體和屬性的方法 確定實體和屬性的方法 時間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中,確定實體和屬性的方法: 定義實體的主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。
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    華為云計算 云知識 IAM 實現(xiàn)安全訪問的方法 IAM實現(xiàn)安全訪問的方法 時間:2021-05-31 10:17:37 數(shù)據(jù)庫 安全 可以使用IAM為用戶或者應(yīng)用程序生成身份憑證,不必與其他人員共享賬號密碼,系統(tǒng)會通過身份憑證中攜帶的權(quán)限信息允許用戶安全地訪問賬號中的資源。 文中課程
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    華為云計算 云知識 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    RPA 軟件 RPA 軟件 達觀RPA是為企業(yè)實現(xiàn)流程自動化的智能辦公機器人軟件,集成NLP、 OCR 、RPA和知識圖譜等文本智能技術(shù),降低人工成本和人為錯誤,提高運營效率,實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 達觀RPA是為企業(yè)實現(xiàn)流程自動化的智能辦公機器人軟件,集成NLP、OCR、RPA
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