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- 神經(jīng)模塊網(wǎng)絡 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科。 VPC網(wǎng)絡相關文檔 VPC網(wǎng)絡-應用場景 每個 虛擬私有云VPC 代表一個私有網(wǎng)絡,與其他VPC邏輯隔離,您可以將業(yè)務系統(tǒng)部署在華為云上,構建云上私有網(wǎng)絡環(huán)境。 每個虛擬私有云VPC代表一個私有網(wǎng)絡,與其他VPC邏輯隔離,您可以將業(yè)務系統(tǒng)部署在華為云上,構建云上私有網(wǎng)絡環(huán)境。 了解詳情來自:專題
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昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 時間:2020-08-19 09:45:52 運行管理器是神經(jīng)網(wǎng)絡軟件任務流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門,專門為神經(jīng)網(wǎng)絡的任務分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運行管理器為應用程序提供了存儲(Memory)管理、設備(De來自:百科通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡共性技術 第3章 通用視覺基元屬性感知來自:百科
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本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構建 人臉識別 應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡; 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試; 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。 實驗摘要來自:百科
部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。來自:百科
搭建虛擬專用網(wǎng)絡最佳實踐 通過VPN實現(xiàn)云上云下網(wǎng)絡互通 當用戶數(shù)據(jù)中心需要和VPC下的E CS 資源進行相互訪問時,可以通過VPN快速實現(xiàn)云上云下網(wǎng)絡互通。 了解詳情 通過VPN Hub實現(xiàn)云下多分支網(wǎng)絡互通 場景描述 由于業(yè)務需要,A企業(yè)的數(shù)據(jù)中心1和2需要實現(xiàn)網(wǎng)絡互通。 了解詳情來自:專題
基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析,檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識別動作更準確 識別準確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,動作識別準確度高 對復雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用: 對象存儲服務 OBS來自:百科
更高。 RASR優(yōu)勢: 識別準確率:采用最新一代 語音識別 技術,基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。 識別速度快:把語言模型,詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處領先地位。來自:百科
目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務規(guī)避違規(guī)風險。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人來自:百科
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