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  • 數(shù)據存儲系統(tǒng) 內容精選 換一換
  • MapReduce服務 MRS 彈性云服務器 E CS ,數(shù)據快遞服務 DES 圖1 大數(shù)據分析 對象存儲數(shù)據備份歸檔應用場景 場景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應用、數(shù)據庫和非結構化數(shù)據的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據中心的各類數(shù)據通過使用同步客戶端(如OBS Br
    來自:專題
    性能隨容量增加而提升,同時保障數(shù)據的高持久度,滿足業(yè)務增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質;存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構,全模塊架構冗余設計,無單一故障點。 無縫集成 彈性文件服務同時支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標準協(xié)議訪問數(shù)據,無縫適配主流應用程序進行數(shù)據讀寫。同時兼容SMB2
    來自:專題
  • 數(shù)據存儲系統(tǒng) 相關內容
  • •大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載 數(shù)據導入導出異步化,減少等待 •訓練前將數(shù)據從OBS預熱至SFS Turbo •訓練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據異步導出至OBS 冷熱數(shù)據自動流動,降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據淘汰策略,冷數(shù)據自動分級至OBS,釋放高性能存儲空間
    來自:專題
    用戶在性能或容量需要改變時,改變集群資源,輕松構建企業(yè)海量數(shù)據存儲系統(tǒng)。 實時查詢 HBase的列式KeyValue存儲機制,適用于企業(yè)用戶明細數(shù)據即時查詢,基于主鍵的低時延點查,響應時延一般為秒級或毫秒級,方便用戶對數(shù)據的實時分析。 表格存儲服務 CloudTable 表格存儲
    來自:百科
  • 數(shù)據存儲系統(tǒng) 更多內容
  • 并行文件存儲系統(tǒng) 并行文件存儲系統(tǒng) 彈性文件服務 SFS 彈性文件服務 SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個彈性云服務器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能
    來自:專題
    當用戶配置HDFS作為Flume的Sink時,HDFS就作為Flume的最終數(shù)據存儲系統(tǒng),F(xiàn)lume將傳輸?shù)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據全部按照配置寫入HDFS中。 當用戶配置HDFS作為Flume的Sink時,HDFS就作為Flume的最終數(shù)據存儲系統(tǒng),F(xiàn)lume將傳輸?shù)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據全部按照配置寫入HDFS中。 Flume與HBase的關系
    來自:專題
    在彈性云服務器上部署的各種數(shù)據庫或文件系統(tǒng)。 云上數(shù)據遷移到本地環(huán)境 本地環(huán)境是指用戶自建或者租用的IDC(Internet Data Center,互聯(lián)網數(shù)據中心)中的數(shù)據存儲系統(tǒng),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據存儲系統(tǒng),包括關系型數(shù)據庫以及文件系統(tǒng)。 這個場景是用戶在使用云上計算資源對海量數(shù)據進行處理
    來自:百科
    https://druid.apache.org/ Druid主要解決的問題就是傳統(tǒng)數(shù)據庫無法解決的大數(shù)據量查詢性能的問題。 所以她的本質就是一個分布式支持實時數(shù)據分析的數(shù)據存儲系統(tǒng)。 能夠快速的實現(xiàn)查詢與數(shù)據分析,高可用,高擴展能力。 特性 1.快速查詢:druid提供了快速的聚合能力以
    來自:百科
    三副本技術怎樣確保數(shù)據一致性? 三副本技術怎樣確保數(shù)據一致性? 時間:2020-08-25 15:02:44 數(shù)據一致性表示當應用成功寫入一份數(shù)據存儲系統(tǒng)時,存儲系統(tǒng)中的3個數(shù)據副本必須一致。當應用無論通過哪個副本再次讀取這些數(shù)據時,該副本上的數(shù)據和之前寫入的數(shù)據都是一致的。 云
    來自:百科
    GaussDB (for MySQL)數(shù)據庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫備份恢復更快 時間:2021-06-16 17:02:39 數(shù)據庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng),極大提升數(shù)據備份和恢復性能。 1. 強大的數(shù)據快照處理能力 AppendOnly
    來自:百科
    集中式存儲包含核機頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機、管理設備等。數(shù)據統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)的機頭入口。 分布式存儲中,Mon服務維護存儲系統(tǒng)的硬件邏輯關系;OSD服務實現(xiàn)對磁盤的管理。通過映射關系計算其要寫入數(shù)據的位置,客戶端直接與存儲節(jié)點通信,實現(xiàn)無中心節(jié)點和避免性能瓶頸。 文中課程
    來自:百科
    專屬分布式存儲的存儲系統(tǒng)采用三副本機制來保證數(shù)據的可靠性,即針對某份數(shù)據,默認將數(shù)據分為1 MB大小的數(shù)據塊,每一個數(shù)據塊被復制為3個副本,然后按照一定的分布式存儲算法將這些副本保存在集群中的不同節(jié)點上。 專屬分布式存儲三副本技術的主要特點如下: 存儲系統(tǒng)自動確保3個數(shù)據副本分布在不
    來自:百科
    什么是熱數(shù)據、溫數(shù)據、冷數(shù)據? 什么是熱數(shù)據、溫數(shù)據、冷數(shù)據? 時間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據指頻繁訪問的在線類數(shù)據,對存儲性能要求高。 冷數(shù)據指不經常訪問的離線類數(shù)據,比如備份和歸檔數(shù)據。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質。 溫數(shù)據的訪問頻
    來自:百科
    三副本技術怎樣實現(xiàn)數(shù)據快速重建? 三副本技術怎樣實現(xiàn)數(shù)據快速重建? 時間:2020-08-25 15:09:48 存儲系統(tǒng)的每個物理磁盤上都保存了多個數(shù)據塊,這些數(shù)據塊的副本按照一定的策略分散存儲在集群中的不同節(jié)點上。當存儲系統(tǒng)檢測到硬件(服務器或者物理磁盤)發(fā)生故障時,會自動啟動數(shù)據修復。
    來自:百科
    加密云硬盤的備份數(shù)據會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務SFS SFS服務端數(shù)據加密 云數(shù)據庫 云數(shù)據庫MySQL、云數(shù)據庫Postgre SQL、云數(shù)據庫SQL Server RDS數(shù)據庫服務端數(shù)據加密 云數(shù)據庫 文檔數(shù)據庫服務 DDS DDS數(shù)據庫服務端數(shù)據加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據數(shù)據分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據數(shù)據分片方法 時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據庫 傳統(tǒng)由應用自己實現(xiàn)分片: 1. 應用邏輯復雜:由應用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結果; 2. DB故障和調整都需要應用同步調整,運維難度劇增;
    來自:百科
    B0以外的DB是否有數(shù)據,如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(如DB1有數(shù)據),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務數(shù)據遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自:專題
    三、備份歸檔 場景描述:OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應用、數(shù)據庫和非結構化數(shù)據的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據中心的各類數(shù)據通過使用同步客戶端、主流備份軟件、云存儲網關或數(shù)據快遞服務DES,備份至華為云對象存儲服務OBS。OBS提供生命周期功能實
    來自:百科
    云知識 數(shù)據數(shù)據數(shù)據數(shù)據庫 時間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據湖探索( DLI )中數(shù)據庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據庫基本相同,它還是DLI管理權限的基礎單元,賦權以數(shù)據庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據庫是定義底層數(shù)據的元數(shù)據容器。表中的元數(shù)據讓DLI
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據主題聯(lián)接(數(shù)據中臺) 數(shù)據主題聯(lián)接(數(shù)據中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據主題聯(lián)接(數(shù)據中臺)對數(shù)據湖的數(shù)據按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據消費的主題數(shù)據,具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫DWS冷熱數(shù)據分離 數(shù)據倉庫DWS冷熱數(shù)據分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據倉庫 DWS將OBS上存儲的結構化數(shù)據映射為外部表,從而利用數(shù)據庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據進行分析。DWS數(shù)據倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據分離,歷史數(shù)據查詢免搬遷。
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