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  • 數(shù)據(jù)的安全性 內(nèi)容精選 換一換
  • 對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明,沒有感覺; 采用加密存儲,加密運算在服務器端運行,在一定程度上會加重服務器負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門加解密工具,或者定義加解密方法; 可以控制加密對象粒度,到表或者字段級別進行加解密; 用戶只需要關注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 時間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案如下圖所示,包含實時流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲等流程。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡
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  • 數(shù)據(jù)的安全性 相關內(nèi)容
  • 于它體積小、速度快、成本低、最重要是開放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)優(yōu)點: (1)MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫,并且使用了多種編輯器進行測試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個操作系統(tǒng)例如:Windows、Linux、Mac
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計目標是什么 數(shù)據(jù)庫設計目標是什么 時間:2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設計目標,是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效運行環(huán)境。 高效運行環(huán)境包括: 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存取效率; 數(shù)據(jù)庫存儲空間利用率; 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。
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  • 數(shù)據(jù)的安全性 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計需求分析時,需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關業(yè)務流程。 文中課程
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    提供了多種認證鑒權方式、精細化流量控制、嚴格訪問控制等安全防護措施。 如果您想進一步了解服務集成業(yè)務使用流程,請參見服務集成業(yè)務使用介紹。 消息集成 ROMA Connect消息集成(MQS),基于統(tǒng)一消息接入機制,提供跨網(wǎng)絡訪問安全、標準化消息通道。 l 兼容社區(qū)版KafkaAPI,具備原生Kafka的所有消息處理特性。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計中物理設計 數(shù)據(jù)庫設計中物理設計 時間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設計中物理設計階段是指,在用戶確認邏輯模型基礎上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率,業(yè)務操作效率,前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行調整。面向物理實施過程具體細節(jié)。
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際應用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際應用類型 時間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)在當今實際應用中,按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型: 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領域,主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    式保證了 CDM 用戶間隔離,避免數(shù)據(jù)泄漏,同時保證VPC內(nèi)不同云服務間數(shù)據(jù)遷移時傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡將本地數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)遷移到云服務,具有高度安全性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動
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    數(shù)據(jù)管理 模塊是 數(shù)據(jù)湖 治理基石,支持創(chuàng)建自定義策略采集任務,可采集數(shù)據(jù)源中技術元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務元模型,批量導入業(yè)務元數(shù)據(jù),關聯(lián)業(yè)務和技術元數(shù)據(jù)、全鏈路血緣管理和應用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)使用者和擁有者
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    日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢情況,那么只要分區(qū)到月份程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當前表。歷史表是冷數(shù)據(jù),可以放在低速存儲上;當前表是熱數(shù)據(jù),使用高速存儲。歷史表可以使用壓縮方法減少占用存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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    云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計基礎。是最困難,也可能最耗時階段。需求分析沒做好,會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。
    來自:百科
    ff)相關信息,如登入登出時間,連接方式及參數(shù)信息,登入途徑等。 2.用戶與管理員審計:針對用戶和管理員執(zhí)行活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控:記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權或者可疑活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在漏洞,以及想要利用這些漏洞“用戶”。
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    靠,擴展性強,性能優(yōu)越企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。 立即購買 控制臺 GaussDB 最大優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶核心安全訴求。 健全工具與服務化能力 Gau
    來自:專題
    跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研計算存儲分離架構分布式數(shù)據(jù)庫,兼容Cassandra生態(tài)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫,支持類SQL語法C
    來自:專題
    A上的應用讀取區(qū)域 R和區(qū)域 G數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)記錄在緩存中,此時云服務器 A上其他進程或線程訪問該部分數(shù)據(jù)時,直接訪問緩存中數(shù)據(jù)即可。如果此時云服務器 B上應用修改區(qū)域 R和區(qū)域 G中數(shù)據(jù),則云服務器 A上應用無法感知該部分數(shù)據(jù)已被修改,依舊從緩存中讀取數(shù)據(jù),用戶通過云服務器 A無法看到已修改的新數(shù)據(jù)。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段數(shù)據(jù)字典包含什么 時間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)項名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項邏輯關系等。 是邏輯設計階段模型優(yōu)化的依據(jù)。
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    指南》。 免費數(shù)據(jù)庫是否支持存儲過程和函數(shù)? 免費mysql云數(shù)據(jù)庫支持存儲過程和函數(shù)。 存儲過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲在數(shù)據(jù)庫中一段SQL語句集合,調用存儲過程和函數(shù)可以簡化應用開發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和應用服務器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別
    來自:專題
    4。兼容性詳情請參見版本兼容性。 DDS 支持絕大部分MongoDB命令操作,任何兼容MongoDB客戶端都可以與DDS建立連接進行數(shù)據(jù)存儲及相應操作。 您可以通過文檔數(shù)據(jù)庫服務與自建數(shù)據(jù)對比優(yōu)勢來了解更多DDS優(yōu)勢。 更多DDS詳細信息請參見什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務。 免費云數(shù)據(jù)庫 DDS是否支持多可用區(qū)部署?
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    供服務。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴展空間,但最終肯定會達到垂直擴展上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴展。 非關系數(shù)據(jù)存儲是自然分布,并且NoSQL數(shù)據(jù)擴展可以通過向資源池中添加更多普通數(shù)據(jù)庫服務器(節(jié)點)來分擔負載。 3.對事務支持是不同。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事務性,
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    為了獲得更快的傳輸速率和更高安全性,建議您將應用遷移到與您GaussDB實例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫連接 第一彈:數(shù)據(jù)實例連接 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫,該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持優(yōu)異分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,
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