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來自：百科案案例。 課程目標 學習本課程，了解當前大數據發(fā)展趨勢、TaiShan大數據解決方案及其應用。 課程大綱 第1章 華為TaiShan大數據解決方案介紹 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科
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華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數據庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數據庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數據庫 聯(lián)機事務處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數據以支撐日常的業(yè)務活動； 聯(lián)機分析處理(OLAP)：存儲歷史數據以支撐復雜的分析操作，側重決策支持。來自：百科PostgreSQL在許多方面都比MySQL強，例如復雜的SQL執(zhí)行，存儲過程，觸發(fā)器和索引。同時，PostgreSQL是多進程的，而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時MySQL的處理速度很快，但是在并發(fā)性高時，MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺計算機上的PostgreSQL更好。原因是來自：百科
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華為云計算 云知識 數據庫中字段的物理化 數據庫中字段的物理化 時間：2021-06-02 14:49:07 數據庫 數據庫設計中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數據類型 長度較短的數據類型不僅可以減小數據文件的大小，提升IO性能；同時也可以來自：百科![]()
倉儲、物流于一體的綜合性油脂加工企業(yè)。公司始終專注于食用植物油加工領域的技術研發(fā)創(chuàng)新，在生產過程中堅持以“工業(yè) 4.0”為目標，引進、開發(fā)、整合了先進的智能裝備與信息化系統(tǒng)，逐步實現(xiàn)由傳統(tǒng)加工向智能制造的邁進。 道道全深刻的認識到企業(yè)運營的目的就是為了最大限度的釋放生產力。在進行來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數據庫擴容方案的主要內容 數據庫擴容方案的主要內容 時間：2021-07-01 16:43:34 數據庫管理 數據庫 數據管理 任何一個數據庫系統(tǒng)的容量都是在某個時間點的基礎上對未來一段時間內的數據量進行估算后確定的，容量不僅僅是數據存儲量，還需要考慮以下幾個方面：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數據庫的特點有哪些 云數據庫的特點有哪些 時間：2021-06-30 17:10:36 數據庫 數據系統(tǒng) NoSQL 云數據庫 GaussDB NoSQL 云數據庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中的數據庫。 云數據庫具有以下幾種特點： 易 - 易使用易管理，業(yè)務敏捷上線來自：百科![]()
現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數據庫服務提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數據分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數據庫的高性能寫入，基于分片構建的集群支持物聯(lián)網TB級的數據需求；2.高性能和擴展性：對來自：百科![]()
??????????華為云學院 數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數據庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科![]()
和數據間的聯(lián)系，同時還要明確用戶要求的響應時間以及處理方式等等。把用戶的業(yè)務功能需求轉化成需求說明，定義要設計的數據庫系統(tǒng)的功能點。 3. 了解并記錄用戶在安全性和完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對數據庫的使用和操作情況。完整性是數據的取值范圍，數據合法性，異常數據處理機制等需求的描述。來自：百科![]()
數據模型是數據庫系統(tǒng)的核心和基礎，所以數據庫系統(tǒng)的發(fā)展和數據模型的發(fā)展密不可分，數據庫模型的劃分維度是數據庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。 其他計算機新技術層出不窮，數據庫和其他計算機技術交叉結合，是數據庫技術的一個顯著特征。 3、面向應用領域發(fā)展數據庫新技術。來自：百科![]()
云知識 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數據 大數據技術的發(fā)展可以按照其特點，分為大數據1.0、大數據2.0、大數據3.0階段，目前我們正處于大數據3.0階段。 大數據1.0：單一的批計算 大數據2.0：融合計算來自：百科![]()
支持內嵌文檔：內嵌文檔可以避免join的使用，降低應用開發(fā)的復雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數據峰值壓力：云數據庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構建的集群支持TB級的數據需求。 IoT 云數據庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫需求調查分析的方法 數據庫需求調查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數據庫 需求調查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設計文檔，報告； 2. 和業(yè)務人員座談； 3. 問卷調查； 4. 采集樣本數據（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
??????????華為云學院 數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章來自：百科![]()
??????????華為云學院 數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數據庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科![]()
業(yè)運維人員。 彈性不足：擴容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現(xiàn)可擴展性架構。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
云知識 數據庫概念模型的特點 數據庫概念模型的特點 時間：2021-06-02 10:09:02 數據庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨立于任何一種特定的數據庫產品，不會受到任何數據庫產品特性的約束和限制。概念模型的主要特點： 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實世界的真實模型；來自：百科![]()
數據庫：這是一個用于存儲信息和數據的軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務器上，并且需要數據庫軟件來提供應用程序操作。小的可以放在一臺單獨的計算機上。 就性質而言：數據庫是可以在服務器上運行的軟件，而服務器是硬件。在服務器上安裝數據庫應用程序后，它可以成為數據庫服務器。 從功能的角度來看：數據庫是一來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數據庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數據庫 GaussDB(for MySQL)數據庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內核優(yōu)化 去掉 double來自：百科
