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DB。 具體請參見：通過內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多，可能會導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接，也會導(dǎo)致實例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。來自：專題全、高性能、高融合）是華為云 區(qū)塊鏈 技術(shù)的發(fā)展的目標(biāo)。 鈞達數(shù)科：專注數(shù)據(jù)要素流通下的數(shù)據(jù)方案和產(chǎn)品 上海鈞達數(shù)科副總裁賈巍在此次發(fā)布會上展示了鈞達數(shù)科在數(shù)據(jù)要素前期治理及數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用平臺及其產(chǎn)品價值和目標(biāo)。 上海鈞達數(shù)科，作為華為云區(qū)塊鏈的方案合作伙伴，其憑借在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深厚理來自：百科
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云知識 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進史。來自：百科![]()
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Influx接口實例支持的實例規(guī)格信息。數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格與所選的CPU機型相關(guān)，請以實際環(huán)境為準(zhǔn)。 時序數(shù)據(jù)庫 Influx實例狀態(tài) 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口實例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫實例的運行情況。可以通過管理控制臺查看數(shù)據(jù)庫實例狀態(tài)。您可以通過本章查看想了解的時序數(shù)據(jù)庫實例狀態(tài) 時序數(shù)據(jù)庫Influx使用規(guī)范和建議來自：專題![]()
接口支持海量時間線的寫入，為環(huán)保采集點提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫支撐。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
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兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫 0元試用 企業(yè)新用戶 免費領(lǐng)取 數(shù)據(jù)庫軟件免費版_免費在線數(shù)據(jù)庫常見問題解答 數(shù)據(jù)庫軟件免費版_免費在線數(shù)據(jù)庫常見問題解答 更多免費數(shù)據(jù)庫管理軟件問題答疑請前往 了解更多 更多免費數(shù)據(jù)庫管理軟件問題答疑請前往 了解更多 RDS實例內(nèi)能運行多少個數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
mysql數(shù)據(jù)庫備份命令 云數(shù)據(jù)庫RDS支持數(shù)據(jù)庫實例的備份和恢復(fù)，以保證數(shù)據(jù)可靠性。 備份的作用 當(dāng)數(shù)據(jù)庫或表被惡意或誤刪除，雖然華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持HA高可用，但備機數(shù)據(jù)庫會被同步刪除且無法還原。因此，數(shù)據(jù)被刪除后只能依賴于實例的備份保障數(shù)據(jù)安全。 自動備份 云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
改造，減少跨核處理和核間沖突，提升業(yè)務(wù)并行處理能力；充分利用鯤鵬原生Atomic_LSE指令，實現(xiàn)NUMA-Aware自旋鎖，大幅降低指令數(shù)，有效提升指令效率，性能更強。 第四個關(guān)鍵技術(shù)是集群HA，多層級冗余實現(xiàn)系統(tǒng)無單點故障 GaussDB通過硬件冗余、實例冗余、數(shù)據(jù)冗余，實現(xiàn)來自：專題![]()
架構(gòu)，支持1主1備5只讀集群模式，擁有更高可用性、可靠性、可拓展能力。 表1 產(chǎn)品功能對比 產(chǎn)品功能 單機實例 主備實例 集群版實例 節(jié)點數(shù) 1 2 2 規(guī)格配置 vCPU：最高64核 內(nèi)存大小：最高512 GB 數(shù)據(jù)盤：最高4000 GB vCPU：最高64核 內(nèi)存大?。鹤罡?12來自：專題![]()
共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢 高性能 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000 的保障能力。 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000 的保障能力。 高可用 采用集群化部署，支持多可用區(qū)來自：專題![]()
掌握WRF在鯤鵬平臺上進行性能測試的方法； 掌握使用BenchmarkSQL對數(shù)據(jù)庫進行性能測試的方法； 掌握HiBench在鯤鵬平臺上進行性能測試的方法； 掌握使用華為鯤鵬性能優(yōu)化工具KunpengTuningKit進行性能分析的方法； 掌握對NUMA和線程并發(fā)數(shù)進行性能調(diào)優(yōu)的方法。 課程大綱 第1章 應(yīng)用性能測試及調(diào)優(yōu)來自：百科![]()
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