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Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶使用Python、Java等編程語言調(diào)用 OCR 服務(wù)API將圖片識別成文字,幫助用戶采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率,API獲取詳情請參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語言的SDK供您使用,SDK使用方法請參考《SDK參考》。來自:專題API。同時(shí)文字識別還提供多種編程語言的SDK供您使用 文字識別提供了REST(Representational State Transfer)風(fēng)格的API,支持您通過HTTPS請求調(diào)用,調(diào)用方法請參見如何調(diào)用API。同時(shí)文字識別還提供多種編程語言的SDK供您使用 了解更多 通用類提取圖片文字功能介紹來自:專題
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264)為同等CPU虛擬機(jī)規(guī)格的x倍。同時(shí)實(shí)現(xiàn)2+倍的能耗比降低。 靈活可編程 與ASIC硬件相比,F(xiàn)PGA靈活可編程,非常適合當(dāng)前編碼標(biāo)準(zhǔn)不斷變化的情況下,進(jìn)行編碼算法的硬件化。用戶可以根據(jù)需要,靈活部署H.264,H.265,以及下一代的AV1算法。 彈性可伸縮 相對于自建數(shù)據(jù)中心的編碼服務(wù)器,F(xiàn)P來自:百科
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機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案來自:百科
機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。來自:百科
執(zhí)行相應(yīng)的功能??蛻舳藨?yīng)用程序可以使用任何軟件編程語言來實(shí)現(xiàn),主流的有Java、Golang、Python等,并且可以運(yùn)行在各種操作系統(tǒng)中。 應(yīng)用程序既可以使用任何 區(qū)塊鏈 框架實(shí)現(xiàn)所提供的命令行接口(CLI)工具,也可以使用特定編程語言的軟件開發(fā)工具包(SDK)與網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)通信。用戶在開發(fā)客戶端時(shí)來自:專題
機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)來自:百科