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- 圖像匹配算法 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。它廣泛用于圖像自動(dòng)打標(biāo)簽、圖像分類(lèi)、特定物體檢測(cè)、基于圖像內(nèi)容的推薦等場(chǎng)景，可以用于素材管理、推薦、搜索、廣告分發(fā)等。這對(duì)于游戲、社交資訊、音視頻、媒資、電商等產(chǎn)生大量圖像和視頻的行業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一種極大的便利。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種來(lái)自：百科
- 圖像匹配算法 相關(guān)內(nèi)容
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若檢測(cè)到地面上有包裹或者貨物,可立即報(bào)警并通知現(xiàn)場(chǎng)人員,得到及時(shí)處理。 商品介紹 算法針對(duì)物流中心貨物遺撒進(jìn)行檢測(cè)，判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出現(xiàn)遺撒包裹。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，基于開(kāi)源yolo算法進(jìn)行深度定制，貨物是否被遺撒的算法模型，將模型通過(guò)轉(zhuǎn)換后，移植到SDC。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)時(shí)間：7*12小時(shí)來(lái)自：云商店來(lái)自：專(zhuān)題
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至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓(xùn)練生成的模型，會(huì)存儲(chǔ)至用戶(hù)指定的 OBS 路徑中，供用戶(hù)下載。 是否支持圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練？ 支持。您可以使用以下三種方式實(shí)現(xiàn)圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練。 您可以在AI Gallery訂閱相關(guān)圖像分割任務(wù)算法，并使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使來(lái)自：專(zhuān)題![]()
2. 涉政涉暴檢測(cè)：基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像，快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景； 3. 涉政敏感人物檢測(cè)：快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息； 4. 廣告檢測(cè)：可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像； 5. 不良場(chǎng)景檢測(cè)：準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像。來(lái)自：百科![]()
文字識(shí)別套件，三分鐘快速定制 OCR 服務(wù) ModelArts Pro提供了文字識(shí)別套件，基于豐富的文字識(shí)別算法和行業(yè)知識(shí)積累，幫助客戶(hù)快速構(gòu)建滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的文字識(shí)別服務(wù)。三分鐘即可快速定制OCR服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結(jié)構(gòu)化提取。 華為云KYON之私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 本文介紹華為云KYON獨(dú)創(chuàng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時(shí)間：2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開(kāi)，選手可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割，對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類(lèi)。 【賽事背景】 近年來(lái)，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：專(zhuān)題![]()
風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析，把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽來(lái)自：百科![]()
SDR轉(zhuǎn)HDR：將1080P及以上的SDR視頻，通過(guò)算法轉(zhuǎn)換成高動(dòng)態(tài)范圍的HDR10視頻 HDR Vivid：對(duì)于HDR10片源，新一代動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)HDR Vivid能夠?qū)崿F(xiàn)更好的場(chǎng)景和終端適應(yīng)能力 2D轉(zhuǎn)3D：2D平面視頻通過(guò)AI算法生成3D視頻，帶來(lái)身臨其境的觀影體驗(yàn) 視頻修復(fù)：來(lái)自：百科![]()
視頻監(jiān)控 視頻分析 圖像處理 商品：中威視云；服務(wù)商：杭州中威電子股份有限公司 低成本、高可靠、數(shù)據(jù)安全，海量視頻監(jiān)控圖像資源怎么選？華為云云市場(chǎng)中威視云視頻監(jiān)控平臺(tái)是通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的視頻圖像整合，整合后的社會(huì)圖像資源通過(guò)視頻網(wǎng)閘或防火墻等安全邊界設(shè)備接入視頻專(zhuān)網(wǎng)中視頻圖像共享平臺(tái)。用戶(hù)來(lái)自：云商店![]()
model_algorithm：模型算法，表示該模型的用途，由模型開(kāi)發(fā)者填寫(xiě)，以便使用者理解該模型的用途。只能以英文字母開(kāi)頭，不能包含中文以及&!'\"<>=，不超過(guò)36個(gè)字符。常見(jiàn)的模型算法有image_classification（圖像分類(lèi)）、object_detectio來(lái)自：專(zhuān)題![]()
規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長(zhǎng)，準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問(wèn)題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過(guò)圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量?jī)?chǔ)備，而且還可以讓算法模型的準(zhǔn)確率提升50來(lái)自：百科![]()
數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正，口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配，語(yǔ)言泛化能力強(qiáng) AI自矯正，口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配，語(yǔ)言泛化能力強(qiáng) 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 AI重打光，人臉與背景融合度高，圖像更真實(shí) 走動(dòng)/側(cè)身/持物/實(shí)景等復(fù)雜場(chǎng)景建模，動(dòng)作更自然來(lái)自：專(zhuān)題![]()
SDC進(jìn)行喊話(huà)，并且可以通過(guò)快速回查，實(shí)現(xiàn)回溯監(jiān)督功能。 特色優(yōu)勢(shì) 1.行為分析算法準(zhǔn)確率97%，抗干擾能力強(qiáng) 2.人/車(chē)/非機(jī)動(dòng)車(chē)均可精準(zhǔn)檢測(cè)，停留時(shí)長(zhǎng)可設(shè)置 3.自帶算法豐富，并且可加載第三方算法，適用更多場(chǎng)景 4.靈活變焦，安裝場(chǎng)景適配更靈活 華為好望智能語(yǔ)音提醒方案的四大優(yōu)勢(shì)，能幫助小區(qū)管理實(shí)現(xiàn)：來(lái)自：云商店![]()
務(wù)器將分析信息下發(fā)至手機(jī)APP。 智能車(chē)伙伴為此做了場(chǎng)景模擬，在不影響駕駛的情況下，將多種傳感器于方向盤(pán)套內(nèi)，采用圖像與傳感器結(jié)合，同時(shí)利用頭部姿態(tài)算法、表情識(shí)別算法，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員表情、身體狀態(tài)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到駕駛員勞駕駛，長(zhǎng)時(shí)間不注視前方或憤怒駕駛時(shí)，系統(tǒng)對(duì)駕駛員進(jìn)行報(bào)警提醒以及向其家人發(fā)送相關(guān)信息。來(lái)自：百科![]()
開(kāi)數(shù)據(jù)集，大部分識(shí)別算法都會(huì)基于它進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。MNIST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字，每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫(xiě)數(shù)字圖片訓(xùn)練集，分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。訓(xùn)練集涵蓋6萬(wàn)張手寫(xiě)數(shù)字圖片，測(cè)試級(jí)涵蓋1萬(wàn)張手寫(xiě)數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過(guò)尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的黑白圖像，是28*28像素，像來(lái)自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時(shí)間：2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：OCR技術(shù)識(shí)別文字、圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景、視頻理解原理及應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響；圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解傳統(tǒng)方法（如視覺(jué)詞袋模型）及其三個(gè)步驟。 2、了解圖像級(jí)編碼信息可以用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)自：百科![]()
本次“云上先鋒”· AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān)圖像識(shí)別！幫你實(shí)現(xiàn)當(dāng)下熱門(mén)的垃圾分類(lèi)、自動(dòng)駕駛技術(shù)！ 【賽事簡(jiǎn)介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類(lèi)算法對(duì)常見(jiàn)的生活垃圾圖片進(jìn)行分類(lèi)。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通來(lái)自：百科
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