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SON格式返回給用戶(hù)。返回結(jié)果包含兩類(lèi):純文本區(qū)(text)和表格區(qū)(table),并返回表格結(jié)構(gòu)(row, column)和文本信息。 該接口可以識(shí)別表格圖片中的文字內(nèi)容,并將識(shí)別結(jié)果以JSON格式返回給用戶(hù)。返回結(jié)果包含兩類(lèi):純文本區(qū)(text)和表格區(qū)(table),并返回表格結(jié)構(gòu)(row來(lái)自:專(zhuān)題aarch64 0:2.2.5-9.el7 Complete! 2.運(yùn)行和驗(yàn)證 查看figlet命令是否能將普通文本變成大字母顯示。 figlet linux “linux”為待測(cè)試普通終端文本。 回顯信息如下,則表示figlet安裝成功。 _ _ | (_)_ __ _ ___ __ | |來(lái)自:百科
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提供RESTful規(guī)范API接口,并提供服務(wù)SDK,方便客戶(hù)使用與集成;幫助客戶(hù)減少人力成本,節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶(hù)的語(yǔ)音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話(huà)號(hào)碼等信息。 會(huì)議記錄 對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識(shí)別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會(huì)議記錄。 語(yǔ)音短消息來(lái)自:百科自動(dòng)學(xué)習(xí)/Workflow計(jì)費(fèi)項(xiàng):計(jì)費(fèi)說(shuō)明 KV簡(jiǎn)介 線(xiàn)上課 按需付費(fèi)使用:自動(dòng)學(xué)習(xí)(新版) 高頻常見(jiàn)問(wèn)題 創(chuàng)建短信模板:請(qǐng)求參數(shù) 文本摘要(基礎(chǔ)版):請(qǐng)求示例 文本摘要(基礎(chǔ)版):響應(yīng)示例 文本摘要(領(lǐng)域版):請(qǐng)求示例 信息技術(shù)人才培養(yǎng):方案優(yōu)勢(shì) 線(xiàn)上課:發(fā)布線(xiàn)上課 行業(yè)AI大賽&培訓(xùn)專(zhuān)業(yè)服務(wù):服務(wù)內(nèi)容來(lái)自:百科
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華為云 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 是款優(yōu)秀的 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 服務(wù),實(shí)時(shí) 語(yǔ)音識(shí)別 (Real-time ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,語(yǔ)音識(shí)別更快??蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于DNN(來(lái)自:專(zhuān)題公機(jī)器人軟件,集成NLP、 OCR 、RPA和知識(shí)圖譜等文本智能技術(shù),降低人工成本和人為錯(cuò)誤,提高運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 達(dá)觀RPA是為企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的智能辦公機(jī)器人軟件,集成NLP、OCR、RPA和知識(shí)圖譜等文本智能技術(shù),降低人工成本和人為錯(cuò)誤,提高運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)自:專(zhuān)題到了重要的推動(dòng)和支撐作用。 首先, CDN 的發(fā)展促進(jìn)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步分工??v觀整個(gè)寬帶服務(wù)的價(jià)值鏈,內(nèi)容提供商和用戶(hù)位于整個(gè)價(jià)值鏈的兩端,中間依靠網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商將其串接起來(lái)。隨著互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的成熟和商業(yè)模式的變革,在這條價(jià)值鏈上的角色越來(lái)越多,也越來(lái)越細(xì)分。比如內(nèi)容/應(yīng)用的提來(lái)自:百科實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)服務(wù),用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果。 RASR功能: 文本時(shí)間戳:為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳,從而通過(guò)搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句:通過(guò)提取上下文相關(guān)語(yǔ)義特征,并結(jié)合語(yǔ)音特征,智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào),提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識(shí)別:支持在中文句子識(shí)別來(lái)自:百科表格,同時(shí)也可以識(shí)別表格外部的文字。返回結(jié)果將圖片區(qū)域(words_region)劃分為兩類(lèi):純文本區(qū)(text)和表格區(qū)(table),并返回表格結(jié)構(gòu)(row, column)和文本信息。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用 表格識(shí)別 示例: 免費(fèi)在線(xiàn)識(shí)別測(cè)試:https://www來(lái)自:百科每個(gè)音頻文件時(shí)長(zhǎng)為5~15秒,不能超過(guò)15秒,否則會(huì)導(dǎo)致聲音模型訓(xùn)練失敗。 每個(gè)音頻文件需要匹配一個(gè)文本txt文件,且音頻內(nèi)容必須與文本內(nèi)容完全一致,示例如圖2所示。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型 準(zhǔn)備好音頻文件后,就可以上傳至 MetaStudio 控制臺(tái),進(jìn)行聲音訓(xùn)練。詳細(xì)操作如下所示:來(lái)自:專(zhuān)題
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