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- 編程語言年齡 內(nèi)容精選 換一換
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在編碼上,基于CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線和盤古研發(fā)大模型的結(jié)合,推出的智能開發(fā)助手,CodeArts Snap,可以實現(xiàn)自然語言轉(zhuǎn)化成編程語言,如下圖所示,通過編寫注釋就能幫助我們快速生成代碼,大幅提高了編碼效率。華為云API插件可以幫助更高效、便捷使用華為云服務(wù)的API去搭建上層應(yīng)用。CodeArts來自:百科存量代碼維護難:每天數(shù)以千萬級別的代碼新增,開發(fā)者在進行代碼走讀時需要耗費大量時間,代碼的可讀性也參差不齊。如果開發(fā)者對此段代碼使用的編程語言不夠熟悉,也會影響代碼維護的效率。 定位問題慢:編程問題的清晰準確描述直接影響開發(fā)者問題定位的效率,而搜索線索繁多,依賴人工分析過濾,使得問題定位往往較慢。很多情況下,開發(fā)者均是憑經(jīng)驗定位問題。來自:百科
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電商行業(yè)需要獲取多個途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析,以便更好地做精準營銷,提高轉(zhuǎn)化率。如:關(guān)聯(lián)【頁面廣告點擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊數(shù)據(jù)】,獲取不同年齡段喜歡的廣告類型,以便對不同年齡段用戶投放更精準的廣告 優(yōu)勢 跨源分析 數(shù)據(jù)免搬遷,就可以關(guān)聯(lián)分析存在 OBS 中的【頁面廣告點擊事件數(shù)據(jù)】和RDS中的【用戶注冊數(shù)據(jù)】來自:百科云知識 為什么使用Python編寫爬蟲? 為什么使用Python編寫爬蟲? 時間:2021-03-25 19:46:29 1、Python編程語言語法簡潔,易于學(xué)習(xí),快速上手; 2、Python有成熟的爬蟲生態(tài),在抓取網(wǎng)頁本身和網(wǎng)頁抓取后的處理都有豐富的框架和庫可用(如Beautiful來自:百科
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