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來(lái)自:百科的一部分,且每個(gè)分片部署成一個(gè)MongoDB副本集,最后通過(guò)一個(gè)均衡器來(lái)對(duì)各個(gè)分片進(jìn)行均衡(數(shù)據(jù)遷移)。 在 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 中,分片是存儲(chǔ)了實(shí)例一部分?jǐn)?shù)據(jù)的mongod進(jìn)程,所有分片存儲(chǔ)了實(shí)例的全部數(shù)據(jù)。當(dāng)遇到磁盤(pán)不夠用、單個(gè)mongod不能滿足寫(xiě)數(shù)據(jù)的性能要求或者需要將大量數(shù)據(jù)放到內(nèi)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 表格存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 表格存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:28:57 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable Service,簡(jiǎn)稱CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),提供毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫(xiě)能力,適用于海量來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。來(lái)自:百科DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增; 3. 應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大,對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而DDM實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動(dòng): 1. 大表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片; 2. 自動(dòng)路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 通用表格識(shí)別 通用表格識(shí)別 時(shí)間:2020-12-03 15:53:30 通用表格識(shí)別(General Table OCR ),是提取表格圖片中的文字和所在行列位置信息,并將識(shí)別的結(jié)果以json格式返回給用戶。該服務(wù)適應(yīng)于不同格式的表格,同時(shí)也可以識(shí)別表格外部的文字。返回來(lái)自:百科日志分析 通過(guò)對(duì)接入的日志進(jìn)行索引、分片、分析,提供一站式智能分析平臺(tái),對(duì)外提供日志檢索、可視化、智能運(yùn)維等功能。 特點(diǎn) 實(shí)時(shí)檢索 提供日志場(chǎng)景端到端的解決方案,數(shù)據(jù)從入庫(kù)到能夠被檢索到只需要數(shù)秒時(shí)間。 統(tǒng)計(jì)分析 提供20余種統(tǒng)計(jì)分析方法,支持表格、折線圖、熱圖、云圖等多種圖表呈現(xiàn)方式。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 時(shí)間:2021-03-23 14:07:02 可用,文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的擴(kuò)容操作是在實(shí)例中增加新的分片,原實(shí)例中的分片不變,不影響服務(wù)的可用性。 華為云 面向未來(lái)的智能世界來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 擴(kuò)容實(shí)例 隨著實(shí)例部署時(shí)間及業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)行性能及存儲(chǔ)上逐漸會(huì)達(dá)到瓶頸。此時(shí),需要通過(guò)增加主機(jī)來(lái)提升實(shí)例的性能及存儲(chǔ)能力。GaussDB獨(dú)立部署形態(tài)支持?jǐn)U容節(jié)點(diǎn)操作。 分片數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB支持分片數(shù)量擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容 GaussDB支持協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容來(lái)自:專題價(jià)格計(jì)算器中SFS容量型存儲(chǔ)包1T=1000GB。 資費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)公式 存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi) 文件系統(tǒng)所占用的存儲(chǔ)空間容量和使用時(shí)長(zhǎng) 存儲(chǔ)空間費(fèi)用=每GB費(fèi)率*存儲(chǔ)容量*使用時(shí)長(zhǎng) SFS Turbo文件系統(tǒng)計(jì)費(fèi)項(xiàng) 默認(rèn)為按需計(jì)費(fèi)模式。即按您購(gòu)買時(shí)選擇的存儲(chǔ)容量和時(shí)長(zhǎng)收費(fèi),而不是以實(shí)來(lái)自:專題彈性文件服務(wù) SFS購(gòu)買指南 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic來(lái)自:專題塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)三種類型存儲(chǔ)的區(qū)別請(qǐng)參考?jí)K存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)的區(qū)別。此處僅介紹三個(gè)服務(wù)的區(qū)別。 彈性文件服務(wù)SFS、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 與云硬盤(pán)EVS之間的對(duì)比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務(wù)對(duì)比 對(duì)比維度 彈性文件服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 云硬盤(pán) 概念 提供按需擴(kuò)展的高性能文件來(lái)自:專題