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  • 打開(kāi)源數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
  • 到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。 ModelArts特色功能如下所示: 1、 數(shù)據(jù)治理 支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場(chǎng)景部署
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 時(shí)間:2021-06-30 18:18:04 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái)。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項(xiàng)目,而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對(duì)外開(kāi)放。
    來(lái)自:百科
  • 打開(kāi)源數(shù)據(jù)集 相關(guān)內(nèi)容
  • 像(CentOS)相比于其他類(lèi)似產(chǎn)品具有開(kāi)源、國(guó)產(chǎn)、可定制化和基于穩(wěn)定的CentOS操作系統(tǒng)等優(yōu)勢(shì)。 除了蘭德網(wǎng)絡(luò)O2OA平臺(tái)軟件鏡像(CentOS)外,云商店還有哪些類(lèi)似產(chǎn)品? 云商店還有以下與OA相關(guān)的商品:企業(yè)款驗(yàn)證_企業(yè)對(duì)公賬戶(hù)款驗(yàn)證_企業(yè)銀行卡賬戶(hù)驗(yàn)證_企業(yè)賬戶(hù)信息
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Engine)提供高可靠高性能的企業(yè)級(jí)容器應(yīng)用管理服務(wù),支持Kubernetes社區(qū)原生應(yīng)用和工具,簡(jiǎn)化云上自動(dòng)化容器運(yùn)行環(huán)境搭建,面向云原生2.0造CCE Turbo容器集群,計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)度全面加速,全面加速企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。 云容器引擎(Cloud Container Engine)提
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 打開(kāi)源數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
  • Linux基金會(huì)表示,自2009年Redis項(xiàng)目成立以來(lái),數(shù)千名開(kāi)源開(kāi)發(fā)人員為其發(fā)展和成功做出了重大貢獻(xiàn)。為了繼續(xù)改進(jìn)這項(xiàng)重要技術(shù)并允許不受限制的項(xiàng)目分發(fā),社區(qū)創(chuàng)建了 Valkey——一個(gè)開(kāi)源高性能鍵值存儲(chǔ),旨在延續(xù)Redis開(kāi)源社區(qū)的工作,項(xiàng)目依然采用寬松的BSD-3開(kāi)源協(xié)議,同時(shí)Redis社區(qū)未完成的PR
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開(kāi)源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)
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    云搜索服務(wù)快速入門(mén) Redis開(kāi)源社區(qū)持續(xù)壯大,華為云為Valkey項(xiàng)目注入新的活力 相關(guān)推薦 DDS輸出流:前提條件 DDS輸出流:前提條件 創(chuàng)建RDS表:前提條件 RDS輸出流:前提條件 創(chuàng)建RDS表:前提條件 RDS輸出流:前提條件 概述 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 附錄:名詞解釋
    來(lái)自:百科
    。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶(hù)完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開(kāi)源接口,結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶(hù)提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hadoop、Sp
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio (原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶(hù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。
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    且能夠自動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。 5.低成本:與一體機(jī)、商用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開(kāi)源的,項(xiàng)目的軟件成本因此會(huì)大大降低 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐
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    署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 立即購(gòu)買(mǎi) 產(chǎn)品詳情 GaussDB 基于什么開(kāi)源軟件 GaussDB基于什么開(kāi)源軟件 GaussDB基于什么開(kāi)源軟件-數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象命名需要滿(mǎn)足約束:非時(shí)序表長(zhǎng)度不超過(guò)63個(gè)字節(jié),時(shí)序表長(zhǎng)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    以短時(shí)間生成超大規(guī)模AI(Actor)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能(全系C類(lèi)型)該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類(lèi)玩家10萬(wàn)年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖 Learner:學(xué)習(xí)集群,一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor:采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU,每個(gè)線(xiàn)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    時(shí)間:2020-11-09 16:33:17 簡(jiǎn)介 Fluentd是一個(gè)最初由Treasure Data開(kāi)發(fā)的跨平臺(tái)的開(kāi)源數(shù)據(jù)收集軟件項(xiàng)目,它是用于半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的大數(shù)據(jù)工具。與Apache Kafka一樣,它分析事件日志,應(yīng)用程序日志和點(diǎn)擊流。 配置流程 1. 配置安裝環(huán)境:安裝Ruby。
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    目錄中。 在MapReduce作業(yè)的提交階段,將文件從臨時(shí)目錄遷移到正式目錄。 Loader開(kāi)源增強(qiáng)特性 Loader是在開(kāi)源Sqoop組件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些擴(kuò)展,除了包含Sqoop開(kāi)源組件本身已有的功能外,還開(kāi)發(fā)了如下的增強(qiáng)特性: 提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化功能 支持圖形化配置轉(zhuǎn)換步驟 支持
    來(lái)自:專(zhuān)題
    html#/mrs信息為準(zhǔn)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠,買(mǎi)1年只需付10個(gè)月費(fèi)用 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)特惠活動(dòng)
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    Engine)提供高可靠高性能的企業(yè)級(jí)容器應(yīng)用管理服務(wù),支持Kubernetes社區(qū)原生應(yīng)用和工具,簡(jiǎn)化云上自動(dòng)化容器運(yùn)行環(huán)境搭建,面向云原生2.0造CCE Turbo容器集群,計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)度全面加速,全面加速企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。 云容器引擎(Cloud Container Engine)提
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    華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spar
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    與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài),鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇,和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助,整體來(lái)講,是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源,需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源開(kāi)源涉及大量第三方依賴(lài)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析? 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),會(huì)對(duì)用戶(hù)上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件,識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶(hù)掃描完成后,建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查: 開(kāi)源軟件分析,分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)???0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)獲取。核心代碼,包括集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    。 內(nèi)容大綱: 1、廣東工業(yè)大學(xué)先鋒教師高懷恩計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論基礎(chǔ); 2、MindSpore開(kāi)源AI框架在個(gè)人PC環(huán)境上的部署安裝; 3、根據(jù)已有的MobileNetV2預(yù)訓(xùn)練模型+貓狗數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型重訓(xùn); 4、初識(shí)MindSpore Lite工具鏈; 5、完成模型轉(zhuǎn)換并部署到手機(jī)端側(cè),實(shí)現(xiàn)貓狗識(shí)別。
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