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  • 大數(shù)據(jù)的來源 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務(wù)流程。 文中課程
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    提供了多種認(rèn)證鑒權(quán)方式、精細(xì)化流量控制、嚴(yán)格訪問控制等安全防護(hù)措施。 如果您想進(jìn)一步了解服務(wù)集成業(yè)務(wù)使用流程,請(qǐng)參見服務(wù)集成業(yè)務(wù)使用介紹。 消息集成 ROMA Connect消息集成(MQS),基于統(tǒng)一消息接入機(jī)制,提供跨網(wǎng)絡(luò)訪問安全、標(biāo)準(zhǔn)化消息通道。 l 兼容社區(qū)版KafkaAPI,具備原生Kafka的所有消息處理特性。
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  • 大數(shù)據(jù)的來源 相關(guān)內(nèi)容
  • 對(duì)于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明,沒有感覺; 采用加密存儲(chǔ),加密運(yùn)算在服務(wù)器端運(yùn)行,在一定程度上會(huì)加重服務(wù)器負(fù)載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門加解密工具,或者定義加解密方法; 可以控制加密對(duì)象粒度,到表或者字段級(jí)別進(jìn)行加解密; 用戶只需要關(guān)注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上數(shù)據(jù)庫中如何存儲(chǔ)是由DBMS管理,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理只是數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來當(dāng)數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立,也就是說,數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變了,用戶程序也可以不改變。
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  • 大數(shù)據(jù)的來源 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際應(yīng)用類型 時(shí)間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際應(yīng)用中,按照?qǐng)鼍盎究梢詤^(qū)分為如下幾種類型: 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領(lǐng)域,主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    式保證了 CDM 用戶間隔離,避免數(shù)據(jù)泄漏,同時(shí)保證VPC內(nèi)不同云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移時(shí)傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡(luò)將本地數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)遷移到云服務(wù),具有高度安全性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進(jìn)行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動(dòng)
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    數(shù)據(jù)管理 模塊是 數(shù)據(jù)湖 治理基石,支持創(chuàng)建自定義策略采集任務(wù),可采集數(shù)據(jù)源中技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型,批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)使用者和擁有者
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中表物理化 數(shù)據(jù)庫中表物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中,對(duì)于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對(duì)于表進(jìn)行分區(qū),減少IO掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按
    來自:百科
    4.數(shù)據(jù)事務(wù)管理和運(yùn)行管理:數(shù)據(jù)庫在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務(wù)正確運(yùn)行,保證數(shù)據(jù)安全性、完整性、多用戶對(duì)數(shù)據(jù)并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復(fù); 5.數(shù)據(jù)建立和維護(hù)功能:包括數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)輸入和轉(zhuǎn)換功能,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)、恢復(fù)功能,數(shù)據(jù)庫的
    來自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)階段。需求分析沒做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)重新返工。
    來自:百科
    ff)相關(guān)信息,如登入登出時(shí)間,連接方式及參數(shù)信息,登入途徑等。 2.用戶與管理員審計(jì):針對(duì)用戶和管理員執(zhí)行活動(dòng)進(jìn)行分析和報(bào)告。 3.安全活動(dòng)監(jiān)控:記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權(quán)或者可疑活動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告。 4.漏洞與威脅審計(jì):發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在漏洞,以及想要利用這些漏洞“用戶”。
    來自:百科
    靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺(tái) GaussDB 最大優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力 Gau
    來自:專題
    不同區(qū)域和行業(yè)完善云服務(wù)安全保障體系。 安全性是華為云與您共同責(zé)任,如圖1所示。 華為云:負(fù)責(zé)云服務(wù)自身安全,提供安全云。華為云安全責(zé)任在于保障其所提供 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務(wù)自身安全,涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心物理環(huán)境設(shè)施和運(yùn)行其上基礎(chǔ)服務(wù)、平臺(tái)服
    來自:專題
    跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫,兼容Cassandra生態(tài)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫,支持類SQL語法C
    來自:專題
    下面來看看云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)是如何解決開源Redis痛點(diǎn)問題。 總結(jié):GaussDB (for Redis) 在高度兼容開源Redis協(xié)議,保證足夠性能前提下,有效解決了開源Redis痛點(diǎn)問題,提供了低成本、容量、強(qiáng)一致、高可靠、高可用NoSQ
    來自:百科
    A上的應(yīng)用讀取區(qū)域 R和區(qū)域 G數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)記錄在緩存中,此時(shí)云服務(wù)器 A上其他進(jìn)程或線程訪問該部分數(shù)據(jù)時(shí),直接訪問緩存中數(shù)據(jù)即可。如果此時(shí)云服務(wù)器 B上應(yīng)用修改區(qū)域 R和區(qū)域 G中數(shù)據(jù),則云服務(wù)器 A上應(yīng)用無法感知該部分數(shù)據(jù)已被修改,依舊從緩存中讀取數(shù)據(jù),用戶通過云服務(wù)器 A無法看到已修改的新數(shù)據(jù)。
    來自:百科
    上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識(shí)表示邊界,促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)、符號(hào)化知識(shí);促使KG能利用LLM參數(shù)化概率知識(shí)。從現(xiàn)有落地案例來看,模型對(duì)知識(shí)抽象程度高,泛化能力強(qiáng),用戶開箱即用,體驗(yàn)更好。且如果采用模型+搜索方案,用戶更新知識(shí)成本也較低,往知識(shí)庫加文檔即
    來自:百科
    指南》。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫是否支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)? 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中一段SQL語句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲(chǔ)過程和函數(shù)的區(qū)別
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析階段數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。
    來自:百科
    4。兼容性詳情請(qǐng)參見版本兼容性。 DDS 支持絕大部分MongoDB命令操作,任何兼容MongoDB客戶端都可以與DDS建立連接進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及相應(yīng)操作。 您可以通過文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)與自建數(shù)據(jù)對(duì)比優(yōu)勢來了解更多DDS優(yōu)勢。 更多DDS詳細(xì)信息請(qǐng)參見什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 DDS是否支持多可用區(qū)部署?
    來自:專題
    供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴(kuò)展空間,但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴(kuò)展。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是自然分布,并且NoSQL數(shù)據(jù)擴(kuò)展可以通過向資源池中添加更多普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來分擔(dān)負(fù)載。 3.對(duì)事務(wù)支持是不同。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性,
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