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- 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 API網(wǎng)關(guān)助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 API網(wǎng)關(guān)助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 時間：2021-03-12 14:56:04 API網(wǎng)關(guān) 某企業(yè)通過華為云API網(wǎng)關(guān)將直播、點播、轉(zhuǎn)碼等視頻業(yè)務(wù)開放成標(biāo)準(zhǔn)的Restful API，以商品的形式發(fā)布在華為云API市場，華為云將來自：百科
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華為云計算 云知識 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自：百科1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務(wù)大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務(wù)大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設(shè)備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來自：專題
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>>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《賦能中小企業(yè)高效成長》A6 白皮書 企業(yè)是在變化中發(fā)展的，處于成長期的企業(yè)業(yè)務(wù)在不斷發(fā)展，當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展到一定程度，業(yè)務(wù)規(guī)模和管理復(fù)雜度都加大，隨之對人事、行政、銷售等領(lǐng)域的管理要求也在提高，企業(yè)需要在普通辦公的基礎(chǔ)上，提升對這些領(lǐng)域的管理水平，因此企業(yè)的應(yīng)用需求邊界在不斷拓寬。來自：云商店![]()
公司具備“三維設(shè)計平臺CrownCAD/SINOVATION、產(chǎn)品開發(fā)平臺InforCenter和三維可視化協(xié)同平臺SView”三大技術(shù)平臺，面向“創(chuàng)新設(shè)計、卓越制造、智能供應(yīng)鏈、數(shù)字化服務(wù)”四大領(lǐng)域，推出“CAX（CAD/CAE/CAM）、PLM（PDM/CAPP）、MOM（MES/SCADA/LES來自：云商店![]()
簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復(fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復(fù)用。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，來自：百科![]()
越龐大，用戶量越來越多，分布全國各地，各區(qū)域網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜多樣，容易影響用戶體驗；其次，一些社群平臺每日訂單量達(dá)千萬級以上，QPS大，后臺系統(tǒng)負(fù)載高、處理壓力大，需保證高可靠性能以保障平臺穩(wěn)定高效運行。為了能保障后臺順利運營，運用華為云CDN后，利用海量豐富的節(jié)點資源讓社區(qū)電商平臺全國來自：百科![]()
“元戎”首席架構(gòu)師講述華為云Serverless進(jìn)階故事 華為云Serverless應(yīng)用中心，一鍵構(gòu)建AI繪圖應(yīng)用 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā)來自：百科![]()
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用現(xiàn)狀、智能合約及DApp開發(fā)等，讓你系統(tǒng)性掌握 BCS 。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)知識、技術(shù)構(gòu)成、演進(jìn)歷和分類等； 2、了解華為云區(qū)塊鏈基礎(chǔ)概念orderer、peer和channel等。玩轉(zhuǎn)如何一鍵式創(chuàng)建私有鏈，如何組建聯(lián)盟鏈； 3、了解華為云區(qū)塊鏈服務(wù)的特色功能和優(yōu)勢等；來自：百科![]()
華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題![]()
開放的實驗包括 語音識別 、自然語言處理、視覺、Python科學(xué)計算、大數(shù)據(jù)用戶行為分析等16個課程的配套173個實驗，涵蓋優(yōu)質(zhì)實踐資源、前沿一手行業(yè)案例、大廠真實開發(fā)環(huán)境等，幫助高校教師在疫情期間遠(yuǎn)程開展在線實驗和實踐教學(xué)。 而華為云也在課程內(nèi)容、企業(yè)資源、技術(shù)平臺三大方面為慧科提供強(qiáng)大的業(yè)務(wù)支持。 課程：華來自：云商店![]()
中國本土科技巨頭正在不斷提升對AI人才的吸引力。目前在中國AI人才最集中的前十大企業(yè)雇主中，中國本土企業(yè)有5家， 占據(jù)了半壁江山。華為云在技術(shù)投入資金、研發(fā)人員數(shù)量、專利數(shù)量上也是遙遙領(lǐng)先。 四、AI高校學(xué)科建設(shè)課程體系：11門課程及115個隨堂實驗，27個實訓(xùn)案例 五、AI高校學(xué)科建設(shè)端云協(xié)同課程體系 六、基于華為云的人工智能實驗室建設(shè)來自：云商店![]()
務(wù)，平臺致力于通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)手段，為城市空間運營提供智慧管理及服務(wù)平臺，并協(xié)助客戶數(shù)字化運營，助力客戶提升空間運營效率、優(yōu)化企業(yè)或產(chǎn)業(yè)服務(wù)品質(zhì)，沉淀多維度數(shù)據(jù)。 左鄰智慧園區(qū)解決方案現(xiàn)有三大平，分別為：智慧園區(qū)運營管理平臺、大數(shù)據(jù)平臺以及 物聯(lián)網(wǎng)平臺 。智慧園區(qū)運來自：云商店![]()
+行業(yè)解決方案。公司已經(jīng)形成了完備的6大技術(shù)體系，包括【智感、智聯(lián)、智控、智服、智維、智腦】，并擁有3大核心技術(shù)，包括AI智子網(wǎng)關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)中臺和大數(shù)據(jù)中臺。此外，公司還涉及4大應(yīng)用領(lǐng)域，包括數(shù)字設(shè)施、數(shù)字應(yīng)急、數(shù)字社區(qū)和數(shù)字園區(qū)，以及14大應(yīng)用場景，包括商寫、場館、商超、九小、校來自：專題![]()
Serverless 領(lǐng)域的 FinOps 探索和實踐，提出業(yè)界首個 Serverless 函數(shù)總成本估計模型； 2. 根據(jù)對成本模型的關(guān)鍵因素分析，提出五大類函數(shù)運行成本的優(yōu)化方法；同時，為更好地幫助用戶實現(xiàn)降本增效，華為云首次提出透明、高效、一鍵式的 “用戶函數(shù)成本研究中心”。 Serverless來自：百科
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