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開(kāi)放給各個(gè)渠道,保障數(shù)據(jù)安全性。 ②電商鋪貨:針對(duì)多商品,多電商平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)一鍵鋪貨,跨平臺(tái)鋪貨等。 ③廣告復(fù)核:對(duì)廣告主而言,對(duì)于廣告渠道商執(zhí)行情況是需要復(fù)核的,對(duì)于投放渠道廣,物料多的廣告主,人工的通過(guò)訪問(wèn)去核查成本高,通過(guò) 云手機(jī) 可高效便捷實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的廣告復(fù)核。 ④調(diào)查取證:來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科
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B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自:專題,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在現(xiàn)實(shí)工程中是有特定的特性和要求的。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和 區(qū)塊鏈 的共同點(diǎn)就不說(shuō)了,它們的區(qū)別點(diǎn)還是有很多的。數(shù)據(jù)庫(kù)有索引管理,而區(qū)塊鏈的索引是固定的; 數(shù)據(jù)庫(kù)在一致性上要求ACID模型或者BASE模型,而區(qū)塊鏈?zhǔn)强梢猿霈F(xiàn)大規(guī)模分叉的,不符合數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性模型; 數(shù)據(jù)庫(kù)有管理員權(quán)限和單一管理入口來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自:百科定的容災(zāi)性。平臺(tái)內(nèi)部需要存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù),因此在部署時(shí)同期部署了分布式的數(shù)據(jù)庫(kù),均勻的部署在集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部采用高一致性算法,并維護(hù)多個(gè)歷史版本數(shù)據(jù),在檢測(cè)到當(dāng)前監(jiān)聽(tīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)異常后會(huì)自動(dòng)建立新的客戶端連接,切換連接源,保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性和高可用性。 • 雙重緩存層與請(qǐng)求消息隊(duì)列:來(lái)自:百科相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來(lái)自:專題實(shí)例購(gòu)買(mǎi)流程 可信跨鏈 服務(wù)_可信區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)跨鏈協(xié)議_區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)可信融合-華為云 如何學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)聯(lián)盟鏈管理_華為云區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈管理_華為云區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈管理 云日志服務(wù)LTS 云日志 服務(wù)_ LTS _云日志_日志接入 云日志服務(wù)的價(jià)格_LTS_計(jì)費(fèi)_價(jià)格_購(gòu)買(mǎi)_費(fèi)用_計(jì)費(fèi)來(lái)自:專題云審計(jì) 服務(wù)支持的 BCS 操作列表 入門(mén)指引 購(gòu)買(mǎi)華為云區(qū)塊鏈引擎:操作步驟 概述 基于邊緣集群:部署區(qū)塊鏈實(shí)例 區(qū)塊鏈專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 被邀請(qǐng)方加入聯(lián)盟鏈:操作步驟 組建聯(lián)盟鏈:同意/拒絕邀請(qǐng) 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用B CS :示例流程 購(gòu)買(mǎi)區(qū)塊鏈實(shí)例前,需要購(gòu)買(mǎi)什么規(guī)格的虛擬機(jī)? 權(quán)限管理:華為云區(qū)塊鏈引擎權(quán)限來(lái)自:百科識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測(cè) 識(shí)別無(wú)實(shí)意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測(cè) 根據(jù)法律規(guī)定,識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣(mài)意向的廣告內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量敏感詞庫(kù),審核準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核工作量,避免違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 智能語(yǔ)義分析來(lái)自:百科圖像識(shí)別 服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂(lè)、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂(lè)、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。來(lái)自:專題Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。來(lái)自:百科
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