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  • 廣告聯(lián)盟數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 開(kāi)放給各個(gè)渠道,保障數(shù)據(jù)安全性。 ②電商鋪貨:針對(duì)多商品,多電商平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)一鍵鋪貨,跨平臺(tái)鋪貨等。 ③廣告復(fù)核:對(duì)廣告主而言,對(duì)于廣告渠道商執(zhí)行情況是需要復(fù)核的,對(duì)于投放渠道廣,物料多的廣告主,人工的通過(guò)訪問(wèn)去核查成本高,通過(guò) 云手機(jī) 可高效便捷實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的廣告復(fù)核。 ④調(diào)查取證:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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  • 廣告聯(lián)盟數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來(lái)自:專題
    ,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在現(xiàn)實(shí)工程中是有特定的特性和要求的。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和 區(qū)塊鏈 的共同點(diǎn)就不說(shuō)了,它們的區(qū)別點(diǎn)還是有很多的。數(shù)據(jù)庫(kù)有索引管理,而區(qū)塊鏈的索引是固定的; 數(shù)據(jù)庫(kù)在一致性上要求ACID模型或者BASE模型,而區(qū)塊鏈?zhǔn)强梢猿霈F(xiàn)大規(guī)模分叉的,不符合數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性模型; 數(shù)據(jù)庫(kù)有管理員權(quán)限和單一管理入口
    來(lái)自:專題
  • 廣告聯(lián)盟數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 智能合約定義的加解密流程,確保數(shù)據(jù)防泄露;通過(guò)聯(lián)盟方多方背書(shū)保證社會(huì)證照數(shù)據(jù)可信。 方案優(yōu)勢(shì) 防篡改 穩(wěn)定的數(shù)據(jù)分布與數(shù)據(jù)平權(quán)、共享機(jī)制,提高了服務(wù)的穩(wěn)定性。區(qū)塊鏈的分布式共同記帳特性為政務(wù)信息共享帶來(lái)穩(wěn)定、可靠的服務(wù)支撐,保證了數(shù)據(jù)難以篡改、真實(shí)可信。且能夠容忍部分節(jié)點(diǎn)的故障或
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
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    基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像,快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景 涉政敏感人物檢測(cè) 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測(cè) 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本
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    和存儲(chǔ)層依托于華為云公有云服務(wù),區(qū)塊鏈層采用華為區(qū)塊鏈、防偽溯源聯(lián)盟鏈智能合約技術(shù),數(shù)據(jù)層來(lái)自途虎養(yǎng)車商品數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)等大量可用沉淀數(shù)據(jù),應(yīng)用層則在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了溯源信息采集、溯源碼管理、溯源防偽、數(shù)據(jù)分析等能力。 華為云區(qū)塊鏈服務(wù)(Blockchain Servic
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來(lái)自:百科
    定的容災(zāi)性。平臺(tái)內(nèi)部需要存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù),因此在部署時(shí)同期部署了分布式的數(shù)據(jù)庫(kù),均勻的部署在集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部采用高一致性算法,并維護(hù)多個(gè)歷史版本數(shù)據(jù),在檢測(cè)到當(dāng)前監(jiān)聽(tīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)異常后會(huì)自動(dòng)建立新的客戶端連接,切換連接源,保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性和高可用性。 • 雙重緩存層與請(qǐng)求消息隊(duì)列:
    來(lái)自:百科
    相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
    來(lái)自:專題
    視頻素材、視頻課程都可以提供標(biāo)簽。在社交行業(yè),廣告的推薦需要理解廣告的標(biāo)簽,配合推薦系統(tǒng)使用。在影視媒體創(chuàng)作行業(yè),大量空境素材、特效素材的素材管理也可以得到解決。在廣告行業(yè),對(duì)攝影、設(shè)計(jì)素材標(biāo)簽分類,用于用戶網(wǎng)站素材搜索推薦,對(duì)廣告成片的標(biāo)簽提取,配合推薦系統(tǒng)使用。 總的來(lái)說(shuō),華
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    實(shí)例購(gòu)買(mǎi)流程 可信跨鏈 服務(wù)_可信區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)跨鏈協(xié)議_區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)可信融合-華為云 如何學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)聯(lián)盟鏈管理_華為云區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈管理_華為云區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈管理 云日志服務(wù)LTS 云日志 服務(wù)_ LTS _云日志_日志接入 云日志服務(wù)的價(jià)格_LTS_計(jì)費(fèi)_價(jià)格_購(gòu)買(mǎi)_費(fèi)用_計(jì)費(fèi)
    來(lái)自:專題
    云審計(jì) 服務(wù)支持的 BCS 操作列表 入門(mén)指引 購(gòu)買(mǎi)華為云區(qū)塊鏈引擎:操作步驟 概述 基于邊緣集群:部署區(qū)塊鏈實(shí)例 區(qū)塊鏈專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 被邀請(qǐng)方加入聯(lián)盟鏈:操作步驟 組建聯(lián)盟鏈:同意/拒絕邀請(qǐng) 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用B CS :示例流程 購(gòu)買(mǎi)區(qū)塊鏈實(shí)例前,需要購(gòu)買(mǎi)什么規(guī)格的虛擬機(jī)? 權(quán)限管理:華為云區(qū)塊鏈引擎權(quán)限
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    識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測(cè) 識(shí)別無(wú)實(shí)意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測(cè) 根據(jù)法律規(guī)定,識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣(mài)意向的廣告內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量敏感詞庫(kù),審核準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核工作量,避免違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 智能語(yǔ)義分析
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    的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期,包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等,提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本,增加效能
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    圖像識(shí)別 服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂(lè)、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂(lè)、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。
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    加logo、加邊框、裁剪等 高效穩(wěn)定 支持億級(jí)指紋庫(kù),毫秒級(jí)檢索,指紋數(shù)據(jù)可靠性99.9% 場(chǎng)景廣泛 適用于媒資視頻、金融/教育/綜藝等領(lǐng)域視頻、短視頻、廣告視頻等視頻源,為視頻查重、版權(quán)鑒別、快速審核、廣告識(shí)別等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供技術(shù)解決方案 存證上鏈 與華為云區(qū)塊鏈產(chǎn)品結(jié)合,支
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    Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。
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