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個標(biāo)注場景,可適用于各種AI項目,如計算機視覺、自然語言處理、音視頻分析等;同時提供數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、智能標(biāo)注、團隊標(biāo)注以及版本管理等功能,AI開發(fā)者可基于該框架實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程處理,輕松管理您的數(shù)據(jù)集。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 為數(shù)據(jù)集提供聚類分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)來自:百科保護/合并、在線編輯、統(tǒng)計服務(wù)等功能的云端代碼倉庫,旨在解決軟件開發(fā)者在跨地域協(xié)同、多分支并發(fā)、代碼版本管理、安全性等方面的問題。 新手入門使用流程 如果您有基于Git進行版本管理的經(jīng)驗,可以基于新手入門幫您快速了解 代碼托管服務(wù) 的功能。 新建一個倉庫 新建一個分支 新建一個文件 新建一個合并請求來自:專題二進制成分分析的開源軟件風(fēng)險如何分析? 二進制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險檢測,會對用戶上傳的軟件包/固件進行解壓并分析其中的文件,識別包中文件包含的開源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進行分析排查: 開源軟件分析,分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來自:專題
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