- 歷史氣象數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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大吸引力的智能氣象服務(wù)應(yīng)用。最美天氣月動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求最高超過(guò)1WQPS(請(qǐng)求次數(shù)為1秒)。對(duì)于用戶(hù)查詢(xún)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)氣象數(shù)據(jù),華為云 CDN 通過(guò)Overlay智能專(zhuān)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò),采用智能調(diào)度算法并與全球精準(zhǔn)IP庫(kù)相結(jié)合,高效調(diào)度用戶(hù)請(qǐng)求至最佳服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,并實(shí)現(xiàn)了對(duì)動(dòng)態(tài)天氣情況數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行快速回復(fù),使用戶(hù)能夠?qū)崟r(shí)查詢(xún)最新天氣情況。來(lái)自:百科間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類(lèi)數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。 OpenTSDB適用場(chǎng)景 OpenTSDB支持海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、索引和查詢(xún),可用于系統(tǒng)監(jiān)控和測(cè)量、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析。來(lái)自:百科
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HBase是一個(gè)開(kāi)源的、面向列(Column-Oriented)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 HBase以表的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。表中的數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)Region,并由Master分配給對(duì)應(yīng)的RegionServer進(jìn)行管理。來(lái)自:百科TSDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類(lèi)數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 低成本 時(shí)間戳采用delta編碼進(jìn)行壓縮,數(shù)據(jù)值采用XOR進(jìn)行壓縮。來(lái)自:百科
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在推進(jìn)“放管服”改革,優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,科技興警等工作中,政府積極探索如何將云計(jì)算,大數(shù)據(jù)、人工智能和 區(qū)塊鏈 等新技術(shù)與政府、公共事業(yè)融合發(fā)展。通過(guò)全棧專(zhuān)屬云,微服務(wù),人工智能和大數(shù)據(jù)等服務(wù),提供智慧交通管控,視頻上云,天地圖服務(wù),氣象短臨預(yù)報(bào),遙感數(shù)據(jù)共享等應(yīng)用服務(wù),幫助政府及公共事業(yè)的服務(wù)能力向移動(dòng)化、精準(zhǔn)化、智能化發(fā)展來(lái)自:百科,設(shè)備數(shù)據(jù)和分析結(jié)果實(shí)時(shí)高效寫(xiě)入到CloudTable的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)OpenTSDB中,通過(guò) OpenTSDB接口將時(shí)序結(jié)果輸出到用戶(hù)的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控分析系統(tǒng)。 消息日志類(lèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún):消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類(lèi)數(shù)據(jù)、風(fēng)控類(lèi)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)來(lái)自:百科什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪(fǎng)問(wèn)的在線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的離線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)頻來(lái)自:百科在推進(jìn)“放管服”改革,優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境,科技興警等工作中,政府積極探索如何將云計(jì)算,大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新技術(shù)與政府、公共事業(yè)融合發(fā)展。通過(guò)全棧專(zhuān)屬云,微服務(wù),人工智能和大數(shù)據(jù)等服務(wù),提供智慧交通管控,視頻上云,天地圖服務(wù),氣象短臨預(yù)報(bào),遙感數(shù)據(jù)共享等應(yīng)用服務(wù),幫助政府及公共事業(yè)的服務(wù)能力向移動(dòng)化、精準(zhǔn)化、智能化發(fā)展來(lái)自:云商店DES除了可以用于解決用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)帶寬低速率,高成本的場(chǎng)景,還適用于以下幾種具體的場(chǎng)景。 1、大數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)遷移:將基因、石油、氣象、IOT等原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄?duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 2、接收互換數(shù)據(jù):如果用戶(hù)經(jīng)常通過(guò)物理存儲(chǔ)介質(zhì)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)傳遞,為實(shí)現(xiàn)云上互換數(shù)據(jù),可將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄?duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 3、網(wǎng)站遷移:將靜態(tài)網(wǎng)站信息,圖片來(lái)自:百科加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自:百科相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來(lái)自:專(zhuān)題的活動(dòng),有利于分析工具快速訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù),為用戶(hù)生成推薦。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。來(lái)自:百科