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在第一時(shí)間獲取到服務(wù)的異常狀況,進(jìn)而迅速處理故障,避免造成業(yè)務(wù)損失。 應(yīng)用性能管理 典型應(yīng)用場景 應(yīng)用異常診斷 APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力,當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請(qǐng)求失敗時(shí),通過應(yīng)用拓?fù)?調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級(jí)完成問題定位。 可視化拓?fù)洌簯?yīng)用拓?fù)渥园l(fā)現(xiàn),異常應(yīng)用實(shí)例無處躲藏。 調(diào)來自:專題
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;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫,對(duì)異常進(jìn)行智能分析并給出可能原因。 AOM 通過AI智能算法分析各類運(yùn)維指標(biāo)趨勢變化,提前預(yù)測潛在異常,包括指標(biāo)的增幅過高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢 場景智能識(shí)別:根據(jù)運(yùn)維指標(biāo)特征選擇算法匹配,如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應(yīng)算法:當(dāng)出現(xiàn)過多告警時(shí),自動(dòng)調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。來自:百科
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