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- 前端測(cè)速上報(bào) 內(nèi)容精選 換一換
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物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā)，但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來(lái)，一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能，平臺(tái)上簡(jiǎn)單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)指定命令，減少應(yīng)用服務(wù)器開(kāi)發(fā)工作量。 本示例為設(shè)備自帶的溫度傳感器上報(bào)的溫度大于80度時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)命令關(guān)閉設(shè)備。來(lái)自：百科設(shè)備屬性上報(bào) 用于設(shè)備按產(chǎn)品模型中定義的格式將屬性數(shù)據(jù)上報(bào)給平臺(tái)。 設(shè)備消息上報(bào) 設(shè)備無(wú)法按照產(chǎn)品模型中定義的屬性格式進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)時(shí)，將設(shè)備的自定義數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)備消息上報(bào)接口上報(bào)給平臺(tái)，平臺(tái)將設(shè)備上報(bào)的消息轉(zhuǎn)發(fā)給應(yīng)用服務(wù)器或華為云其他云服務(wù)上進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。 網(wǎng)關(guān)批量屬性上報(bào) 用于網(wǎng)來(lái)自：專題
- 前端測(cè)速上報(bào) 相關(guān)內(nèi)容
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時(shí)間：2021-07-01 16:06:38 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對(duì)自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過(guò)使用簡(jiǎn)單的API請(qǐng)求上報(bào)至 云監(jiān)控服務(wù) 進(jìn)行處理和展示。 事件監(jiān)控提供了事件類型數(shù)據(jù)上報(bào)、查詢和告警的功能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類重要事件或?qū)υ瀑Y源的來(lái)自：百科每一刻的狀態(tài)，只需要設(shè)備在上報(bào)某些特定狀態(tài)時(shí)能通知到管理者。 設(shè)備接入服務(wù)提供規(guī)則引擎功能可以滿足該訴求，您可以通過(guò)設(shè)置規(guī)則簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)當(dāng)設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)滿足某個(gè)條件時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)觸發(fā)指定動(dòng)作進(jìn)行通知。 本示例為設(shè)備上報(bào)的電池電量小于20%時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)上報(bào)告警并發(fā)送郵件或短信通知給指定的手機(jī)號(hào)碼。來(lái)自：百科
- 前端測(cè)速上報(bào) 更多內(nèi)容
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首先，API架構(gòu)師依據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)API架構(gòu)及規(guī)范，并將API文檔同步給前端與后端開(kāi)發(fā)者，并行開(kāi)發(fā)。 之后，前端開(kāi)發(fā)者利用Mock技術(shù)，模擬API交互，無(wú)需等待后端就緒，即可高效構(gòu)建用戶界面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理與展示邏輯，加速前端迭代進(jìn)程。 后端開(kāi)發(fā)者專注于API實(shí)現(xiàn)與強(qiáng)化，在聯(lián)調(diào)前對(duì)開(kāi)發(fā)的A來(lái)自：百科![]()
消息的保序方案。 場(chǎng)景說(shuō)明 典型如車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中：高速行駛中的車輛會(huì)實(shí)時(shí)上報(bào)自身的GPS位置數(shù)據(jù)（通常1~5秒/條數(shù)據(jù)），IoT平臺(tái)接收該數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)發(fā)給云端應(yīng)用，應(yīng)用側(cè)根據(jù)上報(bào)的位置數(shù)據(jù)繪制實(shí)時(shí)軌跡地圖，車輛端上報(bào)的軌跡點(diǎn)依次為：A點(diǎn)——>B點(diǎn)——>C點(diǎn)，在亂序情況下，應(yīng)用側(cè)接收到的來(lái)自：百科![]()
些基本信息，如設(shè)備名稱、描述、版本信息等，而是不是所屬服務(wù)的屬性。 設(shè)備屬性上報(bào)：是指當(dāng)設(shè)備上報(bào)其屬性時(shí)觸發(fā)規(guī)則通過(guò)設(shè)定的轉(zhuǎn)發(fā)目標(biāo)將其轉(zhuǎn)發(fā)到其他的華為云服務(wù)或是推送給應(yīng)用。 設(shè)備消息上報(bào)：是指當(dāng)設(shè)備上報(bào)其消息時(shí)觸發(fā)規(guī)則通過(guò)設(shè)定的轉(zhuǎn)發(fā)目標(biāo)將其轉(zhuǎn)發(fā)到其他的華為云服務(wù)或是推送給應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
要，在平臺(tái)自定義Topic。 設(shè)備接入之?dāng)?shù)據(jù)上報(bào) 當(dāng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)完成對(duì)接后，設(shè)備可通過(guò)設(shè)備消息上報(bào)、設(shè)備原始數(shù)據(jù)（二進(jìn)制）上報(bào)、設(shè)備屬性上報(bào)、網(wǎng)關(guān)批量屬性上報(bào)這幾種方式發(fā)送數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。 設(shè)備接入之編解碼插件 一款產(chǎn)品的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)，如果“數(shù)據(jù)格式”為“二進(jìn)制碼流”，則來(lái)自：專題![]()
消息通信是基于物模型設(shè)計(jì)的，數(shù)據(jù)上行主要分為屬性上報(bào)、消息上報(bào)，數(shù)據(jù)下行主要分為命令下發(fā)、消息下發(fā)、屬性修改（下發(fā)）?；谖锬Ｐ偷陌瑢傩?、命令，事件，超出物模型定義之外的包含消息。 表1 消息通信說(shuō)明 數(shù)據(jù)類型 消息類型 相同點(diǎn) 差異點(diǎn) 數(shù)據(jù)上行 屬性上報(bào) 都可以通過(guò)設(shè)備側(cè)接口上報(bào)數(shù)據(jù)給平臺(tái)，都支持規(guī)則轉(zhuǎn)發(fā)。來(lái)自：百科![]()
主要包括Profile的開(kāi)發(fā)和編解碼插件的開(kāi)發(fā)。編解碼插件的開(kāi)發(fā)僅針對(duì)上報(bào)數(shù)據(jù)為二進(jìn)制碼流格式的設(shè)備，對(duì)于上報(bào)數(shù)據(jù)為JSON格式的設(shè)備不需要開(kāi)發(fā)編解碼插件。 設(shè)備側(cè)的開(kāi)發(fā) 主要為設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的集成對(duì)接開(kāi)發(fā)，包括設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上報(bào)和對(duì)平臺(tái)下發(fā)控制命令的處理。 應(yīng)用側(cè)的開(kāi)發(fā) 主要為業(yè)來(lái)自：百科![]()
警提示，便于透明化管理。 適用場(chǎng)景 未戴口罩檢測(cè)：通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻，利用口罩特征分析算法，對(duì)后廚人員是否佩口罩實(shí)時(shí)檢測(cè)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩戴的情況自動(dòng)告警提示并截取圖片進(jìn)行保存。 未戴廚師帽檢測(cè)：通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻，利用廚師帽特征分析算法，對(duì)進(jìn)入后廚人員是否佩戴來(lái)自：云商店![]()
是“或”關(guān)系（滿足任一條件就會(huì)被過(guò)濾）。去重是指當(dāng)設(shè)備連續(xù)上報(bào)屬性值重復(fù)的消息時(shí)，邊緣節(jié)點(diǎn)僅會(huì)向云端上報(bào)第一條。聚合則是指用戶可以指定一個(gè)時(shí)間窗（如一個(gè)小時(shí)），邊緣節(jié)點(diǎn)會(huì)將這個(gè)時(shí)間窗內(nèi)每個(gè)設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)聚合成一條數(shù)據(jù)上報(bào)，并且用戶可指定數(shù)據(jù)中每個(gè)屬性的聚合方法，例如取最大/最小值來(lái)自：百科![]()
要，在平臺(tái)自定義Topic。 設(shè)備接入之?dāng)?shù)據(jù)上報(bào) 當(dāng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)完成對(duì)接后，設(shè)備可通過(guò)設(shè)備消息上報(bào)、設(shè)備原始數(shù)據(jù)（二進(jìn)制）上報(bào)、設(shè)備屬性上報(bào)、網(wǎng)關(guān)批量屬性上報(bào)這幾種方式發(fā)送數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。 設(shè)備接入之編解碼插件 一款產(chǎn)品的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)，如果“數(shù)據(jù)格式”為“二進(jìn)制碼流”，則來(lái)自：專題![]()
驗(yàn)證操作 您可以使用設(shè)備接入服務(wù)中注冊(cè)的真實(shí)設(shè)備接入平臺(tái)，上報(bào)對(duì)應(yīng)產(chǎn)品物模型中定義的屬性參數(shù)。 您也可以使用模擬器模擬設(shè)備屬性上報(bào)，操作方法請(qǐng)參考在線開(kāi)發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈。 期望結(jié)果：能在用戶服務(wù)端日志中查看到設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)。 了解構(gòu)建詳情請(qǐng)點(diǎn)擊 其他應(yīng)用場(chǎng)景 使用Funct來(lái)自：專題![]()
現(xiàn)，讓醫(yī)藥公司搭乘AI輔助藥物研發(fā)的“快車”。 盤古人工智能 盤古登頂《Nature》 全球首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)速度提升10000倍 了解詳情 盤古NLP大模型 業(yè)界首個(gè)超千億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練大模型，利用大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、對(duì)多源豐富知識(shí)相結(jié)合，并通過(guò)持續(xù)學(xué)來(lái)自：專題![]()
在設(shè)備接入服務(wù)中創(chuàng)建一條規(guī)則，將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的輸入通道。 在 CS 中創(chuàng)建一個(gè)作業(yè)，實(shí)現(xiàn)從DIS輸入通道中獲取數(shù)據(jù)，分析處理后輸出至DIS輸出通道的功能。 在 DLV 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從DWS中獲取數(shù)據(jù)，再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將 數(shù)據(jù)可視化 展示。 將上報(bào)數(shù)據(jù)的設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（設(shè)備接入服務(wù)），并控制其上報(bào)數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
// 緩存上報(bào)單條 不帶標(biāo)簽 ltssdk.report(food, labels); // 緩存上報(bào)單條 帶標(biāo)簽 ltssdk.report(contents); // 緩存上報(bào)多條 不帶標(biāo)簽 ltssdk.report(contents, labels); // 緩存上報(bào)多條 帶標(biāo)簽來(lái)自：百科![]()
證實(shí)現(xiàn)API的雙重認(rèn)證方式。本文以API前端認(rèn)證使用APP認(rèn)證和自定義認(rèn)證（雙重認(rèn)證）結(jié)合場(chǎng)景為例，具體說(shuō)明如何創(chuàng)建使用雙重認(rèn)證的API。 API網(wǎng)關(guān)提供了靈活的安全認(rèn)證方式，用戶可以配置自定義認(rèn)證實(shí)現(xiàn)API的雙重認(rèn)證方式。本文以API前端認(rèn)證使用APP認(rèn)證和自定義認(rèn)證（雙重認(rèn)證來(lái)自：專題![]()
統(tǒng)一管理，并設(shè)置關(guān)聯(lián)，為 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM上層運(yùn)維場(chǎng)景服務(wù)提供準(zhǔn)確、及時(shí)、一致的資源配置數(shù)據(jù)。 立即使用 服務(wù)咨詢 實(shí)踐場(chǎng)景 某電商系統(tǒng)由前端模塊、商品模塊和訂單模塊三個(gè)微服務(wù)組成，并部署在CCE集群中，隨著的業(yè)務(wù)量不斷增長(zhǎng)，運(yùn)維所要納管的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、物理服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)來(lái)自：專題![]()
拖N能力可支持不替換原有攝像機(jī)的情況下完成道路交通監(jiān)控前端設(shè)備的智能化改造。該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，為交通行業(yè)新一代攝像機(jī)明確了功能技術(shù)要求，規(guī)范和引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。 新一代智能交通軟件定義攝像機(jī)基礎(chǔ)功能架構(gòu) 商品鏈接：交通事件檢測(cè)；前端科技 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 交通事件檢測(cè)來(lái)自：云商店![]()
g box regression(rect refine)，classification都整合在了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，使得綜合性能有較大提高，在檢測(cè)速度方面尤為明顯。Faster RCNN主要分為4個(gè)主要內(nèi)容： 1. Conv layers。作為一種CNN網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)方法，F(xiàn)aster來(lái)自：百科
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