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- 區(qū)塊鏈的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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塊鏈網(wǎng)絡(luò)，不同通道之間的賬本數(shù)據(jù)不可見。 隱私保護：在同一個通道內(nèi)的不同成員，例如A、B成員，經(jīng)過隱私保護配置，指定A成員可以訪問相關(guān)數(shù)據(jù)的權(quán)限，只有擁有指定權(quán)限的成員A能訪問相關(guān)數(shù)據(jù)，沒有權(quán)限的成員B，則無法訪問相關(guān)的數(shù)據(jù)，保證在一個共享通道內(nèi)數(shù)據(jù)的隱私性。 隱私保護是對通道內(nèi)來自：專題支持基于Kubectl命令行工具和Kubernetes API的部署方式。 支持Helm部署方式及升級Kubernetes集群的功能。 支持在主機中以執(zhí)行Docker命令的方式，完成鏡像的構(gòu)建、上傳、拉取、運行等操作，實現(xiàn)應(yīng)用的部署。 函數(shù)部署 函數(shù)部署支持以下特性： 支持將軟件包部署來自：專題
- 區(qū)塊鏈的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科統(tǒng)計歷史上體驗好和差的數(shù)據(jù)并進行比對，同時記錄可能導致應(yīng)用出錯的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括出入?yún)?、調(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等，基于EI（企業(yè)智能）引擎，對歷史數(shù)據(jù)在線訓練與警告預測。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科
- 區(qū)塊鏈的應(yīng)用 更多內(nèi)容
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Foundry項目。開發(fā)人員執(zhí)行簡單命令后，即可將本地到應(yīng)用（應(yīng)用的可執(zhí)行文件和啟動腳本）打包進一個壓縮包內(nèi)，上傳到Cloud Foundry云端存儲。Cloud Foundry會通過調(diào)度器選擇一個可運行該應(yīng)用的虛擬機并通知其agent下載該應(yīng)用的壓縮包，然后啟動運行應(yīng)用。 （2）為應(yīng)用提供隔離的運行環(huán)境：由于一個虛來自：百科![]()
華為云云原生黃金課程01：云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintai來自：百科![]()
是指在計算機及計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中確認操作者身份的過程，從而確定該用戶是否具有對某種資源的訪問和使用權(quán)限，進而使計算機和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訪問策略能夠可靠、有效地執(zhí)行，防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問權(quán)限，保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，以及授權(quán)訪問者的合法利益。對稱加密算法和非對稱加密算法都可以實現(xiàn)身份認證。來自：百科![]()
漏洞檢測功能滿足“應(yīng)能發(fā)現(xiàn)可能存在的已知漏洞”；運行時安全功能滿足“應(yīng)能夠檢測到對重要節(jié)點進行入侵的行為”。 滿足惡意代碼防范條款 惡意文件掃描與異常程序檢測功能滿足“應(yīng)安裝防惡意代碼軟件或配置具有相應(yīng)的功能軟件”。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
不同廠家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺，屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化，解耦應(yīng)用與終端，簡化設(shè)備對接難度 通過遠程抄表和實時監(jiān)測，減少人工巡查，節(jié)省人力投入成本 可視化運維：實時告警管理，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患；E2E故障定界，遠程升級 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 應(yīng)用管理與運維平臺的應(yīng)用場景 應(yīng)用管理與運維平臺的應(yīng)用場景 時間：2020-09-18 09:43:28 應(yīng)用管理與運維平臺（ServiceStage）是一個應(yīng)用托管和微服務(wù)管理平臺，可以幫助企業(yè)簡化部署、監(jiān)控、運維和治理等應(yīng)用生命周期管理工作。Service來自：百科![]()
如果多個參與者能夠記錄和傳播并發(fā)交易，會不會有更高的數(shù)據(jù)準確性和及時性。 是否有驗證和校驗的需求？ 在不完全可信環(huán)境交易防篡改是否能提高交易伙伴的交易吞吐量和可靠性。 中心機構(gòu)是否可以移除？ 移除中心機構(gòu)是否有利于減少成本和交易復雜度。 如果以上問題您的回答都是肯定的，那么您的項目則有必要使用 區(qū)塊鏈 技術(shù)。 華為云來自：百科![]()
漏洞掃描服務(wù)的應(yīng)用 漏洞掃描服務(wù)的應(yīng)用 時間：2020-09-10 16:05:57 漏洞掃描服務(wù)主要用于以下場景。 Web漏洞掃描應(yīng)用場景 網(wǎng)站的漏洞與弱點易于被黑客利用，形成攻擊，帶來不良影響，造成經(jīng)濟損失。 常規(guī)漏洞掃描 豐富的漏洞規(guī)則庫，可針對各種類型的網(wǎng)站進行全面深入的漏洞掃描，提供專業(yè)全面的掃描報告。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DLV 的應(yīng)用場景 DLV的應(yīng)用場景 時間：2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化 （Data Lake Visualization，簡稱DLV）是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局來自：百科![]()
kafka的應(yīng)用場景 kafka的應(yīng)用場景 時間：2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開源的消息系統(tǒng)?？梢栽谙到y(tǒng)中起到“肖峰填谷”的作用，也可以用于異構(gòu)、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的異步化處理。 適用場景 1、Messaging 對于一些常規(guī)的消息系統(tǒng),來自：百科![]()
華為云計算 云知識 waf的應(yīng)用場景 waf的應(yīng)用場景 時間：2020-07-27 10:31:11 WAF Web應(yīng)用防火墻（Web Application Firewall，WAF），通過對HTTP(S)請求進行檢測，識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代來自：百科![]()
同，降低了數(shù)據(jù)的時效性和可靠性。 云服務(wù)差異 集團總部和集團子公司、合作伙伴使用的云服務(wù)不一樣，調(diào)用不同的云服務(wù)存在困難。 網(wǎng)絡(luò)差異 集團總部和集團子公司、合作伙伴使用的網(wǎng)絡(luò)不一樣，公網(wǎng)、專網(wǎng)、VPN之間的對接難度很高。 ROMA Connect助力集團企業(yè)完成子公司與集團總部之來自：百科![]()
來自：專題![]()
建特定的軟件環(huán)境，免去了自行配置環(huán)境、安裝軟件等耗時費力的工作，特別適合互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)型公司使用。 3、批量部署軟件環(huán)境 將已經(jīng)部署好的云服務(wù)器的操作系統(tǒng)、分區(qū)和軟件等信息打包，用以制作私有鏡像，然后使用該鏡像批量創(chuàng)建云服務(wù)器實例，新實例將擁有一樣的環(huán)境信息，從而達到批量部署的目的。來自：百科![]()
詳盡在線測試報告，支持一鍵下載，提供詳細測試分析和問題上下文信息、全過程截圖、日志。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
云知識 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進介紹 時間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用，需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標應(yīng)用展開細化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計。 針對傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用，來自：百科![]()
分3段，每段的顏色表示每實例的狀態(tài)，紅色表示異常，黃色表示警告，綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用：拓撲圖支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系，對于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時，可實現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓撲圖可以統(tǒng)計并展示數(shù)據(jù)庫或SQL語句的關(guān)鍵指標。AP來自：百科
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