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  • 全國(guó)矢量數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽2020(全國(guó)賽) 鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽2020(全國(guó)賽) 時(shí)間:2020-12-29 16:08:43 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)介】 鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽2020,是華為開(kāi)發(fā)者大賽2020的鯤鵬賽道,是面向企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)者的大型比賽。鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽2020旨
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    云知識(shí) 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽全國(guó)總決賽 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽全國(guó)總決賽 時(shí)間:2020-12-28 10:30:52 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競(jìng)賽,經(jīng)過(guò)初賽、復(fù)賽的激烈比拼,遴選出各賽區(qū)Top4團(tuán)隊(duì)晉級(jí)全國(guó)總決賽。本賽道是各賽區(qū)Top4團(tuán)隊(duì)同場(chǎng)競(jìng)技的總決賽賽場(chǎng)。
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    cIp 批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 批量操作實(shí)例:請(qǐng)求參數(shù) 實(shí)例備用:工作原理 管理矢量數(shù)據(jù):遷移矢量數(shù)據(jù) 管理衛(wèi)星影像:遷移衛(wèi)星影像 管理衛(wèi)星影像:遷移衛(wèi)星影像 實(shí)例備用:應(yīng)用場(chǎng)景 SIM卡列表:批量SIM卡管理 生命周期 E-Backup插件:插件簡(jiǎn)介
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  • 全國(guó)矢量數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 相關(guān)推薦 記錄彈性伸縮:Cloud Trace Service中的AS信息 云審計(jì) 服務(wù)支持的DMS for Kafka操作列表 管理矢量數(shù)據(jù):遷移矢量數(shù)據(jù) 批量操作實(shí)例:請(qǐng)求參數(shù) SIM卡列表:批量SIM卡管理 管理衛(wèi)星影像:遷移衛(wèi)星影像 管理衛(wèi)星影像:遷移衛(wèi)星影像 云審計(jì)服務(wù)支持的D CS 操作列表
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    MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一個(gè)軟件架構(gòu),用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化簡(jiǎn))”,及他們的主要思想,都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言借來(lái)的,還有從矢量編程語(yǔ)言借來(lái)的特性。 當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)Map(映射)函數(shù),用來(lái)把
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    算子。 課程大綱 課前導(dǎo)讀 第1章 TIK基礎(chǔ)知識(shí) 第2章 達(dá)芬奇架構(gòu)介紹 第3章 TIK功能調(diào)試 第4章 TIK語(yǔ)言要素 第5章 TIK矢量計(jì)算接口精講 第6章 TIK性能優(yōu)化 TBE認(rèn)證培訓(xùn)課程(高級(jí))滿意度調(diào)查 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂 華為官方云計(jì)算技術(shù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺(tái),致力于打造精
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    buddy是什么 時(shí)間:2020-11-16 14:36:36 簡(jiǎn)介 buddy是一個(gè)二進(jìn)制決策圖開(kāi)發(fā)庫(kù),它包括許多功能,比如:許多高效的矢量化BDD操作,動(dòng)態(tài)變量重新排序,自動(dòng)垃圾收集,具有自動(dòng)引用計(jì)數(shù)的C++接口等等。 編譯和測(cè)試方式 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum
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    圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
    來(lái)自:百科
    快遞鳥(niǎo)快遞查詢API-全國(guó)快遞物流查詢接口 全國(guó)查詢 支持全國(guó)2000+快遞物流公司查詢,覆蓋全國(guó)范圍。 支持全國(guó)2000+快遞物流公司查詢,覆蓋全國(guó)范圍。 快遞查詢API接口 快遞鳥(niǎo)快遞查詢API-全國(guó)快遞物流查詢接口 產(chǎn)品介紹 快遞鳥(niǎo)快遞查詢API-全國(guó)快遞物流查詢接口:讓物流管理更簡(jiǎn)單
    來(lái)自:專題
    此外,該平臺(tái)的數(shù)據(jù)接入功能可以幫助用戶將數(shù)據(jù)從應(yīng)用程序,API 和數(shù)據(jù)庫(kù)中同步到倉(cāng)庫(kù),使得數(shù)據(jù)集成變得簡(jiǎn)單、安全和可擴(kuò)展。并且支持用戶上傳自有數(shù)據(jù),供模型訓(xùn)練調(diào)用。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 數(shù)據(jù)接入支持從不同數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)。平臺(tái)還提供了數(shù)據(jù)標(biāo)注功能,為模型訓(xùn)練過(guò)程中需要大量已標(biāo)注的數(shù)據(jù),因此在模型訓(xùn)練之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注作業(yè)。
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    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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    的機(jī)會(huì); 全國(guó)大賽決賽獲獎(jiǎng)方案將在2020年下半年全國(guó)100+場(chǎng)鯤鵬技術(shù)沙龍中獲得宣講議題,用于推廣企業(yè)解決方案; 全國(guó)大賽決賽獲獎(jiǎng)企業(yè)免費(fèi)錄制獲獎(jiǎng)解決方案宣傳視頻并推廣; 全國(guó)大賽決賽獲獎(jiǎng)賽隊(duì)選手優(yōu)先推薦為“華為云MVP”,提供技術(shù)沙龍發(fā)言機(jī)會(huì),樹(shù)立個(gè)人品牌; 全國(guó)大賽決賽入圍
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    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
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    地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí);數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題 優(yōu)勢(shì) 提供地理專業(yè)算子
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索(DLI)中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
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    獎(jiǎng)勵(lì)5萬(wàn)現(xiàn)金+10萬(wàn)云資源代金券+入圍全國(guó)半決賽+其他權(quán)益 金獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)優(yōu)秀個(gè)人獎(jiǎng):1名 獎(jiǎng)勵(lì)華為手機(jī)1臺(tái) 銀獎(jiǎng):1名 獎(jiǎng)勵(lì)3萬(wàn)現(xiàn)金+5萬(wàn)云資源代金券+入圍全國(guó)半決賽+其他權(quán)益 銀獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)優(yōu)秀個(gè)人獎(jiǎng):1名 獎(jiǎng)勵(lì)華為平板電腦1臺(tái) 銅獎(jiǎng):1名 獎(jiǎng)勵(lì)1萬(wàn)現(xiàn)金+3萬(wàn)云資源代金券+入圍全國(guó)半決賽+其他權(quán)益 銅獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)優(yōu)秀個(gè)人獎(jiǎng):1名
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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