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來自:百科帶寬:帶寬是一個(gè)網(wǎng)站打開速度的直接體現(xiàn),帶寬越大,訪問的時(shí)候,打開速度就越快。用戶可根據(jù)自己網(wǎng)站需求購(gòu)買,能夠存放自己數(shù)據(jù)以及網(wǎng)站正常運(yùn)行時(shí)配置基礎(chǔ)上,最好能有額外空余配置,用來面對(duì)突發(fā)情況。 硬盤:硬盤不是越大越好,而是要看讀寫速度的,固態(tài)硬盤的讀寫速度要比機(jī)械硬盤的讀寫速度高,一般要高2倍左右的速度讀寫能力。來自:百科
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將虛擬機(jī)的安全優(yōu)勢(shì)與容器的速度和可管理性完美統(tǒng)一。 Kata Containers主要優(yōu)勢(shì): 1.強(qiáng)大的安全性。采用輕量級(jí)虛擬化技術(shù),提供虛擬機(jī)級(jí)別的安全隔離 2.高效的性能。Kata Containers優(yōu)化過的內(nèi)核可以提供與傳統(tǒng)容器技術(shù)一樣的極致速度 3.良好的兼容性。Kata來自:百科環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),對(duì)最終接入用戶有較好的響應(yīng)能力和連接速度。其作用是將訪問量較大的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容和對(duì)象保存在服務(wù)器前端的專用cache設(shè)備上,以此來提高網(wǎng)站訪問的速度和質(zhì)量。 我們通常都會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸因?yàn)槲锢砭嚯x的長(zhǎng)短而出現(xiàn)速度上的差異,而CDN邊緣節(jié)點(diǎn)就是在網(wǎng)絡(luò)上建立的邊緣服務(wù)器來自:百科
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強(qiáng),速度快強(qiáng)。它具有兩種模式:商業(yè)版跟社區(qū)版,一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。由于它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼,所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn):來自:百科識(shí)別準(zhǔn)確率:采用最新一代 語音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式:支持多種實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫模式,如流式識(shí)別、連續(xù)識(shí)別和實(shí)時(shí)識(shí)別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。來自:百科應(yīng)用場(chǎng)景 1.游戲類應(yīng)用 在游戲應(yīng)用中,可以將一些非角色數(shù)據(jù),如排行榜等存儲(chǔ)在Memcached中以提升用戶訪問速度。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問速度,提升用戶體驗(yàn)。 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)來自:百科在游戲應(yīng)用中,可以將一些非角色數(shù)據(jù),如排行榜等存儲(chǔ)在Redis中以提升用戶訪問速度,Redis原生自帶的SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì): 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問速度,提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長(zhǎng)來自:百科0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我來自:百科
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