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后臺(tái)實(shí)時(shí)查看。 人臉識(shí)別考勤門(mén)禁子系統(tǒng) 為規(guī)范學(xué)生出入教室,保證個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全,并可對(duì)非法人員進(jìn)行識(shí)別加強(qiáng)學(xué)校安全管理,我司采用人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行身份識(shí)別及考勤以便于學(xué)校管理。學(xué)生刷臉即可對(duì)應(yīng)刷開(kāi)授權(quán)的教室門(mén),并生成相應(yīng)的刷卡信息數(shù)據(jù)傳送到一卡通云平臺(tái)。 人臉識(shí)別考勤機(jī)門(mén)禁一體來(lái)自:云商店
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來(lái)自:百科AI應(yīng)用:利用人臉識(shí)別、視頻分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧園區(qū)應(yīng)用。 圖1智慧園區(qū)監(jiān)控 智慧城市安防 VIS高效收集和傳輸城市安防產(chǎn)生的大量視頻流數(shù)據(jù),持久化存儲(chǔ),并與視頻分析服務(wù)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持:通過(guò)GB28181協(xié)議實(shí)現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用:使用人臉識(shí)別、視來(lái)自:百科
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場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)來(lái)自:百科采集與共享造成阻礙,不能有效的傳輸信息,降低園區(qū)智能化的水平。 設(shè)備多樣化,數(shù)據(jù)采集復(fù)雜,難以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)。 例如車輛出入管理、訪客登記、人臉閘機(jī)、園區(qū)視頻監(jiān)控等,由于數(shù)據(jù)采集和集中的復(fù)雜性,難以進(jìn)行聯(lián)動(dòng)管理。 重要設(shè)備狀態(tài)不能遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控,無(wú)法做到預(yù)警。 例如路燈故障,傳統(tǒng)園區(qū)需要人工保障,被動(dòng)式維修。來(lái)自:百科基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類標(biāo)簽,支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索,提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供少量視頻與對(duì)應(yīng)標(biāo)簽,便可以按需定制標(biāo)簽類別、層次體系來(lái)自:百科
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