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- 軟件性能檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測(cè)試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科
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基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科了然。 高效精準(zhǔn) 采用Web2.0智能爬蟲技術(shù)，內(nèi)部驗(yàn)證機(jī)制不斷自測(cè)和優(yōu)化，提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。 時(shí)刻關(guān)注業(yè)界緊急CVE爆發(fā)漏洞情況，自動(dòng)掃描，快速了解資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)。 快速排查用戶軟件包/固件中的開源軟件、安全配置等風(fēng)險(xiǎn)。 報(bào)告全面 清晰簡(jiǎn)潔的掃描報(bào)告，多角度分析資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)，多元化來自：專題
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分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上，以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來說，使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫壓力，提高系統(tǒng)性能。來自：專題![]()
應(yīng)用性能管理功能 應(yīng)用性能管理功能 應(yīng)用性能管理服務(wù)APM作為云應(yīng)用性能管理服務(wù)，擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓?fù)?、URL跟蹤分析等和智能告警功能。 應(yīng)用性能管理服務(wù)APM作為云應(yīng)用性能管理服務(wù)，擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓?fù)?、URL跟蹤分析等和智能告警功能。 立即使用來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景： 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計(jì)算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云來自：百科![]()
變得極為方便。云性能測(cè)試服務(wù)的測(cè)試能力更可以根據(jù)業(yè)務(wù)測(cè)試需要隨時(shí)擴(kuò)展，比傳統(tǒng)軟件更靈活地支持更高并發(fā)的模擬測(cè)試。這正是云性能測(cè)試服務(wù)成為當(dāng)今性能測(cè)試界“網(wǎng)紅”的原因。 2017年12月15日，秉持著高性能、低成本、可擴(kuò)展和支持復(fù)雜場(chǎng)景等理念，“網(wǎng)紅”華為云云性能測(cè)試服務(wù)（CPTS來自：百科![]()
產(chǎn)品介紹： 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度越來越高，在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí)，也帶來了生產(chǎn)環(huán)境性能問題定位難度高、修復(fù)周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)，因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。 云性能測(cè)試服務(wù)（Cloud Performance Test Service，簡(jiǎn)稱來自：百科![]()
0，采用計(jì)算與存儲(chǔ)分離、日志即數(shù)據(jù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支持1寫15讀，性能達(dá)到原生Mysql的7倍。Taurus構(gòu)建在共享分布式存儲(chǔ)上，存儲(chǔ)空間最高達(dá)128T，能跨AZ部署，具有可靠、高性能、易伸縮等特性。 華為云TaurusDB性能挑戰(zhàn)賽是由華為云主辦的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域頂級(jí)賽事，大賽將綜合科研教來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時(shí)間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時(shí)，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用性能管理APM 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用性能管理APM免費(fèi)體驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-07 10:21:31 應(yīng)用性能管理 免費(fèi)額度： 應(yīng)用性能管理APM免費(fèi)體驗(yàn)每次限時(shí)1小時(shí)，共50次。每次超過1小時(shí)，APM會(huì)自動(dòng)停止數(shù)據(jù)采集，界面上只能查詢歷史數(shù)據(jù)，需手動(dòng)設(shè)置繼續(xù)來自：百科![]()
離線查看并發(fā)、TPS、響應(yīng)時(shí)延等多個(gè)維度的性能統(tǒng)計(jì)，同時(shí)根據(jù)用戶對(duì)性能測(cè)試規(guī)模的變化，提供按需的私有測(cè)試集群創(chuàng)建、擴(kuò)縮容等性能測(cè)試集群管理能力。 多協(xié)議高并發(fā)性能測(cè)試 標(biāo)準(zhǔn)HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET報(bào)文內(nèi)容快捷自定義，簡(jiǎn)單調(diào)整即可給不同的被測(cè)試應(yīng)用發(fā)送壓測(cè)流量。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 購(gòu)買高性能計(jì)算解決方案 購(gòu)買高性能計(jì)算解決方案 時(shí)間：2024-05-27 17:09:48 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購(gòu)買HANA云服務(wù)器-單節(jié)點(diǎn) 相關(guān)推薦 資源和成本規(guī)劃 計(jì)費(fèi)說明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 資源和成本規(guī)劃來自：百科![]()
服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型H3 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型H3 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型H3 方案概述:方案優(yōu)勢(shì) 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型H3 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型Hc2 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型Hc2 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型Hc2來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用性能管理服務(wù)如何收費(fèi) 應(yīng)用性能管理服務(wù)如何收費(fèi) 時(shí)間：2020-12-22 10:24:36 應(yīng)用性能管理提供按需計(jì)費(fèi)和按需套餐包兩種計(jì)費(fèi)方式。開通APM時(shí)，默認(rèn)為基礎(chǔ)版套餐包。如果需要按需套餐包，需單獨(dú)購(gòu)買。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁：https://www.huaweicloud來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 時(shí)間：2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫。來自：百科![]()
4、源代碼SCA和二進(jìn)制SCA功能對(duì)比 比較項(xiàng) 源代碼SCA 二進(jìn)制SCA 備注 檢測(cè)對(duì)象 源代碼 二進(jìn)制 檢測(cè)效率 高 高 檢測(cè)準(zhǔn)確率 稍高 高 檢測(cè)準(zhǔn)確率和目標(biāo)程序引用開源軟件功能多少相關(guān) 嵌套組件檢測(cè)能力 弱 強(qiáng) 二進(jìn)制中不會(huì)遺漏所有引入的開源軟件功能特征信息 檢測(cè)語言種類 多 少 二進(jìn)制SCA只支持能夠編譯出指令流或字節(jié)流二進(jìn)制文件的語言來自：百科![]()
并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢測(cè)、硬盤異常檢測(cè)、日志異常檢測(cè)三個(gè)賽道供自行選擇，提交成績(jī)過線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會(huì)實(shí)踐證書，予以成績(jī)證明! 本賽道為日志異常檢測(cè)賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生海量日志，日志記來自：百科![]()
2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測(cè) 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測(cè) 時(shí)間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù)，參賽選手需根據(jù)歷史一個(gè)月異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡(jiǎn)介】來自：百科![]()
、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測(cè)、安全配置基線檢查、弱密碼檢測(cè)、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動(dòng)應(yīng)用安全檢查七大核心功能為一體，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn)，為云上業(yè)務(wù)提供多維度的安全檢測(cè)服務(wù)，滿足合規(guī)要求，讓安全弱點(diǎn)無所遁形。 新用戶免費(fèi)檢測(cè) 立即購(gòu)買 網(wǎng)站漏洞掃描 檢測(cè)服務(wù)的工作原理 網(wǎng)來自：專題
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