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- 數(shù)據(jù)服務(wù)天氣 內(nèi)容精選 換一換
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使用ServiceStage托管天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用 使用ServiceStage托管天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用 天氣預(yù)報(bào)微服務(wù)應(yīng)用提供天氣預(yù)報(bào)、紫外線和天氣濕度展示等功能。本文通過天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用，展示了微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)理念的應(yīng)用場(chǎng)景，以及使用ServiceStage管理運(yùn)行環(huán)境、搭建流水線和治理微服務(wù)的最佳實(shí)踐。 天氣預(yù)報(bào)微服來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧，優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 華為云FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧，優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 時(shí)間：2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)服務(wù)天氣 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時(shí)間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含：來(lái)自：百科服務(wù)識(shí)別并提前發(fā)送提醒信號(hào)，后方車輛可提前進(jìn)行減速及繞行通過，避免事故發(fā)生 雨/雪/霧/風(fēng)等惡劣天氣預(yù)警 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 可通過事件下發(fā)或惡劣天氣信息分析，將惡劣天氣預(yù)警實(shí)時(shí)廣播給天氣影響范圍內(nèi)的交通參與者，減少道路發(fā)生交通事故的可能性 道路限速 當(dāng)前方道路出現(xiàn)道路限速的交通標(biāo)牌信來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)服務(wù)天氣 更多內(nèi)容
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目前各類氣象服務(wù)方式較為單一，通常是通過簡(jiǎn)單的未來(lái)天氣數(shù)值、文字、圖表等方式進(jìn)行描述，客戶感知不明顯。 智慧氣象解決方案的方案場(chǎng)景是什么？ 高性能計(jì)算場(chǎng)景 數(shù)值模式天氣預(yù)報(bào)需要處理海量氣象數(shù)據(jù)，計(jì)算能力不足、存儲(chǔ)空間有限成為制約業(yè)務(wù)快速開展的主要問題，華為云提供HPC解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)值模式天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用的計(jì)算加速，大幅提升應(yīng)用程序執(zhí)行效率來(lái)自：百科![]()
不佳情況嚴(yán)重影響著用戶天氣查詢的實(shí)時(shí)性。 最美天氣攜手華為云 CDN ，保障了最美天氣的跨區(qū)域、低延時(shí)的服務(wù)業(yè)務(wù)。華為云CDN利用智能調(diào)度算法，結(jié)合全球精準(zhǔn)的IP庫(kù)，有效地將用戶請(qǐng)求調(diào)度到最優(yōu)的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)天氣數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速響應(yīng)，讓用戶實(shí)時(shí)查詢到最新天氣情況；通過華為云CDN全來(lái)自：百科![]()
最美天氣作為正在快速成長(zhǎng)的市場(chǎng)中最美、最準(zhǔn)、最懂你的智能氣象服務(wù)應(yīng)用。最美天氣每月的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求高達(dá)1W QPS以上(每秒的請(qǐng)求數(shù)),針對(duì)用戶實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)天氣數(shù)據(jù)查詢,華為云CDN利用智能調(diào)度算法,結(jié)合全球精準(zhǔn)的IP庫(kù),有效地將用戶請(qǐng)求調(diào)度到最優(yōu)的服務(wù)節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)天氣數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速響應(yīng)來(lái)自：百科![]()
型等。該服務(wù)可應(yīng)用于路況實(shí)時(shí)分析、信號(hào)燈控制、智慧停車等場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 精準(zhǔn)檢測(cè)車輛、車道線，精確統(tǒng)計(jì)車流量，檢測(cè)算法不受場(chǎng)景、天氣、車型等因素影響 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類交通場(chǎng)景，經(jīng)受過復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)，對(duì)環(huán)境變化具有較強(qiáng)的魯棒性 簡(jiǎn)單高效 服務(wù)提供的輸入輸出接口功能明來(lái)自：百科![]()
各方面為用戶提供低時(shí)延、高可靠的智能加速網(wǎng)絡(luò)和極致的用戶體驗(yàn)。 以最美天氣為例，平臺(tái)有2.4億戶用戶，每天1600萬(wàn)個(gè)活躍用戶，正在迅速發(fā)展成為市場(chǎng)上一個(gè)具有廣泛影響力和強(qiáng)大吸引力的智能氣象服務(wù)應(yīng)用。最美天氣月動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求最高超過1WQPS（請(qǐng)求次數(shù)為1秒）。對(duì)于用戶查詢實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)來(lái)自：百科![]()
使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 時(shí)間：2021-06-30 18:44:51 Demo內(nèi)容：Weather Forecast是一款查詢城市的天氣信息的應(yīng)用。 構(gòu)建步驟如下： 1. 構(gòu)建鏡像 # docker build -t forecast:v1 . 2. 推送鏡像到swr保存，用于下次實(shí)驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)來(lái)源和格式多種多樣。 數(shù)據(jù)處理通常由多個(gè)任務(wù)構(gòu)成，對(duì)資源需要進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃。 例如在環(huán)保行業(yè)中，可以將天氣數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS ，定期轉(zhuǎn)儲(chǔ)到HDFS中進(jìn)行批量分析，在1小時(shí)內(nèi) MRS 可以完成10T的天氣數(shù)據(jù)分析。 圖1環(huán)保行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 該場(chǎng)景下MRS的優(yōu)勢(shì)如下所示。 低成本：利用OBS實(shí)現(xiàn)低成本存儲(chǔ)。來(lái)自：百科![]()
提供企業(yè)級(jí)的元 數(shù)據(jù)管理 ，厘清信息資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)地圖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視，提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測(cè)試部署能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng)，降低數(shù)據(jù)獲取難度，提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集來(lái)自：百科![]()
支持310+交通關(guān)鍵事件場(chǎng)景的下發(fā)，包括： l 249種交通標(biāo)志（如：限速、限高、危險(xiǎn)道路、急轉(zhuǎn)彎等） l 57種交通事件（如：事故、異常天氣、擁堵、碰撞預(yù)警等） l 日常生活中能夠體驗(yàn)到的各種交通感知事件（如：非機(jī)動(dòng)車、三級(jí)一速、倒車預(yù)警、匝道貨車提醒等） 覆蓋了安全、效率、信來(lái)自：百科![]()
如何把傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和熱成像練成“火眼金睛” 時(shí)間：2021-02-19 18:08:33 云計(jì)算 商品鏈接：天感煙火檢測(cè)解決方案 華為好望商城 入秋以來(lái)天氣干燥，又到了山火頻發(fā)的季節(jié)，山火肆虐，吞噬生命無(wú)數(shù)，令人痛心惋惜，痛定思痛，怎樣才能減少森林火災(zāi)呢？ Huawei HoloSens AI來(lái)自：云商店![]()
對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以從業(yè)務(wù)角度定義分類或標(biāo)簽。 數(shù)據(jù)服務(wù)：提升訪問查詢檢索效率 DAYU數(shù)據(jù)服務(wù)旨在為企業(yè)搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)總線，幫助企業(yè)統(tǒng)一管理對(duì)內(nèi)對(duì)外的API服務(wù)，支撐業(yè)務(wù)主題/畫像/指標(biāo)的訪問、查詢和檢索，提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。數(shù)據(jù)服務(wù)為您提供快速將數(shù)據(jù)表生成數(shù)據(jù)A來(lái)自：百科![]()
根據(jù)業(yè)務(wù)模型精細(xì)化控制高能耗設(shè)備 預(yù)測(cè)性維護(hù) 根據(jù)設(shè)備過去和現(xiàn)在的狀態(tài)，預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障，何時(shí)發(fā)生故障 銷售預(yù)測(cè) 基于銷售、節(jié)假日、天氣數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量，降低備貨和庫(kù)存成本 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來(lái)自：百科![]()
拋灑物檢測(cè)算法：實(shí)時(shí)檢測(cè)車道通信情況，準(zhǔn)確跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并能有效地識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)屬性，發(fā)現(xiàn)拋灑物及時(shí)告警，盡快處置，減少交通隱患。 能見度檢測(cè)算法：當(dāng)遇到霧霾、雨雪或沙塵等惡劣天氣條件造成能見度偏低的情況，極易發(fā)生多車追尾等交通事故。通過在華為HoloSens SDC攝像機(jī)部署能見度檢測(cè)算法，對(duì)拍攝畫面進(jìn)行分析，按照來(lái)自：云商店![]()
化地管理起來(lái)，同時(shí)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)通過在整個(gè)企業(yè)范圍統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的規(guī)范并進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期管理，集約管理數(shù)據(jù)服務(wù)并減少數(shù)據(jù)調(diào)用和集成的開發(fā)成本。 數(shù)據(jù)安全 由于企業(yè)使用的數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
rmap系統(tǒng) 時(shí)間：2020-12-02 10:04:01 以ServiceComb微服務(wù)框架為基礎(chǔ)，在ServiceStage上搭建一個(gè)天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)將使您了解到： 1.掌握云上工程構(gòu)建方法； 2.掌握云上應(yīng)用的創(chuàng)建與部署； 3.掌握云上治理方法。 實(shí)驗(yàn)摘要來(lái)自：百科![]()
創(chuàng)建憑證CreateCredential 時(shí)間：2023-09-07 14:49:00 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 功能介紹 該接口用于創(chuàng)建訪問地圖數(shù)據(jù)服務(wù)的憑證。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API Explorer可以自動(dòng)生成SDK代碼示例，并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。來(lái)自：百科![]()
主機(jī)，多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng)，單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式，把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開，應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量，進(jìn)行負(fù)載均衡，來(lái)增大系統(tǒng)并發(fā)能力。單機(jī)部署形式，在研發(fā)、學(xué)習(xí)以及模擬環(huán)境中具有靈活、部署方便等特點(diǎn)。單機(jī)架構(gòu)有幾個(gè)顯著的不足：來(lái)自：百科
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