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  • 數(shù)據(jù)挖掘入門 內(nèi)容精選 換一換
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    據(jù)占用大,成本高,采用快照功能可以很好的解決這些問(wèn)題。 2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多方面應(yīng)用:利用快照創(chuàng)建的多個(gè)卷可以同時(shí)為多種業(yè)務(wù)服務(wù),例如,應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表查詢、開(kāi)發(fā)測(cè)試等多種業(yè)務(wù)。這樣既保護(hù)了源數(shù)據(jù),又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途,滿足企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多方面需求。 關(guān)鍵技術(shù): 1.應(yīng)用緩存
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    能夠使得處理分布式數(shù)據(jù)集時(shí),能夠像處理本地化數(shù)據(jù)一樣。除了交互式的數(shù)據(jù)分析,Spark還能夠支持交互式的數(shù)據(jù)挖掘,由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算,很方便處理迭代計(jì)算,而數(shù)據(jù)挖掘的問(wèn)題通常都是對(duì)同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代計(jì)算。除此之外,Spark能夠運(yùn)行于安裝Hadoop 2.0 Yarn
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