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- 數(shù)據(jù)運(yùn)營分析 內(nèi)容精選 換一換
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運(yùn)營商虛擬號(hào)碼AX&AXE模式介紹 05:29 運(yùn)營商虛擬號(hào)碼AX&AXE模式介紹 運(yùn)營商虛擬號(hào)碼AXB模式介紹 04:48 運(yùn)營商虛擬號(hào)碼AXB模式介紹 運(yùn)營商虛擬號(hào)碼AXYB模式介紹 04:07 運(yùn)營商虛擬號(hào)碼AXYB模式介紹 運(yùn)營商虛擬號(hào)碼X模式介紹 03:23 運(yùn)營商虛擬號(hào)碼X模式介紹 運(yùn)營商虛擬號(hào)碼AX&AXE模式介紹來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述，不是數(shù)據(jù)本身。包括： 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱，含義，數(shù)據(jù)類型，長度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間：2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù)，包括： 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標(biāo)，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 時(shí)間：2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含： 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產(chǎn)線，樓層，設(shè)備，人等；來自：百科
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云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時(shí)間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲(chǔ)配置：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。第一步對存儲(chǔ)進(jìn)行相關(guān)配置；來自：百科![]()
云知識(shí) ROMA IOC運(yùn)營中心解決方案架構(gòu) ROMA IOC運(yùn)營中心解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-12 09:08:32 ROMA IOC是企業(yè)的數(shù)字化資產(chǎn)的運(yùn)營中心，為企業(yè)的各層管理者提供了數(shù)字化資產(chǎn)運(yùn)營的分析能力，主要包括資產(chǎn)的運(yùn)行分析，運(yùn)營分析和業(yè)務(wù)分析三大類別，提供多種不同維度的分析報(bào)告。來自：百科![]()
消息機(jī)制：提供定制化消息機(jī)制，通過API對接快速了解業(yè)務(wù)量開展情況，按需進(jìn)行用量結(jié)算，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)流程 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：提供90天內(nèi)細(xì)顆粒度業(yè)務(wù)用量查詢，便于掌控業(yè)務(wù)用量，評估運(yùn)營效果 平臺(tái)點(diǎn)播場景 提供云端 視頻點(diǎn)播 服務(wù)，支撐客戶業(yè)務(wù)應(yīng)用 視頻上傳：多種視頻上傳方式，支持多種內(nèi)容格式，提供控制臺(tái)、API、SDK多種操作方式來自：專題![]()
原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個(gè)針對物聯(lián)網(wǎng)場景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢？個(gè)人覺得有如下幾個(gè)要點(diǎn)： 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來，并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型，將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán)，特別是復(fù)雜的場景更是如此。來自：百科![]()
最新文章 如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 華為鯤鵬安全加解密方案的優(yōu)勢來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 時(shí)間：2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是IoT數(shù)據(jù)分析？它的優(yōu)勢是什么？ 什么是IoT數(shù)據(jù)分析？它的優(yōu)勢是什么？ 時(shí)間：2022-09-22 18:31:20 一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？ 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個(gè)特點(diǎn)：來自：百科![]()
探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施來自：百科![]()
場景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺(tái)解決方案是為工業(yè)垂直領(lǐng)域和不同場景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。來自：專題![]()
費(fèi)積分、企業(yè)福利等運(yùn)營場景，通過流量聚合、?告分發(fā)來維持平臺(tái)的可持續(xù)運(yùn)營。 資產(chǎn)增值運(yùn)營：數(shù)據(jù)賦能，標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營服務(wù)，探索存量資產(chǎn)的增值運(yùn)營模式。 關(guān)于左鄰： 深圳左鄰永佳科技有限公司，2014年成?，是中國領(lǐng)先的 城市空間智慧運(yùn)營平臺(tái)解決?案提供商以及平臺(tái)運(yùn)營商。致?于通過技術(shù)?來自：云商店![]()
捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒那么強(qiáng)，分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于來自：百科![]()
GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫入GaussDB(DWS)。來自：百科![]()
在推進(jìn)“放管服”改革，優(yōu)化營商環(huán)境，科技興警等工作中，政府積極探索如何將云計(jì)算，大數(shù)據(jù)、人工智能和 區(qū)塊鏈 等新技術(shù)與政府、公共事業(yè)融合發(fā)展。通過全棧專屬云，微服務(wù)，人工智能和大數(shù)據(jù)等服務(wù)，提供智慧交通管控，視頻上云，天地圖服務(wù)，氣象短臨預(yù)報(bào)，遙感數(shù)據(jù)共享等應(yīng)用服務(wù)，幫助政府及公共事業(yè)的服務(wù)能力向移動(dòng)化、精準(zhǔn)化、智能化發(fā)展來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
運(yùn)營商：中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、教育網(wǎng)、鵬博士、中國鐵通等。 運(yùn)營商指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分布：展示不同指標(biāo)在各運(yùn)營商的分布。 運(yùn)營商指標(biāo)統(tǒng)計(jì)詳情：展示按運(yùn)營商統(tǒng)計(jì)的流量、峰值帶寬和請求數(shù)量。單擊運(yùn)營商指標(biāo)統(tǒng)計(jì)詳情列表中的“流量”、“峰值帶寬”和“請求數(shù)量”可按升序或降序排序查看相應(yīng)數(shù)據(jù)。 區(qū)域用量 流量：展示查詢域名在來自：百科![]()
松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 定制化服務(wù)：深拓BI系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的具體需求，提供定制化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，滿足企業(yè)的個(gè)性化需求。6. 實(shí)時(shí)分析：深拓BI系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)及時(shí)了解業(yè)務(wù)情況，做出快速?zèng)Q策。7. 安全性：深拓BI系統(tǒng)具有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施，可以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。8來自：專題
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