Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 數(shù)學(xué)方程求解 內(nèi)容精選 換一換
-
Dynamics）是用于在大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)上快速模擬大分子體系的并行分子動(dòng)力學(xué)代碼。NAMD用經(jīng)驗(yàn)力場(chǎng)，如Amber，CHARMM和Dreiding，通過數(shù)值求解運(yùn)動(dòng)方程計(jì)算原子軌跡。瀏覽器訪問，簡(jiǎn)單易用,獨(dú)享HPC集群，安全高效,高性能計(jì)算，快捷流暢,集群彈性伸縮，成本可控,云端 數(shù)據(jù)管理 ，輕松維護(hù)來自：其他
- 數(shù)學(xué)方程求解 相關(guān)內(nèi)容
-
導(dǎo)體(PEC/PMC)邊界；集總端口、波端口激勵(lì)和入射波激勵(lì)；離散點(diǎn)求解、插值求解和快速模型縮減求解；集總原件(Lumped RLC)、阻抗(lmpedance)邊界;各項(xiàng)異性等復(fù)雜材料;分布式并行求解，按需求解和實(shí)時(shí)在線后處理數(shù)據(jù)。適用于天線/天線陣列設(shè)計(jì);RF/微波組件設(shè)計(jì);來自：其他
- 數(shù)學(xué)方程求解 更多內(nèi)容
-
![]()
數(shù)值計(jì)算求解器 數(shù)值計(jì)算求解器 數(shù)值計(jì)算求解器基于各種數(shù)值計(jì)算方法，高效求解CAE（Computer Aided Engineering）仿真底層的數(shù)學(xué)問題。目前提供線性方程組的直接法和迭代法&預(yù)處理求解、非線性方程組的迭代求解、矩陣的特征值求解、方程組智能（AI）加速求解以及基于云HPC的高性能計(jì)算服務(wù)。來自：幫助中心![]()
網(wǎng)格數(shù)量提高邊界捕捉精度。 (3).求解器模塊• Simetherm采用有限體積法求解器，支持流 熱耦合計(jì)算，同時(shí)結(jié)合電子散熱相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，提供高精度的仿真模擬；• 流動(dòng)計(jì)算：提供了同位網(wǎng)格下的分離式與耦合式方法求解流動(dòng)，具備層流與湍流求解功能，可進(jìn)行穩(wěn)態(tài)與瞬態(tài)流動(dòng)傳熱分析；•來自：其他![]()
材料設(shè)計(jì)、分子性能預(yù)測(cè)以及化工流程的智能生成和優(yōu)化，高效使能AI與化學(xué)研究的融合。 流體仿真 提供AI加持的多種計(jì)算模擬工具，支持求解多種流體控制方程，高效使能航空航天、船舶制造、能源電力等行業(yè)的工程設(shè)計(jì)。 論文成果 2020/05/20 Biological and Medicinal來自：產(chǎn)品![]()
網(wǎng)格數(shù)量提高邊界捕捉精度。 (3).求解器模塊• Simetherm采用有限體積法求解器，支持流 熱耦合計(jì)算，同時(shí)結(jié)合電子散熱相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，提供高精度的仿真模擬；• 流動(dòng)計(jì)算：提供了同位網(wǎng)格下的分離式與耦合式方法求解流動(dòng)，具備層流與湍流求解功能，可進(jìn)行穩(wěn)態(tài)與瞬態(tài)流動(dòng)傳熱分析；•來自：其他![]()
LUX是基于多面體非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格系統(tǒng)和有限體積法的通用流體動(dòng)力學(xué)仿真軟件，現(xiàn)已開發(fā)比較完善的單相可壓縮流動(dòng)求解器、多相不可壓縮流動(dòng)求解器、固體傳熱求解器、DSMC求解器、氣動(dòng)聲學(xué)求解器（FW-H）、豐富的湍流模型、多孔介質(zhì)模型、多相/多組分模型（VOF /雙歐拉模型/混合物模型）、滑來自：其他![]()
方案價(jià)值 打破信息壁壘，多部門高效協(xié)同 多版計(jì)劃提前預(yù)案，決策更科學(xué) 專家咨詢 高性能求解器驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈端到端智能決策 高性能求解器驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈端到端智能決策 高性能求解建模能力 高性能自研底層求解器+算法建模能力，為大規(guī)模人工智能決策提供計(jì)算服務(wù) 運(yùn)籌優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)算法引擎，為復(fù)雜的業(yè)務(wù)提供建模與計(jì)算能力來自：解決方案![]()
、波傳播、物相界面演化等問題的求解，適用于爆轟波SimArk Dynamics多物理場(chǎng)與顯式動(dòng)力學(xué)仿真軟件，基于顯式動(dòng)力學(xué)有限元分析技術(shù)，提供網(wǎng)格自適應(yīng)重劃分功能以及并行加速計(jì)算功能，實(shí)現(xiàn)高應(yīng)變率場(chǎng)景下的速度和壓力場(chǎng)、波傳播、物相界面演化等問題的求解，適用于對(duì)爆轟波動(dòng)態(tài)演化、水下來自：其他![]()
兼容Python和M語(yǔ)言，支持Julia與Python、C/C++、Fortran、M等其他編程語(yǔ)言的相互調(diào)用高性能數(shù)學(xué)計(jì)算引擎● 內(nèi)置基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、符號(hào)計(jì)算、曲線擬合、優(yōu)化、全局優(yōu)化等大量數(shù)學(xué)函數(shù) ● 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜科學(xué)與工程數(shù)學(xué)問題的簡(jiǎn)潔表達(dá)，通過Julia特別設(shè)計(jì)的編譯運(yùn)行機(jī)制提供高效計(jì)算能力數(shù)據(jù)分析與可視化●來自：其他![]()
本文介紹了【【組合數(shù)學(xué)】遞推方程 ( 常系數(shù)線性非齊次遞推方程求解 | 遞推方程標(biāo)準(zhǔn)型及通解 | 遞推方程通解證明 )】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)學(xué)方程求解相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
調(diào)用數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器服務(wù) 輸入準(zhǔn)備 調(diào)用服務(wù) 查詢結(jié)果 父主題： 使用Postman調(diào)試服務(wù)API來自：幫助中心![]()
定義材料接口 復(fù)雜邊界、荷載條件施加 產(chǎn)品性能：INTESIM-Structure 支持多進(jìn)程 / 多線程并行，能夠求解千萬級(jí)網(wǎng)格模型，能夠達(dá)到與同類商軟相當(dāng)?shù)?span style='color:#C7000B'>求解效率。INTESIM-Structure 對(duì)標(biāo)案例均來源NAFEMS等權(quán)威案例庫(kù)，覆蓋梁、 桿、彈簧、質(zhì)量點(diǎn)、殼、實(shí)來自：其他![]()
智能優(yōu)化設(shè)計(jì)分析平臺(tái)（OptSim）打通產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證等產(chǎn)品鏈流程，打造異構(gòu)模型封裝與驅(qū)動(dòng)引擎，具備完善的數(shù)學(xué)分析引擎，可支持對(duì)設(shè)計(jì)仿真問題進(jìn)行全方位定位和數(shù)學(xué)分析，同時(shí)，智能優(yōu)化設(shè)計(jì)分析平臺(tái)（OptSim）融合機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等智能化算法，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)來自：其他![]()
效率大幅度提升AI加持的智能求解引擎，求解效率大幅提升多工廠生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)保障供應(yīng)-存貨成本-生產(chǎn)均衡綜合最優(yōu)智能排產(chǎn)，提高流水線的整體均衡程度和生產(chǎn)效率 決策優(yōu)化整體端到端流程,易用高效建模工具，建模效率大幅度提升,AI加持的智能求解引擎，求解效率大幅提升,智能排產(chǎn)，提高流水線的整體均衡程度和生產(chǎn)效率來自：其他![]()
生成，支持多核CPU并行，粒子生成效率優(yōu)于每百萬單元一分鐘。求解器：對(duì)前處理生成的粒子文件生成粒子法向文件?；赟PH的粒子求解器，魯棒的壓力和密度算法。部件的運(yùn)動(dòng)支持表格化快速定義，也支持導(dǎo)入外部運(yùn)動(dòng)路徑文件。數(shù)值求解計(jì)算采用雙精度，提高計(jì)算的精度。支持多核CPU并行，提高計(jì)算來自：其他![]()
派岳軟件核心求解算法已有近20年積淀和技術(shù)磨礪，準(zhǔn)確性和成熟度高，已應(yīng)用于大量的產(chǎn)品研發(fā)及工程應(yīng)用。 派岳分為旗艦版與標(biāo)準(zhǔn)版。 旗艦版的功能模塊包括3D編輯器、FDTD解算器、遠(yuǎn)場(chǎng)轉(zhuǎn)換模塊、多種波導(dǎo)模塊、優(yōu)化器和熱求解器，用戶享有7*24專業(yè)電話技術(shù)支持。來自：其他![]()
提高響應(yīng)速度 通過云備份 CBR，提高備份的安全性，縮短恢復(fù)時(shí)間 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 高性能純國(guó)產(chǎn)底層求解能力 杉數(shù)科技成立近8年來，憑借定制化模型+算法求解能力，為大規(guī)模人工智能決策應(yīng)用提供不可或缺的高效計(jì)算服務(wù) 供應(yīng)鏈端到端一體化服務(wù) 覆蓋企業(yè)經(jīng)營(yíng)的完整鏈路，模塊之來自：解決方案
看了本文的人還看了
- 【組合數(shù)學(xué)】遞推方程 ( 有重根遞推方程求解問題 | 問題提出 )
- 數(shù)學(xué)習(xí)題：求解不定方程a^2 + b^2 = 3025
- 【組合數(shù)學(xué)】遞推方程 ( 常系數(shù)線性非齊次遞推方程求解 | 遞推方程標(biāo)準(zhǔn)型及通解 | 遞推方程通解證明 )
- 【組合數(shù)學(xué)】生成函數(shù) ( 使用生成函數(shù)求解不定方程解個(gè)數(shù) )
- 【組合數(shù)學(xué)】生成函數(shù) ( 使用生成函數(shù)求解不定方程解個(gè)數(shù)示例 )
- 【數(shù)學(xué)建模｜Python】微分方程
- 秒懂算法 | 遞推方程求解方法
- 【組合數(shù)學(xué)】遞推方程 ( 遞推方程示例 1 | 列出遞推方程 )
- Python計(jì)算：sympy解數(shù)學(xué)方程
- 常微分方程數(shù)值求解簡(jiǎn)介