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  • 算法確定部分 內(nèi)容精選 換一換
  • 簡(jiǎn)介 OpenTURNS是一個(gè)科學(xué)的C++和Python庫(kù),包括內(nèi)部數(shù)據(jù)模型和專(zhuān)用于不確定性處理的算法。該庫(kù)的主要目標(biāo)是為特定應(yīng)用提供研究不確定性所需的所有功能。目標(biāo)用戶(hù)是所有希望在迄今為止的確定性研究中引入概率維度的工程師。 配置編譯方法 1. 配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。
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    如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以數(shù)據(jù)D,節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)N為基礎(chǔ),通過(guò)一致性哈希算法計(jì)算出數(shù)據(jù)D對(duì)應(yīng)的哈希值(相當(dāng)于門(mén)牌號(hào)),根據(jù)這個(gè)哈希值就可以找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)了。一致哈希算法的好處在于節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)發(fā)生變化(減少或增加)時(shí)無(wú)需重新計(jì)算哈
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  • 算法確定部分 相關(guān)內(nèi)容
  • 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),
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    助您確保事件文件的真實(shí)性。 事件文件完整性校驗(yàn)功能使用業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)算法構(gòu)建,對(duì)事件文件生成原始哈希值,當(dāng)事件文件被修改或者刪除時(shí),該哈希值就會(huì)發(fā)生改變,通過(guò)對(duì)哈希值進(jìn)行追蹤查看就能確定事件文件是否被修改;同時(shí)采用RSA算法對(duì)摘要文件進(jìn)行簽名,保證摘要文件不被修改。這樣任何對(duì)事件文件進(jìn)
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  • 算法確定部分 更多內(nèi)容
  • 心技術(shù)與成果,直播最后,厚志老師也詳細(xì)解答了直播間觀眾提出的系列問(wèn)題,讓我們一起來(lái)復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧! 直播精選問(wèn)答: 1、Q:企業(yè)如何選擇和確定符合自己的方案及服務(wù)? A:首先一知智能科技在電商、教育、銀行、反電詐等領(lǐng)域已經(jīng)有了相對(duì)成熟的方案可供用戶(hù)選擇,另外,也配備有完整的AI語(yǔ)
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    還涉及就診信息等等。 第三步:確定脫敏列需要綁定的脫敏函數(shù)。 產(chǎn)品內(nèi)置一系列常見(jiàn)的脫敏函數(shù)接口,可以針對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)特征,指定參數(shù),從而達(dá)到不一樣的脫敏效果。脫敏函數(shù)可采用如下三種內(nèi)置接口,同時(shí)支持自定義脫敏函數(shù)。三種內(nèi)置脫敏函數(shù)能夠涵蓋大部分場(chǎng)景的脫敏效果,不推薦使用自定義脫敏函數(shù)。
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    群分析、聚眾發(fā)散檢測(cè)、聚眾檢測(cè)共六款人群統(tǒng)計(jì)分析類(lèi)算法,并全部通過(guò)華為嚴(yán)格的質(zhì)量驗(yàn)證。 后續(xù)博思廷將陸續(xù)為客戶(hù)提供安防事件檢測(cè)、消防事件檢測(cè)、交通事件檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)、視頻結(jié)構(gòu)化、視頻診斷等7類(lèi)智能模塊,共計(jì)80余種算法,這些算法將從華為HoloSens Store(華為好望商城)上實(shí)現(xiàn)一站式選購(gòu)、安裝、使用。
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    度極快,確定是也很明顯,基于hash的容易漏報(bào),基于文本相似度的準(zhǔn)確率低; 2.2 細(xì)顆粒度檢測(cè)方法:經(jīng)過(guò)源代碼—>詞法分析—>Token提取—>語(yǔ)法分析—>AST抽象語(yǔ)法樹(shù)—>語(yǔ)義分析過(guò)程來(lái)提取相應(yīng)的數(shù)據(jù),再通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、CFG調(diào)用圖、DFG數(shù)據(jù)流圖等等匹配算法進(jìn)行代碼
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    依賴(lài)于A的真子集,則稱(chēng)B部分函數(shù)依賴(lài)A。 表的行的唯一標(biāo)識(shí)的候選關(guān)鍵字。一個(gè)表只有一個(gè)主關(guān)鍵字。主關(guān)鍵字又可以稱(chēng)為主鍵。 主鍵可以由一個(gè)字段,也可以由多個(gè)字段組成,分別稱(chēng)為單字段主鍵或多字段主鍵。又稱(chēng)主碼。并且它可以唯一確定表中的一行數(shù)據(jù),或者可以唯一確定一個(gè)實(shí)體。 文中課程 更
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    分析,實(shí)現(xiàn)面向園區(qū)安防監(jiān)控、車(chē)輛信息的一體化綜合園區(qū)管理解決方案。 AI算法的應(yīng)用 針對(duì)高空拋物問(wèn)題,云智銀河聯(lián)合博思廷,結(jié)合華為好望攝像機(jī)和NVR,推出了高空拋物解決方案??梢詮奈矬w開(kāi)始?jí)嬄涞牡谝粋€(gè)點(diǎn)確定,該物體是從哪個(gè)樓層拋投下來(lái),并立刻發(fā)出告警,幫助物業(yè)定責(zé)。目前高空拋物解決方案的檢測(cè)率可達(dá)到95%以上。
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    5、單擊 “創(chuàng)建日志組”,在彈出框內(nèi),輸入日志組名稱(chēng)。 6、單擊“確定”,創(chuàng)建完成。 創(chuàng)建 云日志 流 1、選擇已創(chuàng)建的日志組名稱(chēng),進(jìn)入該日志組頁(yè)面。 2、單擊“創(chuàng)建日志流”,在彈出框內(nèi),輸入日志流名稱(chēng)。 3、單擊“確定”,創(chuàng)建完成。 配置訪問(wèn)日志 1、選擇“服務(wù)列表 > 網(wǎng)絡(luò) > 彈性負(fù)載均衡”。
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    參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),
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    存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來(lái)生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問(wèn)的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來(lái)編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算模式。 區(qū)塊鏈 技術(shù)特點(diǎn) 區(qū)塊鏈技術(shù)是一個(gè)技術(shù)合集,它包含共享賬本、共識(shí)算法、安全隱私和智能合約等技術(shù)組成
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    OpenSSL整個(gè)軟件包大概可以分成三個(gè)主要的功能部分:SSL協(xié)議庫(kù)、應(yīng)用程序以及密碼算法庫(kù)。OpenSSL的目錄結(jié)構(gòu)自然也是圍繞這三個(gè)功能部分進(jìn)行規(guī)劃的。 作為一個(gè)基于密碼學(xué)的安全開(kāi)發(fā)包,OpenSSL提供的功能相當(dāng)強(qiáng)大和全面,囊括了主要的密碼算法、常用的密鑰和證書(shū)封裝管理功能以及SSL
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    參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),
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    命周期 了解更多 智能短信計(jì)費(fèi)說(shuō)明 智能短信計(jì)費(fèi)說(shuō)明:智能短信計(jì)費(fèi)包括兩部分:智能信息解析費(fèi)用和短信發(fā)送費(fèi)用,按解析、發(fā)送成功條數(shù)分別進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供三種類(lèi)型供企業(yè)選擇 智能短信計(jì)費(fèi)說(shuō)明:智能短信計(jì)費(fèi)包括兩部分:智能信息解析費(fèi)用和短信發(fā)送費(fèi)用,按解析、發(fā)送成功條數(shù)分別進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供三種類(lèi)型供企業(yè)選擇
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    基于對(duì)視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問(wèn)接口,使用方便,用戶(hù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成
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    IPV6、IPV6)、位置敏感信息(地址等城市、GPS位置、地址等)和通用信息(日期) )等敏感信息進(jìn)行識(shí)別和脫敏,具體的脫敏算法及使用場(chǎng)景請(qǐng)參考脫敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫(kù)中的“dsc_yunxiaoke”表中存儲(chǔ)了如下銀行員工的信息表: 現(xiàn)需表進(jìn)行
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    vTrus國(guó)產(chǎn)證書(shū)品牌,支持RSA/SM2算法,兼容性更佳,支持主流操作系統(tǒng)及軟件庫(kù),支持99.99%的主流瀏覽器,還兼容部分國(guó)密瀏覽器 TrustAsia TrustAsia國(guó)產(chǎn)證書(shū)品牌,支持國(guó)際主流的 ECC 和 RSA標(biāo)準(zhǔn)加密算法,同時(shí)支持我國(guó)商用密碼SM2及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)算法,兼容部分國(guó)密瀏覽器 立即購(gòu)買(mǎi)
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    格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶(hù)自己開(kāi)發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開(kāi)發(fā),直接使用AI Gallery的算法,通過(guò)算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個(gè)滿意的模型。 請(qǐng)參考以下指導(dǎo)在ModelArts上訓(xùn)練模型: 1、您可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)
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    塊上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)作為鏈的一部分是會(huì)被永久保存并同步到每一個(gè)Peer節(jié)點(diǎn)用來(lái)保證完整性的,如果存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)過(guò)于龐大,則會(huì)嚴(yán)重影響同步性能,占用有限的存儲(chǔ)空間。另外,由于當(dāng)前區(qū)塊鏈的交易需要通過(guò)密碼學(xué)算法進(jìn)行哈希和加解密的簽名運(yùn)算,交易的最終數(shù)據(jù)也需要通過(guò)共識(shí)算法進(jìn)行排序才能最終落塊,在
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總條數(shù):105