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簡(jiǎn)介 OpenTURNS是一個(gè)科學(xué)的C++和Python庫(kù),包括內(nèi)部數(shù)據(jù)模型和專(zhuān)用于不確定性處理的算法。該庫(kù)的主要目標(biāo)是為特定應(yīng)用提供研究不確定性所需的所有功能。目標(biāo)用戶(hù)是所有希望在迄今為止的確定性研究中引入概率維度的工程師。 配置編譯方法 1. 配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。來(lái)自:百科如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以數(shù)據(jù)D,節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)N為基礎(chǔ),通過(guò)一致性哈希算法計(jì)算出數(shù)據(jù)D對(duì)應(yīng)的哈希值(相當(dāng)于門(mén)牌號(hào)),根據(jù)這個(gè)哈希值就可以找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)了。一致哈希算法的好處在于節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)發(fā)生變化(減少或增加)時(shí)無(wú)需重新計(jì)算哈來(lái)自:百科
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參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),來(lái)自:專(zhuān)題助您確保事件文件的真實(shí)性。 事件文件完整性校驗(yàn)功能使用業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)算法構(gòu)建,對(duì)事件文件生成原始哈希值,當(dāng)事件文件被修改或者刪除時(shí),該哈希值就會(huì)發(fā)生改變,通過(guò)對(duì)哈希值進(jìn)行追蹤查看就能確定事件文件是否被修改;同時(shí)采用RSA算法對(duì)摘要文件進(jìn)行簽名,保證摘要文件不被修改。這樣任何對(duì)事件文件進(jìn)來(lái)自:百科
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5、單擊 “創(chuàng)建日志組”,在彈出框內(nèi),輸入日志組名稱(chēng)。 6、單擊“確定”,創(chuàng)建完成。 創(chuàng)建 云日志 流 1、選擇已創(chuàng)建的日志組名稱(chēng),進(jìn)入該日志組頁(yè)面。 2、單擊“創(chuàng)建日志流”,在彈出框內(nèi),輸入日志流名稱(chēng)。 3、單擊“確定”,創(chuàng)建完成。 配置訪問(wèn)日志 1、選擇“服務(wù)列表 > 網(wǎng)絡(luò) > 彈性負(fù)載均衡”。來(lái)自:專(zhuān)題參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),來(lái)自:專(zhuān)題存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來(lái)生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問(wèn)的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來(lái)編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算模式。 區(qū)塊鏈 技術(shù)特點(diǎn) 區(qū)塊鏈技術(shù)是一個(gè)技術(shù)合集,它包含共享賬本、共識(shí)算法、安全隱私和智能合約等技術(shù)組成來(lái)自:專(zhuān)題參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),來(lái)自:專(zhuān)題命周期 了解更多 智能短信計(jì)費(fèi)說(shuō)明 智能短信計(jì)費(fèi)說(shuō)明:智能短信計(jì)費(fèi)包括兩部分:智能信息解析費(fèi)用和短信發(fā)送費(fèi)用,按解析、發(fā)送成功條數(shù)分別進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供三種類(lèi)型供企業(yè)選擇 智能短信計(jì)費(fèi)說(shuō)明:智能短信計(jì)費(fèi)包括兩部分:智能信息解析費(fèi)用和短信發(fā)送費(fèi)用,按解析、發(fā)送成功條數(shù)分別進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供三種類(lèi)型供企業(yè)選擇來(lái)自:專(zhuān)題基于對(duì)視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問(wèn)接口,使用方便,用戶(hù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成來(lái)自:百科
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