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- 條形碼生成器 內(nèi)容精選 換一換
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來自:專題構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù),再通過離線模型生成器進行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模來自:百科
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框架管理器包含了三個部分,分別為離線模型生成器(Offline Model Generator,OMG)、離線模型執(zhí)行器(Offline Model Executor,OME)以及模型管家(AI Model Manager),如圖所示。開發(fā)者使用離線模型生成器來生成離線模型,以om為后綴的來自:百科API概覽:TAG管理接口 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與標(biāo)簽管理服務(wù)的關(guān)系 SFS授權(quán)項分類:共享標(biāo)簽 鏡像標(biāo)簽 標(biāo)簽管理服務(wù)API授權(quán)列表項 VPC標(biāo)簽 ID生成器定義:生成器標(biāo)簽相關(guān)操作 API概覽 API概覽 ModelArts如何通過標(biāo)簽實現(xiàn)資源分組管理:Step3 在TMS中根據(jù)資源類型查詢ModelArts資源使用情況來自:百科
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圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。來自:百科基于圖像標(biāo)簽的 圖像搜索 技術(shù),不管用戶輸入關(guān)鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 圖4圖像搜索場景 翻拍識別 目前只支持華為云系列商品條形碼的翻拍識別,如有其他業(yè)務(wù)場景,請?zhí)峤还温?lián)系專業(yè)工程師為您服務(wù)。 圖像識別 Image 圖像識別( Image Recognition ),基來自:百科門,1000+個子科室、方向,分發(fā)流程復(fù)雜,也難以統(tǒng)計不同方向的民生熱度。 商品識別 用戶痛點:新鮮的零售商品(如蛋糕等)難以用傳統(tǒng)的貼條形碼的方式完成結(jié)算。且這些商品經(jīng)常上新,需要不斷的更新商品識別庫。 票據(jù)識別 用戶痛點:表格單據(jù)千變?nèi)f化,往來不同國家、不同快遞公司的單據(jù)都不來自:百科
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