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- 系統(tǒng)性能檢測 內(nèi)容精選 換一換
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使用應(yīng)用性能管理定位請求異常原因 使用應(yīng)用性能管理定位請求異常原因 應(yīng)用性能管理服務(wù)作為云應(yīng)用性能問題診斷服務(wù)，擁有強大的分析工具，通過拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過程、用戶對應(yīng)用的各種操作，快速定位問題和改善性能瓶頸。 應(yīng)用性能管理服務(wù)作為云應(yīng)用性能問題診斷服務(wù)，擁來自：專題彈性文件服務(wù)可以根據(jù)您的使用需求，在不中斷應(yīng)用的情況下，增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作，輕松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升，同時保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質(zhì)；存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構(gòu)，全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計，無單一故障點。來自：專題
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來自：百科華為云計算 云知識 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 時間：2020-12-11 14:43:44 NUMA 架構(gòu)在中大型系統(tǒng)上一直非常盛行，也是高性能的解決方案，尤其在系統(tǒng)延遲方面表現(xiàn)都很優(yōu)秀。但 NUMA 架構(gòu)對服務(wù)器的相關(guān)性能到底有什么影響，如何設(shè)置會更好？來自：百科
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文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實踐了解該服來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 15:32:45 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點函數(shù)分析的實驗操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
云知識 應(yīng)用性能管理的功能 應(yīng)用性能管理的功能 時間：2020-09-18 11:16:05 APM作為云應(yīng)用診斷服務(wù)，擁有全鏈路拓?fù)?、調(diào)用鏈追蹤、事務(wù)分析和洞察、端側(cè)分析功能。 全鏈路拓?fù)?可視化拓?fù)洌篈PM通過拓?fù)淇梢暬故緫?yīng)用間調(diào)用關(guān)系和依賴關(guān)系。拓?fù)涫褂脩?yīng)用性能指數(shù)（Apd來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是云性能測試服務(wù) 什么是云性能測試服務(wù) 時間：2020-09-18 10:11:40 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度越來越高，在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時，也帶來了生產(chǎn)環(huán)境性能問題定位難度高、修復(fù)周期長等挑戰(zhàn)，因此提前進(jìn)行性能測試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。來自：百科![]()
網(wǎng)站漏洞掃描 工具是 漏洞掃描服務(wù) VSS能力之一，能幫助您快速檢測出您的網(wǎng)站存在的漏洞，提供詳細(xì)的漏洞分析報告，并針對不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站 漏洞掃描 能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測能力，支持掃描22種類型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動更新，全網(wǎng)生效，及時涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。來自：專題![]()
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科![]()
基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
應(yīng)用性能管理功能 應(yīng)用性能管理功能 應(yīng)用性能管理服務(wù)APM作為云應(yīng)用性能管理服務(wù)，擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓?fù)?、URL跟蹤分析等和智能告警功能。 應(yīng)用性能管理服務(wù)APM作為云應(yīng)用性能管理服務(wù)，擁有應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控、調(diào)用鏈追蹤、應(yīng)用拓?fù)洹RL跟蹤分析等和智能告警功能。 立即使用來自：專題![]()
產(chǎn)品介紹： 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度越來越高，在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時，也帶來了生產(chǎn)環(huán)境性能問題定位難度高、修復(fù)周期長等挑戰(zhàn)，因此提前進(jìn)行性能測試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。 云性能測試服務(wù)（Cloud Performance Test Service，簡稱來自：百科![]()
變得極為方便。云性能測試服務(wù)的測試能力更可以根據(jù)業(yè)務(wù)測試需要隨時擴(kuò)展，比傳統(tǒng)軟件更靈活地支持更高并發(fā)的模擬測試。這正是云性能測試服務(wù)成為當(dāng)今性能測試界“網(wǎng)紅”的原因。 2017年12月15日，秉持著高性能、低成本、可擴(kuò)展和支持復(fù)雜場景等理念，“網(wǎng)紅”華為云云性能測試服務(wù)（CPTS來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 時間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計算應(yīng)用場景： 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計算業(yè)務(wù)部署在云來自：百科![]()
0，采用計算與存儲分離、日志即數(shù)據(jù)的架構(gòu)設(shè)計，支持1寫15讀，性能達(dá)到原生Mysql的7倍。Taurus構(gòu)建在共享分布式存儲上，存儲空間最高達(dá)128T，能跨AZ部署，具有可靠、高性能、易伸縮等特性。 華為云TaurusDB性能挑戰(zhàn)賽是由華為云主辦的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域頂級賽事，大賽將綜合科研教來自：百科![]()
網(wǎng)站漏洞掃描開操作指引 您可以在華為云官網(wǎng)免費試用 漏洞掃描工具 體驗網(wǎng)站漏洞掃描。漏洞掃描工具的操作指引如下： 1.漏洞管理服務(wù)提供了基礎(chǔ)版、專業(yè)版、高級版和企業(yè)版四種服務(wù)版本。其中，基礎(chǔ)版配額內(nèi)的服務(wù)免費，部分功能按需計費；專業(yè)版、高級版和企業(yè)版需要收費。具體操作請參見購買漏洞管理服務(wù)。來自：專題![]()
源文件等?；谶@些特點源代碼SCA和二進(jìn)制SCA的檢測原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息，因此源代碼的SCA檢測既有大顆粒度的檢測方法，也有細(xì)顆粒度的檢測方法。 2.1 大顆粒度檢測方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版來自：百科![]()
2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡介】來自：百科![]()
并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會實踐證書，予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運行過程中會產(chǎn)生海量日志，日志記來自：百科
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