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  • 消息隊(duì)列時(shí)間 內(nèi)容精選 換一換
  • 的解耦。 2. 數(shù)據(jù)管道: Kafka支持批處理,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸。 3. 日志收集: Kafka可以作為日志收集器,將日志消息按照時(shí)間順序存儲,方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。 4. 流處理:Kafka支持流處理,可以將消息從一個(gè)應(yīng)用程序傳遞到另一個(gè)應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。
    來自:專題
    在日志組頁面中,可以查看日志組名稱(不支持修改)、日志存儲時(shí)間(支持修改)、創(chuàng)建時(shí)間、創(chuàng)建類型和標(biāo)簽(支持修改)。單擊日志組操作列的“修改”可修改日志存儲時(shí)間。 在日志組頁面中,可以查看日志組名稱、日志存儲時(shí)間、創(chuàng)建類型、創(chuàng)建時(shí)間和日志流數(shù)量。 單擊日志組名稱,可跳轉(zhuǎn)到日志流詳情頁面。
    來自:專題
  • 消息隊(duì)列時(shí)間 相關(guān)內(nèi)容
  • RabbitMQ鏡像下載 移動(dòng)端下載鏡像請點(diǎn)擊展開詳情 RabbitMQ鏡像 RabbitMQ是實(shí)現(xiàn)了高級消息隊(duì)列協(xié)議(AMQP)的開源消息代理軟件(亦稱面向消息的中間件)。RabbitMQ服務(wù)器是用Erlang語言編寫的,而集群和故障轉(zhuǎn)移是構(gòu)建在開放電信平臺框架上的。所有主要的編程語言均有與代理接口通訊的客戶端庫。
    來自:專題
    資源成本降低70%!華為MetaERP資產(chǎn)核算的Serverless架構(gòu)實(shí)踐 資源成本降低70%!華為MetaERP資產(chǎn)核算的Serverless架構(gòu)實(shí)踐 時(shí)間:2023-07-27 14:56:44 云計(jì)算 函數(shù)工作流 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>> 華為MetaERP資產(chǎn)核算系統(tǒng)使用華為云函數(shù)工
    來自:百科
  • 消息隊(duì)列時(shí)間 更多內(nèi)容
  • 。 持續(xù)自動(dòng)化測試 1、支持接口測試 應(yīng)用測試金字塔測試設(shè)計(jì)方式,在接口層次進(jìn)行功能自動(dòng)化測試。 和UI測試相比,接口測試開發(fā)成本低、運(yùn)行時(shí)間短、運(yùn)行穩(wěn)定性高,可以實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的測試反饋。 2、持續(xù)集成自動(dòng)化測試 應(yīng)用持續(xù)集成方法,使用流水線實(shí)現(xiàn)構(gòu)建、部署、測試,快速測試及時(shí)發(fā)現(xiàn)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 Serverless憑什么被譽(yù)為未來云計(jì)算范式? Serverless憑什么被譽(yù)為未來云計(jì)算范式? 時(shí)間:2024-12-27 15:40:42 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 Serverless是什么? CNCF(云原生計(jì)算基金會)給出的定義是:一種
    來自:百科
    數(shù)據(jù)的一致性,否則會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的問題。常用的解決方案有兩種,一種是緩存失效機(jī)制,一種是緩存更新機(jī)制。 緩存失效機(jī)制是指在緩存數(shù)據(jù)的過期時(shí)間到達(dá)時(shí),將緩存數(shù)據(jù)刪除。這樣可以保證數(shù)據(jù)的一致性,但如果多個(gè)機(jī)器同時(shí)請求過期的數(shù)據(jù),就會導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)庫訪問,降低系統(tǒng)性能。 緩存更新機(jī)制
    來自:專題
    在新建PI彈窗中,輸入“PI名稱”、“起止時(shí)間”、“預(yù)估工作量”、“描述”等屬性字段值,單擊“確定”,完成PI創(chuàng)建。在列表視圖下展示剛剛新建的PI條目。 參數(shù)名 參數(shù)說明 PI名稱 描述PI名稱,可自定義,必填參數(shù)。 起止時(shí)間 起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間,必填參數(shù)。 預(yù)估工作值 輸入預(yù)估工作量,可精確到小數(shù)點(diǎn)后一位,必填參數(shù)。
    來自:專題
    云日志服務(wù)LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺有哪些功能 漏洞掃描服務(wù) VSS 安全 漏洞掃描 主機(jī)漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描 工具 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊(duì)列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢 分布式消息服務(wù)有哪些 移動(dòng)應(yīng)用安全 移動(dòng)應(yīng)用安全服務(wù) 移動(dòng)應(yīng)用安全檢測費(fèi)用 為什么選擇華為移動(dòng)應(yīng)用安全檢測
    來自:專題
    2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapReduce支持
    來自:專題
    作量大,問題多。在業(yè)務(wù)上線前需提前采購、配置硬件資源,日常運(yùn)行時(shí),不同服務(wù)彈性策略不同,需投入大量精力進(jìn)行資源類的運(yùn)維工作。業(yè)務(wù)的版本上線時(shí)間達(dá)到月級,無法快速響應(yīng)客戶需求; 為了進(jìn)一步優(yōu)化資源成本、簡化服務(wù)開發(fā),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型,MetaERP資產(chǎn)核算業(yè)務(wù)決定采用華為云函數(shù)工作流
    來自:專題
    存儲容量最大達(dá)128TB,存儲自動(dòng)分片,無需分庫分表 秒級快照 秒級快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù) 秒級快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB兩大核心技術(shù) 基于華為最新一代DFV分布式存儲,采用計(jì)算存儲分離架構(gòu),最高
    來自:專題
    儲成本。 應(yīng)用場景 視頻網(wǎng)站 購物網(wǎng)站 視頻網(wǎng)站 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 基礎(chǔ)服務(wù)選型要諸多考慮: 1、虛機(jī)選什么型號; 2、數(shù)據(jù)庫選什么規(guī)格; 3、消息隊(duì)列選什么規(guī)格 核心能力要集成多個(gè)服務(wù): 1、集成對象存儲做媒資上傳; 2、 CDN 應(yīng)該設(shè)置哪些參數(shù); 3、集成 媒體處理 做轉(zhuǎn)碼 更多增值能力也需要一個(gè)個(gè)集成:
    來自:專題
    業(yè)務(wù),且還在消息隊(duì)列中的短信發(fā)送請求都會失敗。 群發(fā)消息助手中,如何批量導(dǎo)出發(fā)送失敗的號碼? 1.請登錄短信控制臺,進(jìn)入“群發(fā)助手 > 任務(wù)管理”頁面。 2.在“發(fā)送任務(wù)記錄”頁簽選擇對應(yīng)任務(wù),點(diǎn)擊“查看詳情”。 3.點(diǎn)擊“下載失敗號碼文件”。 注:只能導(dǎo)出當(dāng)前時(shí)間之前三天內(nèi)的發(fā)
    來自:專題
    在頁面上方搜索框中可根據(jù)日志組、日志流和告警級別進(jìn)行搜索。 設(shè)置時(shí)間范圍,可使用 LTS 預(yù)定義好的時(shí)間標(biāo)簽,您可根據(jù)實(shí)際需要選擇不同的時(shí)間粒度,如近30分鐘、近1小時(shí)、近6小時(shí)、近1天、近1周,也可以自定義時(shí)間段,查看設(shè)定時(shí)間范圍內(nèi)產(chǎn)生的告警。 4、設(shè)置搜索條件后,單擊,查找在已設(shè)時(shí)間范圍內(nèi)滿足搜索條件的告警。 5
    來自:專題
    ejs等部署,支持用戶自定義shell腳本或者ansible腳本部署,也支持用戶進(jìn)行容器部署 部署精選推薦 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊(duì)列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 分布式消息中間件的作用 分布式緩存服務(wù)D CS 分布式緩存Redis
    來自:專題
    各個(gè)業(yè)務(wù)/開發(fā)者可以搭建符合自己需要的最小功能集合環(huán)境,方便查看日志、調(diào)試代碼等。本地開發(fā)環(huán)境能夠極大的提升代碼開發(fā)效率,減少部署和調(diào)試的時(shí)間。本地開發(fā)環(huán)境的不足之處是集成度不高,需要集成聯(lián)調(diào)的時(shí)候,很難確保環(huán)境穩(wěn)定。 2、云上測試環(huán)境是相對比較穩(wěn)定的集成測試環(huán)境。本地開發(fā)測試完
    來自:專題
    護(hù)成本。持續(xù)升級版本也會帶來一些兼容性問題。一個(gè)比較好的策略是將持續(xù)升級納入版本計(jì)劃,安排足夠的時(shí)間進(jìn)行,而不是以問題驅(qū)動(dòng)。持續(xù)升級還需要構(gòu)建自動(dòng)化測試能力,以減少版本升級的驗(yàn)證時(shí)間和控制版本升級的風(fēng)險(xiǎn),及早發(fā)現(xiàn)問題。持續(xù)的構(gòu)建自動(dòng)化能力和升級版本,是被證明有效的構(gòu)建高質(zhì)量軟件的最佳實(shí)踐。
    來自:專題
    網(wǎng)關(guān)服務(wù),來將函數(shù)開放出去供前端訪問。為函數(shù)在API網(wǎng)關(guān)上注冊API非常簡單,只需要在函數(shù)頁面上創(chuàng)建APIG觸發(fā)器: 注意:這里將后端超時(shí)時(shí)間設(shè)定為一個(gè)較大的時(shí)間,如60s,因?yàn)镺penAi的接口響應(yīng)較慢。在北京4局點(diǎn)中,APIG服務(wù)有共享版,支持按需計(jì)費(fèi),若有較大的流量可以考慮購買APIG獨(dú)享實(shí)例。
    來自:百科
    4、不可抵賴性:CodeArts基于公有云 IAM Token機(jī)制,所有操作都必須帶有Token,對所有關(guān)鍵操作進(jìn)行審計(jì)記錄。審計(jì)日志被持久化,可保留足夠長時(shí)間,并可進(jìn)行精確的回溯。 5、數(shù)據(jù)保密性:對于敏感信息,CodeArts會進(jìn)行加密等進(jìn)行存儲。 6、通訊安全:CodeArts對外提供的服務(wù)
    來自:專題
    矛盾,快速實(shí)現(xiàn)批量復(fù)制。 支撐大型企業(yè)級應(yīng)用構(gòu)建 完善的應(yīng)用打包、部署、升級能力,高效的團(tuán)隊(duì)協(xié)同開發(fā)能力,支持多沙箱驗(yàn)證,大幅減少環(huán)境部署時(shí)間和成本,支撐大型企業(yè)級應(yīng)用構(gòu)建。 全面可信,護(hù)航企業(yè)安全 安全可信的開發(fā)環(huán)境,可靠的隱私數(shù)據(jù)保護(hù),嚴(yán)格認(rèn)證的安全架構(gòu),為業(yè)務(wù)應(yīng)用安全保駕護(hù)航。
    來自:專題
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