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  • 研究人工智能 內(nèi)容精選 換一換
  • 算、大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù),為院校、政府、企業(yè)培養(yǎng)人才提供優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、師資培養(yǎng)、專(zhuān)業(yè)共建和產(chǎn)教融合等服務(wù),助力培養(yǎng)契合產(chǎn)業(yè)需求的合格人才。 專(zhuān)業(yè)數(shù)字技能人才需求急劇增長(zhǎng) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演著越來(lái)越重要的角色,以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的數(shù)字技
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    合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡(jiǎn)介 上??妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司,是一家專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用的公司。公司自主研發(fā)的基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)技術(shù)的CORSFACE人臉檢測(cè)檢測(cè)平臺(tái),目前廣泛運(yùn)用在交通、邊檢、金融、酒店、街道等眾多領(lǐng)域或企事業(yè)單位。
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  • 研究人工智能 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)“算以致用”,推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領(lǐng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展等方面,以產(chǎn)學(xué)研深度融合的方式展開(kāi)分享和探討。屆時(shí),還將發(fā)布實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)新品。
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    大V講堂——自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)言情感分析 時(shí)間:2020-12-14 11:15:28 語(yǔ)言是人類(lèi)智能最重要的標(biāo)志,做為人工智能的核心難題之一,自然語(yǔ)言處理處于歷史上最好的發(fā)展時(shí)期。 課程簡(jiǎn)介 本課程將對(duì)自然語(yǔ)言處理的問(wèn)題和其中一個(gè)熱點(diǎn)研究問(wèn)題即語(yǔ)言情感分析展開(kāi)討論。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、自然語(yǔ)言處理的方法和應(yīng)用。
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  • 研究人工智能 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 時(shí)間:2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書(shū),供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    根據(jù)OpenAI發(fā)布的一份全球AI算力供需研究報(bào)告。報(bào)告顯示,自2012年以來(lái),人工智能行業(yè)的算力需求呈現(xiàn)出令人驚嘆的增長(zhǎng)趨勢(shì)。需求量每三個(gè)半月就會(huì)翻一番。六年間,全球?qū)I算力的渴求增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍,解決AI算力問(wèn)題已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。 華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)基于華為昇騰系列
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    絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐
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    協(xié)會(huì)監(jiān)事,大連金融大數(shù)據(jù)聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新中心副主任,大連市 大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 中心副主任,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)研究中心副主任,大連市科普講師團(tuán)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家,大連市科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,大連市同愛(ài)教育科學(xué)研究中心首席數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān),東北財(cái)經(jīng)大學(xué)EDP中心統(tǒng)計(jì)學(xué)特聘教師,大連市銀行協(xié)會(huì)培訓(xùn)師資大數(shù)據(jù)講師。 邱鑫
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:49:03 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 在當(dāng)今移動(dòng)
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    企業(yè)”評(píng)選結(jié)果正式公布,憑借IoT領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)和領(lǐng)先實(shí)踐,華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦,是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)業(yè)高端盛會(huì),而“摯物獎(jiǎng)·中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評(píng)選旨在表彰本年度對(duì)國(guó)內(nèi)AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出突出貢獻(xiàn)的先鋒企業(yè)。
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    三等獎(jiǎng),3個(gè)團(tuán)隊(duì),獎(jiǎng)金:2萬(wàn)現(xiàn)金+1萬(wàn)云資源 【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái),生活垃圾圖片分類(lèi)賽題提交算法模型,強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)賽題、交通擁堵指數(shù)預(yù)測(cè)賽題提交結(jié)果,人工智能大賽平臺(tái)支持自動(dòng)判題,返回評(píng)比結(jié)果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手,進(jìn)入決賽。
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    三等獎(jiǎng),3個(gè)團(tuán)隊(duì),獎(jiǎng)金:2萬(wàn)現(xiàn)金+1萬(wàn)云資源 【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái),生活垃圾圖片分類(lèi)賽題提交算法模型,強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)賽題、交通擁堵指數(shù)預(yù)測(cè)賽題提交結(jié)果,人工智能大賽平臺(tái)支持自動(dòng)判題,返回評(píng)比結(jié)果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手,進(jìn)入決賽。
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    iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺(tái) 覆蓋整個(gè)研發(fā)流程 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)整個(gè)研發(fā)流程,滿(mǎn)足企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)整個(gè)研發(fā)流程,滿(mǎn)足企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺(tái)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    2021年6月14號(hào)刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關(guān)描述;參加年末賽的選手,15號(hào)開(kāi)始需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽! 【參賽對(duì)象】 高校人員(學(xué)生、研究人員)、企業(yè)員工(包括企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商研究所等機(jī)構(gòu)),非企業(yè)員工(包括行業(yè)人員、個(gè)人興趣愛(ài)好者等)均可。 【報(bào)名須知】 1.個(gè)人參賽,不支持團(tuán)隊(duì)參賽 2.注冊(cè)華為云賬號(hào)并通過(guò)實(shí)名認(rèn)證報(bào)名參賽
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    2021年6月14號(hào)刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關(guān)描述;參加年末賽的選手,15號(hào)開(kāi)始需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽! 【參賽對(duì)象】 高校人員(學(xué)生、研究人員)、企業(yè)員工(包括企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商研究所等機(jī)構(gòu)),非企業(yè)員工(包括行業(yè)人員、個(gè)人興趣愛(ài)好者等)均可。 【報(bào)名須知】 1.個(gè)人參賽,不支持團(tuán)隊(duì)參賽 2.注冊(cè)華為云賬號(hào)并通過(guò)實(shí)名認(rèn)證報(bào)名參賽
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    三等獎(jiǎng),3個(gè)團(tuán)隊(duì),獎(jiǎng)金:2萬(wàn)現(xiàn)金+1萬(wàn)云資源 【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái),生活垃圾圖片分類(lèi)賽題提交算法模型,強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)賽題、交通擁堵指數(shù)預(yù)測(cè)賽題提交結(jié)果,人工智能大賽平臺(tái)支持自動(dòng)判題,返回評(píng)比結(jié)果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手,進(jìn)入決賽。
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    2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽由廣西區(qū)教育廳主辦,桂林電子科技大學(xué)、廣西本科高校計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、廣西人工智能學(xué)會(huì)承辦,華為
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    術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 服務(wù)咨詢(xún) 大數(shù)據(jù)是干什么的 人工智能應(yīng)用 場(chǎng)景概述 2016年AlphaGo橫空出世,4:1戰(zhàn)勝李世石,17年又以3:0戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔,此后三年,星際,Dota2,德州撲克等均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應(yīng)用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采
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    此前,大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成案例也入選了由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評(píng)選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)” 為進(jìn)一步發(fā)揮大模型等AI技術(shù)在軟件工程領(lǐng)域的潛力,推動(dòng)智能化軟件工程(AI4SE)行業(yè)健康有序發(fā)展,2024年1月25日,中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)
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    探索創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)基地運(yùn)營(yíng)模式,通過(guò)校企合作的方式運(yùn)營(yíng),構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng); 5.引入工作坊,引進(jìn)真實(shí)生產(chǎn)項(xiàng)目完成學(xué)生相關(guān)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn),讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié); 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認(rèn)證,共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書(shū)院校試點(diǎn)工作,助力學(xué)生提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;
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    。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計(jì)算的價(jià)值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計(jì)算就應(yīng)在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點(diǎn),做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用都有著顯著的進(jìn)展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn): a) 數(shù)據(jù)孤島,邊緣天然的地理分布性
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