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- 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 內(nèi)容精選 換一換
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了解詳情 高性能調(diào)度 CCE通過集成Volcano提供高性能計(jì)算能力。Volcano提供了一個(gè)針對(duì)BigData和AI場景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。來自：專題通過協(xié)議轉(zhuǎn)換聯(lián)接新老業(yè)務(wù)，支持50+種協(xié)議適配插件支持通過訪問數(shù)據(jù)庫或Function的形式制造接口； ● ROMA Connect融合集成能力解決了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、設(shè)備、多種異構(gòu)源數(shù)據(jù)的集成難題，多種集成方式靈活配合； ● 多種數(shù)據(jù)表直接開放為Restful API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接調(diào)用。各類數(shù)據(jù)及服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)化為API，加速云原生應(yīng)用創(chuàng)新。來自：百科
- 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 相關(guān)內(nèi)容
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預(yù)置豐富的開箱即用模板，降低集成開發(fā)起步門檻 服務(wù)集成、數(shù)據(jù)集成、消息集成、設(shè)備集成、事件集成5大集成 辦公、財(cái)務(wù)、營銷、研發(fā)、生產(chǎn)等各領(lǐng)域系統(tǒng)集成 | 新一代部署形態(tài)：分布式部署，云邊端一體化，多級(jí)互聯(lián) 匹配企業(yè)組織和IT架構(gòu)的部署架構(gòu)，支持公有云、混合云、邊緣云靈活部署，跨云、跨地域互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)多級(jí)互聯(lián) 從不同來自：百科0 主要在以下幾個(gè)方面提供給組織和生態(tài)以價(jià)值： （5）集成整合價(jià)值： 全員全域應(yīng)用本身就會(huì)成為組織和個(gè)人工作的入口，致遠(yuǎn)的門戶提供了信息集成整合的展現(xiàn)、交互，并通過 DEE、CIP 和數(shù)據(jù)魔方，能夠整合各類內(nèi)生的、異構(gòu)的外部數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)，而通過云聯(lián)中心可以整合網(wǎng)絡(luò)資源和能力，比來自：云商店
- 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 更多內(nèi)容
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件，具備以下特性： 1、智能流程管理：提升組織運(yùn)作效率。 2、以人為中心的組織數(shù)據(jù)管理：支持靈活的組織模型，應(yīng)對(duì)快速變化的組織需求。 3、數(shù)據(jù)集成：可以集成外部產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)等。 4、BPM管理：從設(shè)計(jì)到運(yùn)營、監(jiān)控、分析以及自動(dòng)化任務(wù)延展，全過程統(tǒng)一管理。來自：百科![]()
來自：百科![]()
計(jì)算、分析的數(shù)據(jù)生命周期，提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)，加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI智能數(shù)據(jù)湖解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái) MRS 服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫DWS、 云搜索服務(wù) CSS、數(shù)據(jù)湖探索 DLI 、來自：百科![]()
負(fù)載應(yīng)用場景。 立即購買 產(chǎn)品詳情 云服務(wù)器和輕量應(yīng)用服務(wù)器區(qū)別 場景 云服務(wù)器ECS 適用于內(nèi)存優(yōu)化型、高 IO 型、大數(shù)據(jù)型、裸金屬、GPU/FPGA 異構(gòu)計(jì)算型等，支持高并發(fā)網(wǎng)站、視頻編解碼、大型游戲、復(fù)雜分布式集群應(yīng)用等業(yè)務(wù)場景。 輕量應(yīng)用服務(wù)器在應(yīng)用層面：主要是入門簡單，來自：專題![]()
云容器引擎-高性能調(diào)度 CCE通過集成Volcano提供高性能計(jì)算能力。Volcano提供了一個(gè)針對(duì)BigData和AI場景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。來自：專題![]()
用中心、資源中心、數(shù)據(jù)中心、社區(qū)中心的服務(wù)，面向管理人員、教師、學(xué)生、教研員、家長的日常辦公、教學(xué)工作、教研工作、學(xué)習(xí)成長、互動(dòng)溝通和家?；ネㄌ峁┵Y源、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的一站式服務(wù)。 人人通空間將分散、異構(gòu)的應(yīng)用和信息資源進(jìn)行聚合，通過統(tǒng)一的訪問入口，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源、非結(jié)構(gòu)化文檔和來自：云商店![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題![]()
同時(shí)，提供標(biāo)準(zhǔn)的解決方案，方便客戶的使用。 豐富可靠的云存儲(chǔ) 提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，EVS/SFS滿足不同計(jì)算訴求的讀寫存儲(chǔ)服務(wù)， OBS 提供超高網(wǎng)絡(luò)帶寬的數(shù)據(jù)傳輸、交付服務(wù)，以及冷數(shù)據(jù)的下沉存儲(chǔ)，降低冷數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本。 醫(yī)療健康行業(yè)解決方案 國務(wù)院印發(fā)《“健康中國2030”規(guī)劃綱來自：百科![]()
業(yè)務(wù)協(xié)同：企業(yè)按照自身不同的業(yè)務(wù)需要和新業(yè)務(wù)開展，零代碼構(gòu)建屬于自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并隨業(yè)務(wù)變化及時(shí)、便捷地做出調(diào)整。 ● 集成協(xié)同：連接多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)，打通信息流、數(shù)據(jù)流，消除信息孤島。通過統(tǒng)一組織，統(tǒng)一消息，統(tǒng)一待辦，統(tǒng)一應(yīng)用、統(tǒng)一報(bào)表等，實(shí)現(xiàn)信息化建設(shè)的整體化、一體化、數(shù)字化。 ●來自：云商店![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
跨源分析：支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、E CS 自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)無需搬遷，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶：支持對(duì)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租戶進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)管理，滿足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)對(duì)權(quán)限管理的需求 數(shù)據(jù)湖探索來自：百科![]()
為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)來自：百科![]()
了AI計(jì)算的成本，同時(shí)幫助數(shù)據(jù)工程師在集群上輕松部署計(jì)算應(yīng)用，您無需關(guān)心復(fù)雜的部署運(yùn)維，專注核心業(yè)務(wù)，快速實(shí)現(xiàn)從0到1快速上線。 優(yōu)勢 CCE通過集成Volcano，在高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等領(lǐng)域有如下優(yōu)勢： ●多種類型作業(yè)混合部署：支持AI、大數(shù)據(jù)、HPC作業(yè)類型混合部署。來自：專題![]()
本文介紹了【多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方法】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科
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